天宁商城地基静载试验

1、工程概况:常州天宁商城是商业、办公综合楼,其一期工程,主楼为退台式,9—14层,高60m,采用现浇钢筋混凝土框剪结构;裙楼也为退台式,2—8层,高31m,采用现浇钢筋混凝土框架结构。总建筑面积约44,000m~2,基底面积约4,000m~2。主、裙楼均设一层地下室,基础埋深6m,单柱最大荷载约15,000KN。据地质勘察报告揭示,场地上部土层为:     

一种水基钻井液聚合物成膜剂的制备与性能评价

为了使钻井液体系在泥页岩等地层井壁成膜以稳定井壁,利用乳液聚合合成了AM-VAc-St三元共聚物,根据红外光谱确定了三元共聚物的结构。通过泥球浸泡实验考察了成膜剂的成膜性能;测量粘度变化考察其乳液稳定性、机械稳定性、稀释稳定性及抗钙离子稳定性;并利用失水造,壁性评价试验考察其API失水量。结果表明,成膜剂在泥球表面成膜抑制性较好,泥球吸水量只有43.38%,远低于泥球在其他抑制剂溶液中浸泡时的吸水量;乳液在经过搅拌、稀释及加盐后剪切粘度变化均在合理范围内,不超过20%;API失水量为7.5 mL,比聚乙烯醇复配钻井液失水量8.4 mL低,且比CNPC行业标准规定的8 mL低。     

公路安全保障工程效果评价体系研究

通过研究确定公路安全保障工程效果评价的原则,建立效果评价体系,介绍了公路安全保障工程效果评价内容及方法.该评价体系突破了以往公路安全保障工程效果评价仅从事故入手的传统做法,具有创新性.     

爆破振动监测技术在文物保护中的应用

在南京地铁二号线隧道施工中,为评估地铁爆破施工对地表文物的影响,对地表文物实施了振动监测.结合工程实例,论述了振动测试方法、测试物理量的选取、安全振速的选取、测点布置及现场测试数据的分析处理等有关问题,同时还介绍了振动监测的技术措施.     

高粱碱溶蛋白ACE抑制肽的制备及其稳定性研究

以高粱为原料,通过碱法提取制备高粱碱溶蛋白,利用不同蛋白酶对其进行酶解,结果表明Alcalase碱性蛋白酶水解高粱蛋白得到的水解产物水解度和血管紧张素转化酶(ACE)抑制率最高。在此基础上进一步考察了碱性蛋白酶酶量、pH值、温度、反应时间这4个因素对水解产物ACE抑制率的影响,并通过响应面实验优化酶解条件,得到Alcalase碱性蛋白酶水解高粱碱溶蛋白制备ACE抑制肽最优工艺为:酶解温度55.5℃,酶解时间1.68 h,pH值7.95,酶量2 360 U/g,此条件下实测ACE抑制率达到75.98%,该ACE抑制肽具有良好的热稳定性和酸碱稳定性,并且在体外经胃肠道酶系消化酶解后,依然能保持良好的抑制活性。     

干法消解测定大米中的铅镉铬

大米样品经过干法消解,可用石墨炉原子吸收光谱测定其中的铅、镉和铬的含量。通过对干法消解中灰化时间、灰化温度、消解试剂等因素进行探讨和优化,确定一次干法消解即可连续测定大米中铅、镉和铬3种重金属含量。经过验证,该方法准确、可靠。     

宝林隧洞TBM施工适宜性评价方法探讨

宝林隧洞全长13.84 km,是鄂北水资源配置工程下段的控制性工程。由于隧洞穿越中华山森林保护区,其山体雄厚,没有地形条件布置施工支洞,且隧洞直径相对较小,因此无法全线采用钻爆法,所以本隧洞只能在进出口段类别为V类的围岩中采用常规钻爆法,其余段采用TBM方式施工。主要通过对宝林隧洞的地质条件分析,介绍隧洞采用TBM施工的适宜性评价一般方法,同时分析了TBM可能遭遇地质问题,并根据工程设计提出相关措施建议,该评价方法科学合理,也通过近期施工的验证。     

环件冷轧过程弹塑性动力显式算法有限元模拟

基于弹塑性变形理论,通过虚功率原理建立环件冷轧过程有限元方程,并采用对时间的中心差分格式进行求解。在进行弹塑性应力分析时,本文引入径向回映算法,并分别给出了弹塑性加载和弹性回复时的应力计算列式。开发了环件冷轧有限元模拟软件NHRing,并对矩形截面环件开式冷轧过程进行了分析计算。计算结果表明,随着轧制的进行,环件中的应变分布趋于均匀,而环件截面中心部位由于锻不透将导致端面产生“鱼尾”现象,这与实际环轧生产基本一致。     

尿素-石灰湿法烟气脱硝的影响因素

研究在现有湿法脱硫设施的基础上进行简单改进即可以实现烟气同时脱硫脱硝的技术,提出了以尿素-石灰溶液为吸收剂的湿法烟气脱硝技术.在试验中采用两级串连的填料塔为主体反应器,考察了吸收剂浓度(尿素/石灰)、空塔气速、吸收反应温度、pH值及添加剂KMnO4对脱硝效率的影响.结果表明:当尿素浓度为5 %、空塔气速为0.4 m/s、吸收反应温度为60～70℃、以石灰调节PH为8～9、并添加0.04%KMnO4时,可实现84.8%的脱硝效率.     

复杂网络局部社区挖掘的节点接近度算法

为了准确、快速地发现大规模复杂网络中的局部社区,提出了一种基于节点接近度的局部社区发现算法。该算法以最大度节点作为起始节点,利用节点接近度和局部社区Q值不断搜索其邻居节点,将接近度最大的节点加入初始社区形成新的初始社区;同时,该算法也可以应用于复杂网络全局社区结构的划分。对2个典型复杂网络进行了局部社区挖掘分析,实验结果表明,该算法能够有效识别隐藏在实验网络中的局部社区。针对稀疏网络,该算法的时间复杂度为O（nlog（n））,n为网络节点数。