预制箱梁标准化施工绩效评价研究

预制箱梁采用标准化施工后,质量、安全、投资、进度、环保等指标肯定有所变化。如何衡量标准化施工后的综合效益,涉及到绩效评价问题。引入模糊综合评价法,对箱梁预制绩效进行评价,并结合一个计算案例来说明该模糊综合评价法的应用,具有比较强的可操作性,而且简洁明了。     

g-C3N4基超级电容器用电极材料的研究进展

超级电容器由于具有功率密度大、储放电速度快、循环寿命长等优点受到储能领域的极大关注，电极材料是其性能优劣的关键所在。而具有较高含氮量、活性位点多且形貌与稳定性良好的g-C₃N₄作为一种优秀的超级电容器电极材料受到研究者的青睐。本文综述了g-C₃N₄基超级电容器的结构特征以及储能机理，重点阐述了g-C₃N₄基复合材料的性能提升策略，最后梳理了g-C₃N₄基超级电容器电极材料的性能提升研究进展，明确了g-C₃N₄基复合材料具有优秀的超级电容器电极材料应用前景。     

纳米CuCl催化直接法合成三乙氧基硅烷

为研发高效的催化剂和深入认识直接法合成三烷氧基硅烷反应的机理，采用水热合成法制备了纳米CuCl催化剂，并用于催化乙醇与硅粉直接合成三乙氧基硅烷。探究了硅粉粒度、反应时间、硅粉与催化剂混合物预处理温度和预处理时间等因素对硅粉转化率、三乙氧基硅烷选择性的影响。结果表明：硅粉粒度为0.074 mm(200目)、反应时间为2 h、硅铜预处理温度和时间分别为260℃和8 h时催化效果最佳，硅粉转化率为93.6%，三乙氧基硅烷的选择性达99.6%。同时，结合X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）和X射线能谱（EDS）等表征结果，探讨了催化剂预活化和反应过程失活的内在作用机制。     

g-C_(3)N_(4)/CeO_(2)/BiOBr三相复合材料的制备及其可见光催化降解RhB性能EI北大核心

以多孔层状g-C_(3)N_(4)为基体,引入沉淀法所得的CeO_(2)/BiOBr复合材料,经超声搅拌制得具有异质结结构的g-C_(3)N_(4)/CeO_(2)/BiOBr三相复合材料。采用X射线衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线光电子能谱、紫外-可见光漫反射光谱、光致发光光谱等方法对g-C_(3)N_(4)/CeO_(2)/BiOBr进行了成分、结构和光学性质表征。结果表明:g-C_(3)N_(4)/CeO_(2)/BiOBr三相复合材料呈三明治层状堆叠结构,界面结构构建良好,光响应性能优异,各相分布均匀且结晶程度较高。当Ce∶Bi摩尔比为1∶1,g-C_(3)N_(4)质量分数为15%时所得三相复合材料表现出最高的光催化活性,RhB降解率高达99%,降解速率是纯相CeO_(2)的86倍、纯相BiOBr的3倍。此外,经过4次循环后,复合材料的RhB降解效率依然保持在89%,表现出良好的稳定性。     

基于电力生产画面的时序数据查询统计组件开发及应用

生产数据的查询统计功能始终是各生产管理业务分析决策的基础，多年信息化建设及其应用效果显示，数据查询的模式、功能和性能仍不能满足实际需求。基于此，提出并开发了基于监控画面软件的数据查询统计组件，通过对组件的数据链路架构的设计、数据读取和统计机制的优化、数据资源的共享和备份等方面的开发和思考，实现了对生产实时数据的个性化管理、轻量级分析、灵活性读取的良好效果。所开发的画面标签组件和数据链路模式经过测试和实际应用表明，基于画面的数据查询统计功能与数据库实现了松耦合，支持C/S和B/S 2种部署模式和国产化替代需求，支持集成多数据源和多层级机构下的画面数据统一查询。其数据查询效率和趋势查询效率达到或接近数据库原生管理工具的水平，优于常规监控信息系统（supervisory information system,SIS）网站的查询效率。最后，提出了监控画面标签组件功能与SIS数据查询、报表系统的整合共享机制，有助于降低数据使用的重复工作成本。     

面向多波束卫星系统的波束跳变与覆盖控制联合优化算法

为了提升多波束卫星（MBS）系统的性能，提出了一种基于深度强化学习联合优化MBS的波束跳变和覆盖控制（BHCC）算法。首先，将多波束卫星中的资源分配问题转换为多目标优化问题，以最大化多波束卫星系统的系统吞吐量，最小化丢包率；其次，将多波束卫星环境表示为多维矩阵，并将目标问题建模为考虑随机通信需求的马尔可夫决策过程；最后，结合深度强化学习强大的特征提取能力和学习能力对目标问题进行求解。此外，提出了一种单智能体轮询复用机制以减少搜索空间，降低收敛难度，加速BHCC算法的训练。仿真结果表明，相对于遗传算法、贪婪算法及随机算法，BHCC算法不仅能提高MBS的吞吐量，而且能降低系统的丢包率；相对于不考虑自适应波束覆盖范围的深度强化学习算法，BHCC算法在不同通信场景下的性能更优异。