PRiME HLB固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法测定化妆品中的双酚A

建立了PRiME HLB固相萃取-高效液相色谱-串联质谱测定水状、膏霜状和精油状化妆品中的双酚A残留量的方法。化妆品基质采用5%氨水乙腈溶液提取，使用PRiME HLB固相萃取柱净化后，以Waters ACQUITY UPLC BEH C₁₈(100 mm×Φ2.0 mm, 1.7μm)为色谱柱，甲醇-0.1%氟化铵水溶液为流动相，梯度洗脱。电喷雾离子源负离子扫描模式，多反应监测(MRM)进行检测。结果表明，双酚A在本方法下响应较好，在2～50 ng/mL范围内线性良好，相关系数大于0.99,各基质的平均加标回收率为92.5%～101.2%,相对标准偏差小于3.2%。该方法前处理快捷简便，定量准确可靠，能很好地检测化妆品中双酚A的残留量。     

基于混合模型的短期园区需水预测

为进一步提高短期园区需水预测精度，解决因短期园区人工供水误差较大导致的水、电资源浪费问题，提出一种由麻雀搜索算法(SSA)、卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM)、长短时记忆神经网络(LSTM)组合的SSA-ConvLSTM-LSTM混合模型短期园区需水预测方法，并以河北工程大学为例进行了分析。针对园区用水数据在时间维度上具备的多峰值和多周期特征，采用ConvLSTM挖掘数据中的时空特征；为使预测峰值更接近实际峰值，加入LSTM提升预测性能；为优化混合模型的隐层神经元数和卷积核数，采用SSA优化算法实现自动调参。通过预测河北工程大学1 d和3 d需水量进行模型性能验证，并与其他模型进行对比。结果表明：相比向量自回归(VAR)模型、深度神经网络(DNN)模型和LSTM,该需水预测模型具有更高的预测精度。该方法在短期需水预测上表现出良好的适应性和鲁棒性，具有一定应用价值。     

表面增强拉曼光谱快速检测食品中双酚A的研究进展

准确、快速地检测双酚A(BPA)是减少食品中BPA污染的重要环节。表面增强拉曼光谱（SERS）技术作为一种新型的快速检测技术,具有无损、准确、快速、图谱指纹特征强等优点,在食品中BPA快速检测方面具有巨大潜力。本文介绍了SERS的机制及SERS技术在食品中BPA快速检测方面的应用,主要综述了不同SERS基底快速检测BPA的研究进展,以期为BPA的快速检测提供理论支撑。     

基于用户行为的可变时隙高校水量配置研究

高校供水结构复杂，科学准确的水量调度对高校节约用水具有十分重要的意义。为保证高校用水差异性和供水调度时效性，针对高校多区域多用户的“净水-再生水”多水源供水配置问题，提出了基于可变时隙的“净水-再生水”多水源优化配置算法。首先，基于高校学生上课和作息的用户行为，一种可变时隙（10min+50min+1h）的分配方案被提出水资源配置数学模型。然后，基于划分的可变时隙，构建了以经济效益和社会效益为目标的数学模型；最后，提出了一种改进的樽海鞘算法（ISSA），实例对比不同时隙下高校生活用水的缺水率和净水补偿量，验证了可变时隙方案的优越性，为建立节能舒适型区域生活水资源绿色发展提供参考。     

地下连续墙墙顶混凝土液压分裂破除方法

云南省滇中引水工程石鼓水源基础处理工程中引水渠引水口位置设置有5道地下连续墙导流墙，长度分别为44.86m、37.33m、49.45m、36.44m、30.64m，前三道为直线形，后两道为不规则圆弧形，在引水渠中心线位置设置有1道地下连续墙中隔墙，长度为615.33m，为不规则圆弧形，均采用C30F100W8钢筋混凝土结构，设计墙深21m，墙厚0.8m，其中导流墙和中隔墙上部均有明浇结构。为了保证墙顶破除质量和工效，工程引进了一种液压分裂机破除墙顶混凝土技术，主要介绍了液压分裂机进行墙顶混凝土破除的工艺和效果分析，供以后类似工程参考。