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421.
采用新型组合光亮剂的碱性镀铜研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将一种新型组合光亮剂用于碱性镀铜工艺中,利用极化曲线、赫尔槽样板法、扫描电子显微镜(SEM)及X射线衍射(XRD)等分析了组合光亮剂中各添加剂对镀液极化能力的影响,研究了镀液的分散、覆盖能力,镀层的结合能力、表面形貌、组成及晶体结构.结果表明:组合光亮剂中4种添加剂均能提高镀液的极化能力,在铜沉积过程中具有不同的作用;电流密度为1~10 A/dm~2时,铜镀层晶粒均匀细致;镀层厚度较薄时满足(111)和(220)晶面择优取向协同生长的方式,而中等厚度的镀层趋向于(111)晶面择优取向生长. 相似文献
422.
在我国南方地区,日照情况较好,光伏空调具有较好的气候适用性。目前针对光伏空调的研究主要基于小型光伏空调系统。对位于珠海的光伏直驱变频空调(离心式水冷冷水机组)系统进行实验和分析,引入并网太阳能保证率的分析指标,并评价了冷水机组的部分负荷运行情况、性能系数(COP)、热力完善度。结果表明,在某一典型天工况下光伏空调的太阳能保证率为63.20%,平均COP为6.64,热力完善度为65.94%。光伏直驱离心式水冷冷水机组运行可靠且有较好的节能特性和工作性能。 相似文献
423.
外延GaNAs薄膜价带分裂随温度变化的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用分子束外延(MBE)技术在GaAs(001)衬底上生长了GaN0.01As0.99薄膜,然后使用光调制反射(PR)光谱研究了薄膜的光学性质和能带结构。PR光谱实验表明GaN0.01As0.99/GaAs薄膜价带在Γ点发生轻、重空穴分裂,且分裂的轻、重空穴带到导带边的2个跃迁峰随着温度的升高均发生红移。采用Varshni法则、Bose-Einstein关系和BAC模型分别对轻、重空穴的能隙分裂和红移特征进行了拟合。分析结果表明,随着温度的升高,Ga-NAs外延层与GaAs衬底间晶格失配的减少可能是导致应变能和价带分裂能量减少的主要因素。 相似文献
424.
依据毛坯分解为去除材料和成形零件两部分,将初始残余应力分为释放应力和有效应力,利用静力平衡条件和弯曲变形理论建立加工变形分析模型及其有限元求解方法。通过现场加工零件后,经与实验测量结果进行对比分析可知,无论是幅值水平还是变形曲线,加工变形的仿真值均有很好的吻合性,两者仅存在10%左右的幅值误差。利用有限元方法求出相邻2个加工位置的零件变形,依据"变形方向相同则步长相等、变形方向相反则步长递减"原则确定下一个加工位置,提出加工位置的变向迭代优化方法。经与企业实际使用的中间位置法相比,变向迭代优化方法能够使得加工变形减小99.79%。 相似文献
425.
426.
电、气动自动进给钻削动力头的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了电、气动自动送给钻削动力头的工作原理和基本结构,并详细进行了动力头运动分析和设计计算。 相似文献
427.
利用双螺杆挤出机,使用熔融共混法,制备聚己二酸-对苯二甲酸丁二醇酯/竹粉(PBAT/BF)复合材料,利用环氧化大豆油(ESO)中环氧基团与PBAT/BF中羟基的化学反应,对复合材料进行增韧。采用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、电子万能试验机、扫描电子显微镜(SEM)对PBAT/BF复合材料进行测试。结果表明:ESO的加入使PBAT/BF的韧性及断裂伸长率均有提升,但拉伸强度有所下降,同时两相分散效果也进一步改善。当ESO添加量为20%,复合材料的韧性最佳,与增韧前相比,冲击强度从12.06 kJ/m2提高至19.56 kJ/m2,增加62.19%;断裂伸长率由25.63%增至348.99%。当ESO添加量为20%,ESO的环氧基团与BF表面羟基等极性基团作用,能够有效改善BF和PBAT之间的相容性,使PBAT/BF断面的微观结构平整、均匀,改善BF在聚合物中的分散效果。当ESO添加量为20%,PBAT/BF的吸水率达到最大值为0.825%,较未添加ESO提高15.06%。 相似文献
428.
制备矿渣基复合固化剂,研究固化剂配比与掺量、减水剂种类与掺量对预拌流态固化土性能的影响,并通过SEM分析其影响规律。结果表明,采用矿渣基复合固化剂制备的预拌流态固化土具有优异的力学性能。其中活化剂水玻璃模数为1.2时的激发效果较好。按65%矿渣+25%普通硅酸盐水泥+10%石膏制备固化剂,活化剂掺量为矿渣质量18%、固化剂掺量为土体质量30%、高性能聚羧酸减水剂掺量为土体与固化剂总质量1.0%、水土比为0.5时,预拌流态固化土流动度可达200 mm,1、7、28 d抗压强度分别为0.94、9.48、10.0 MPa,微观结构致密,可满足各类基坑、基础垫层铺筑和回填施工等工程对预拌流态固化土工作性和力学强度要求。 相似文献
429.
基于深度学习的射频指纹(Radio Frequency Fingerprinting, RFF)识别具有增强物理层安全性能的潜力。近年来,为了满足深度学习对大规模数据的需求,提出了几种RFF数据集。然而,这些数据集是从类似的信道环境中收集的,多数仅提供来自接收器的接收数据。针对上述问题,利用软件无线电设备作为无线电信号发生器,通过自定义收发射机系统参数,如频带、调制模式、天线增益等,实现射频信号数据集的个性化定制。由于数据集是通过各种复杂的信道环境生成的,旨在更好地描述现实世界中的射频信号,因此在发射机和接收机处同时收集数据,可以模拟基于长期演进(Long Term Evolution, LTE)的真实RFF数据集。此外,通过一个基于卷积神经网络的射频指纹识别例程,验证了数据集的可用性,所提出的数据集和相关代码均可以在GitHub下载。 相似文献