汽车后挡玻璃银加热线的耐酸性研究

采用Bi2O3-B2O3-SiO2系和PbO-B2O3-SiO2系材料制备出不同软化温度(Tg)的玻璃料,利用各种玻璃料配制汽车加热线银浆料,研究了玻璃料Tg、玻璃料含量、氧化物掺杂等对银加热线耐酸性的影响.结果表明,玻璃料Tg和玻璃料含量是影响银加热线耐酸性的主要因素;不同材料体系的玻璃料,若Tg相同,则银加热线耐酸性差别不大.通过扫描电镜(SEM)分析烧成后银膜的表面结构发现,银加热线的致密性是影响银加热线耐酸性的关键因素,而玻璃料的含量和Tg直接影响银加热线膜的附着力和致密性.     

基于深度学习的烟叶等级分类及特征可视化

为探索深度学习技术在烟叶图像上的特征提取效果，提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）模型的烟叶等级分类方法，并对模型关注的烟叶特征进行了可视化分析。通过图像预处理得到高分辨率的局部烟叶图像，以弥补全局烟叶图像缩放后导致烟叶细节信息丢失；利用改进的CNN模型VGG-16和ResNet-50分别提取烟叶全局和局部图像特征；构建分类器对烟叶全局和局部图像的特征向量进行分类和结果融合；采用类别激活图（Class Activation Map,CAM）技术绘制模型关注烟叶特征的热力图。结果表明：提出的方法对6个等级的烟叶分级准确率达到84.71%，单张烟叶图像测试时间为17.87 ms；特征热力图显示ResNet-50模型对烟叶病斑、皱褶、主脉和纹理走势等局部特征较为敏感。该方法可为实现烟叶快速、准确分级提供支持。     

ZA6-1锌合金骨植入体表面沉积抗菌及耐腐蚀型生物活性涂层（英文）

通过在商用ZA6-1锌合金表面沉积负载十二烷基硫酸钠(SDS)和乙酰丙酸(LA)的聚乳酸羟基乙酸共聚物(PLGA)赋予其抗菌性能。首先，在ZA6-1锌合金表面聚合化沉积APTES接枝层，获得氨基官能团；随后，利用氨基官能团与羧基官能团的正负电荷吸引作用使与SDS/LA混合的PLGA负载于基体表面。所制备的PLGA-SDS/LA涂层具有良好的耐腐蚀能力，其腐蚀速率低至0.005 mm/a，并且可通过改变涂层厚度对其进行调控。该涂层除具有良好的成骨细胞相容性外，还具有优良的抗菌性能，其对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抗菌率分别达到98.9%和99.8%。     

2022特枯年洞庭湖区洲滩面积变化特性分析

2022年洞庭湖出现了“汛期反枯”的罕见现象，湖区水文情势发生较大改变，直接导致汛期洞庭湖区洲滩大面积提前出露，从而对洲滩湿地环境产生不利的影响。基于此，根据最新实测资料研究了2022年湖区洲滩面积变化特征，初步分析了其变化对湿地环境的影响，并取得了以下主要认识：(1) 2022年1～6月城陵矶站水位一般高于2003～2021年同期水位值，7月份开始城陵矶站水位持续走低，水位由7月初的30.40 m下降至9月30日的19.43 m;(2)除10月上旬城陵矶站水位抬高外，其他月份该站水位基本变化不大；(3)与2013～2021年相比，2022年7～11月份湖区洲滩面积分别增加了340,680,860,660 km²及510 km²;(4)湖区洲滩面积不断增大引起苔草类和芦苇群落生物量不断向水深区域增加，导致沉水植被的生存空间急剧缩小，不利于耐旱能力较差的植物生长繁殖与以鱼类、沉水类植物为食的鸟类捕食，同时一旦来年汛期水量较大，将有可能导致东方田鼠暴发。     

基于不同算法的高炉操作炉型聚类效果对比

高炉操作炉型与高炉操作、技术经济指标等关系密切，合理的操作炉型有利于保证高炉生产的优质、低耗、高产、长寿。通过对冷却壁温度的聚类分析，能够有效合理地表征高炉操作炉型的变化，对高炉生产有着重要的指导意义。分别采用K-Means、TwoStep对数据集进行聚类分析，基于两种聚类算法的原理，结合Davies?Bouldin index（DBI）与Dunn index（DI）对聚类结果进行评价，分析不同聚类算法间的差异，得出了在所选样本数据及数据特征基础上，K-Means算法聚类结果更好的结论，该研究可为高炉炼铁大数据分析中的聚类算法选择提供有力参考。      

高效综合设计管理咨询在工程建设阶段的应用研究北大核心

随着经济社会与科技的发展,国家对工程建设项目的要求不断提高。加强建设项目设计管理工作,提升项目品质势在必行。本文对设计管理现状问题进行分析,借鉴全过程工程咨询服务的优势,提出全过程高效综合设计管理咨询服务;探索并总结设计管理咨询集成化、综合化、高端化发展方法,合理把控工程整体设计品质、进度和投资,为工程项目建设高质量发展提供有益参考。     

基于双池化注意力机制的高光谱图像分类算法

为了提高高光谱图像在有限训练样本下的分类性能,提出了一种基于双池化注意力机制的高光谱图像分类网络(DPAMN).首先,采用三维卷积提取高光谱图像的空间和光谱浅层信息.其次,为了增强网络的特征提取能力,在DPAMN中引入了一种双池化注意力机制.最后,在网络的深层引入三维卷积密集连接模块,该模块不仅能够充分提取高光谱图像的空间和光谱特征,同时还能提高特征的判别能力.实验结果表明,在Indian Pines、University of Pavia、Salinas以及Houston 2013数据集上分别取得95.45％、97.11％、95.30％以及93.71％的整体平均精度,与目前主流的已有先进方法相比,所提出的方法在4个数据集上均有较大提升,表明所提方法具有较强的泛化能力.