基于频谱分析的运动模糊图像的参数鉴别

提出了利用图像频谱获取模糊参数、复原参数的方法。该方法通过对运动模糊图像做频谱预处理,对频谱实施Radon变换,确定运动模糊的方向θ,进而计算出运动模糊的尺度L。通过对不同模糊程度的计算机仿真图像和相机实拍图像参数鉴别结果表明,该方法简单、准确,且具有较强的鲁棒性,并验证了文中所提参数估计方法的有效性,最终的图像去模糊效果良好。     

灰色模糊综合评判在施工方案优选中的应用

在分析了影响建筑工程施工方案的因素后,针对被评判对象的特点,根据灰色模型数学的理论,建立了区间数灰色模糊综合评判的数学模型,构造了综合评判的指标体系,提出了建筑工程施工方案优选的思路和方法,并用实例表明评判结果的客观可信度。     

针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测

房屋倒塌后的瓦砾分布范围与楼层层高、总层数、房屋重量等因素有关，具有一定的随机性，要精确预测其倒塌后的堆积物分布具有一定困难。而模糊神经网络系统的预测功能可以解决这一问题。本文作者结合模糊推理系统和辐射基函数网络，提出了建立多层前向神经网络模型，来输出倒塌房屋堆积物分布范围及平均高度的模糊预测系统。     

Everything We Need: Scarcity,Scale, Hyperobjects

Scarcity as a concept places an emphasis on limits and the restrictions that there might be on the supply of resources, energy and materials. Timothy Morton, who is Professor of English at the University of California, Davis, and has written extensively on philosophy and ecology, among other subjects, questions philosophically this emphasis on limits and the contemporary tendency to need to quantify everything around us. He urges us to ‘look beyond those artificial boundaries’ and ‘find abundance’.     

任意方向直线运动模糊点扩展函数研究

为了能够在任意直线方向上精确地恢复出原图像,结合计算机图形学的知识,提出了一种设置空间域点扩展函数(PSF)的方法,直接在空间域作图像恢复.解决了由于运动模糊图像频谱存在零值,导致在频域中不能精确恢复图像的问题.并给出了详细的算法及实验结果.     

离焦模糊数字图像的Wiener滤波频域复原

离焦模糊图像的退化模型可用均匀分布的圆盘函数表示 ,其对应的圆盘半径是需辨识的退化模型参数 (即模糊半径 )。利用模糊图像的频率域中的零点位置来估计模糊半径 ,采用简化Wiener滤波对模糊图像进行复原。实验结果表明该方法能够以较少的运算时间代价获取较好的复原效果 ,适用于信噪比高的离焦模糊图像的快速复原     

一种适用于行星表面特征提取的实时SIFT算法

在行星探测任务中,针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大,无法同时满足对导航算法准确性和实时性要求的问题,提出了一种基于快速高斯模糊的并行化SIFT算法,即FG-SIFT算法。首先,将算法中构建高斯金字塔的二维高斯核函数分离成两个一维高斯函数,降低算法的计算复杂度。然后,对于每一维高斯函数,使用两个无限脉冲响应滤波器串联进行逼近,进一步减少计算量。最后,利用并行化处理的优势,设计算法各部分的并行化计算方案。仿真结果表明,FG-SIFT算法的计算效率相较于原SIFT算法平均提高了15倍,相较于没有使用快速高斯模糊的SIFT算法,在图形处理器上的运行效率也有近2倍的提高,很大程度上减少了特征点提取的计算时长,提高了算法的实时性。     

浅析背景替换技术在视频会议中的应用

如今,随着网络带宽的飞速增长,越来越多的人会倾向于使用视频通话的方式进行沟通。而随着全球新冠疫情的蔓延,为了保持社交距离,许多公司或团体开始依赖使用视频会议的方式开展工作。背景替换技术可以在视频会议的过程中,保护隐私和提高观众的专注度。本文将对两款基于深度学习的图像处理框架,应用在背景替换时的情况,进行对比和分析,并给出了针对于不同场景下如何选择的建议。