矿井地质工作在提高经济效益中的作用

介绍了矿井地质工作在煤矿生产建设中的重要作用及搞好和重视矿井地质工作所带来的经济效益和社会效益。     

电力变压器BP神经网络故障诊断法的比较研究

将BPNN应用于电力变压器故障诊断,并对变压器绝缘油常用的5种溶解气体分析标准进行了神经网络效率的比较研究。这些标准是改进的Rogers,IEC,Doernenburg,Duva和CSUS。研究显示,所运用的诊断标准或方法不同,神经网络诊断电力变压器故障的效率也不相同,其值在88.3%～96.7%范围内;根据这些标准所设计的四比值法(FGR)和6种特征气体法(SKG)具有更高的诊断效率。验证结果显示,BP神经网络诊断法适合于变压器潜伏性故障的诊断。     

一种基于遗传算法的SVM决策树多分类方法

在当前的机器学习领域,如何利用支持向量机（SVM）对多类目标进行分类,同时提高分类器的分类效率已经成为研究的热点之一,有效地解决此问题对于提高目标的识别概率具有较大意义。本文针对SVM多分类问题提出了一种基于遗传算法的SVM最优决策树生成算法。算法以随机生成的决策树构建的SVM分类器对同一测试样本的分类正确率作为遗传算法的适应度函数,通过遗传算法寻找到最优决策树,再以最优决策树构建SVM分类器,最终实现SVM的多分类。将该算法应用于低空飞行声目标识别问题,实验结果表明,新方法比传统的1-a-1、1-a-r、SVM-DL和GADT-SVM方法有更高的分类精度和更短的分类时间。      

基于改进测地距离的等度规映射及其在声目标特征提取中的应用

经典等度规映射(ISOMAP)算法由于其固有的拓扑不稳定性,容易受噪声影响出现“短路边”,导致其在声目标特征提取的应用中性能不佳。提出了一种基于改进测地距离的ISOMAP算法,将近邻图的构造看作是建立一个电路模型,以电路中各节点电容从初始阶段到一定的状态所需要的时间为测地距离的量度,将保持局部结构的鲁棒性与保持全局几何结构的准确性结合在一起,克服了噪声短路点对算法的影响,提高了算法性能。在SensIT实验数据和外场实际采集数据上的实验结果表明,基于改进测地距离的ISOMAP算法的准确性和鲁棒性都有了较大提高。     

广东电网节能发电调度模型与应用

为了应对日益严峻的能源与环境形势,中国颁布并实施了电网节能发电调度办法。由于该办法仅仅提供了基本的调度原则,广东电网在节能发电调度的推行过程中,缺少能满足政策的节能发电调度模型与算法。为解决这一实际问题,在分析现有节能发电调度方案不足的基础上,提出了考虑节能发电调度规则的混合整数线性规划机组组合与发电计划模型,以实现广东电网的节能发电调度。由于广东电网的抽水蓄能装机容量比重较高,在模型中考虑了抽水蓄能的作用。所提模型的有效性在IEEE10机39节点系统上得到验证。将该模型用于广东实际电网,分别给出了以节煤和降低购电成本为目标的广东电网节能发电调度模式下的调度策略及分析。在此基础上,探讨广东电网抽水蓄能机组在不同调度模式下的一般调度原则。     

苏里格气田西区盒8下段砂体构型特征

砂体构型研究是致密气高效开发的重要内容.文中以苏里格气田西区盒8下段砂体为研究对象,利用钻井、录井、测井等资料,分析砂体厚度分布、沉积特征以及河道期次,剖析垂向和剖面上河道砂体叠置特征.研究认为:苏里格气田西区盒8下段砂体厚度主要分布在15～25m,占到54.3％;单砂体可见明显的冲刷面,测井上有回返现象,可以由单期、...     

热轧+电脉冲处理对超导用Cu-14Sn-0.3Ti合金组织及性能的影响

本研究采用热轧+电脉冲处理的方式实现了Cu-14Sn-0.3Ti合金强度与延伸率的协同提升,Cu-14Sn-0.3Ti合金在经过70%热轧+10 min电脉冲处理后,延伸率由4.7%提升至40%,强度由298 MPa提升至530 MPa。通过调控热轧及电脉冲处理工艺,研究了形变储能,脉冲电流对减少层错,促进孪晶生长的影响。结果表明,Cu-14Sn-0.3Ti合金的强度与密度随着形变储能的增加而提升。在焦耳热和电子分风力的共同作用下,Cu-14Sn-0.3Ti合金组织中的δ相发生溶解,层错减少。电脉冲处理后孪晶的形成为位错的运动提供了额外的滑移系,提升了Cu-14Sn-0.3Ti合金的延伸率。一方面孪晶的出现对晶粒进行了分割,细化了晶粒,另一方面,孪晶界的产生阻碍了Cu-14Sn-0.3Ti合金形变时位错的运动,使得Cu-14Sn-0.3Ti合金的强度得到提升。     

基于改进U-net的金属工件表面缺陷分割方法

针对金属工件表面缺陷分割精度低的问题，通过对工件表面图像缺陷特征研究，提出以U-net为基础，结合多尺度自适应形态特征提取模块及瓶颈注意力模块的工件表面缺陷分割模型。首先，在网络中嵌入多特征注意力有效聚合模块，提高信息的利用率，提取更多相关特征，从而高精度地提取缺陷目标。然后，在网络中引入瓶颈注意力模块，增加缺陷目标的权重，优化特征的提取，获取更多的特征信息，从而获得更好的分割精度。改进后的网络平均精度达到0.8749，比原网络相比提高了2.92%，平均交并比达到0.8625，提高了3.72%。与原始网络相比，改进后的网络具有更好分割的精度，可以获得更好的分割结果。     

光阻法油液污染度检测传感器的设计与实现

为满足大型装备液压系统对油液污染度精确检测的需求,设计了一种光阻原理的油液污染度在线检测传感器.基于对流体状态的分析,设计了过流池阀块.根据所选器件的光电特性设计了光电转换、粒径分拣、脉冲统计等功能电路.通过反卷积方式设计了颗粒脉冲门限电平的判别模型,并将油污传感器和离线仪器的检出结果进行了偏差比对测试.实验结果表明研...     

变温环境下充水管道导波监测的复合误差补偿方法

温度的变化对导波传播有着很大的影响,但温度与其他因素对导波造成的复合误差却少有研究,而管道常常处于各种 严峻环境下,对其进行温度变化与不同工况之间的复合误差研究十分有必要。 本文就充水管道与温度变化之间的关系,提出了 一种新的补偿思路,即用信号集匹配相近的基线信号,同时判断充水信息,再用基线拉伸法拉伸监测信号中的时域部分,最后减 去相对应的最大残余幅值与充水偏差,完成信号的复合误差补偿。 通过 COMSOL 模拟仿真分析该方法的可行性,同时设计实 验验证效果,实验结果表明,进行补偿后的残余信号平均幅值比进行补偿后的残余信号平均幅值低约 5 dB,即该方法能够有效 的补偿由变温与充水共同造成的复合性误差。