一种多分量线性调频辐射源信号分析方法

为实现对多分量线性调频辐射源信号的有效检测和识别,提出一种基于独立分量分析(ICA)联合Wigner-Hough时频分析的多分量线性调频辐射源信号分析方法.该方法采用先时域分离再时频分析的思想,在低信噪比情况下,克服了Wigner-Hough变换对多分量线性调频(LFM)信号特征提取受噪声困扰的问题.仿真结果表明,提出...     

水滑石的特性、应用及表征

水滑石（LDHs）由金属离子与六个羟基构成的八面体共边组成,是一类具有双羟基层状结构的新型无机材料。其八面体层状结构中部分M2＋被M3＋同晶取代而使层板带正电荷,层间充填的阴离子起平衡电荷作用。此结构决定了水滑石可广泛的应用于吸附、离子交换、合成材料、日用化工、催化、超导以及环境保护等方面。本文对纳米水滑石的特性、应用及表征做一综述,为实现纳米水滑石的产业化低成本生产及应用奠定基础。     

丙烯酸异丁酯—异丁醇—水三元物系的分离

根据丙烯酸异丁酯、异丁醇、水三元物系的相平衡关系,可以采用常规精馏与共沸精馏二种分离方法。本文对该二种方法进行了计算比较,认为采用共沸精馏的方法更为合适。本文还讨论了在采用常规精馏方法时,增加精馏段的板数,无助于分离程度的提高。     

基于深度学习的混合模糊测试方法

随着软件技术的快速发展,面向领域的软件系统在广泛使用的同时带来了研究与应用上的新挑战.由于领域应用对安全性、可靠性有着很高的要求,而符号执行和模糊测试等技术在保障软件系统的安全性、可靠性方面已经发展了数十年.许多研究和被发现的缺陷表明了它们的有效性.但是由于两者的优劣不同,将这两者的结合仍是近期热门研究话题.目前的结合方法在于两者相互协助,例如模糊测试不可达的区域交给符号执行求解.但是这些方法只能在模糊测试（或符号执行）运行时判定是否应该借助符号执行（或模糊测试）,无法同时利用这两者的优势,从而导致性能不足.基于此,我们提出基于深度学习,将基于符号执行的测试与模糊测试相结合的混合测试方法.该方法旨在测试开始之前就判断适合模糊测试（或符号执行）的路径集,从而制导模糊测试（或符号执行）到达适合它们的区域.同时,我们还提出混合机制实现两者之间的交互,从而进一步提升整体的覆盖率.基于LAVA-M中程序的实验表明,我们的方法相对于单独符号执行或模糊测试,能够提升20%多的分支覆盖率,增加约1~13倍的路径数目,多检测到929个缺陷.     

远程实验管理系统的设计及实现

该文设计和实现了远程实验管理系统.重点介绍了教师控制软件界面的设计、学生控制软件与实验设备的交互.该文采用会话发起协议实现两个控制软件以及服务器之间的远程信令交互.采用VS2005单文档架构实现教师控制软件、对话框架构实现学生控制软件.用MySql数据库进行数据管理.     

北京商务中心区核心区详细规划，北京，中国

北京CBD核心位于建国路和东三环路交界处，面积约38hm^2。在这个区域内，几乎所有的现存建筑物最终都将被拆除，取而代之的是130万m^2的多功能综合开发项目。在进行城市设计的过程中，我们特别关注如何使CBD核心区与周围大的CBD紧密地联系在一起。在开始设计时注意到CBD总体规划里已经建立的两项重要元素；一是贯穿整个CBD的环形“绿带”和公共空间，     

水驱油藏剩余油再富集成藏的相关探讨

处于开发中后期的油田内会存在大量剩余油,是保证稳产的一个重要方面。主要是对水驱油藏剩余油再富集成藏的机理以及成藏速度进行分析,为相关开发提供理论参考。     

微波焙烧对石煤提钒的影响

通过微波焙烧与传统焙烧后的对比实验,考察焙烧温度、焙烧时间和添加剂用量对石煤提钒的影响。结果表明,微波焙烧温度为700℃、焙烧60min、添加剂（Na2C03）用量为矿样质量的6％时,V2O5浸出率达到64．1％以上;经微波700℃焙烧120min,矿样中小于0．074mm粒级的含量提高10．0％左右。根据微波焙烧前后矿样粒度的变化,提出了微波焙烧过程矿样裂解模型,用此模型可以解释微波焙烧能够提高石煤中V2O5浸出率的原因。     

折页滚筒夹板机构运动分析

针对折页滚筒夹板机构在运行时存在的磨损、冲击以及噪声等问题,建立了折页滚筒夹板机构的运动方程,并对其进行了运动学分析。研究表明,机构中凸轮廓线设计不够合理和机构运动存在加速度突变,是导致机构存在磨损与冲击的主要因素。为折页滚筒夹板机构的改进设计提供了分析依据。     

物联网固件安全缺陷检测研究进展

固件是物联网设备的基础使能软件,其中存在的安全缺陷是物联网设备遭受攻击的根本原因之一。由于物联网设备资源受限,难以部署完善的安全防护机制,身处不安全的网络环境中,其固件缺陷一旦被恶意利用,轻则使设备宕机,重则威胁安全攸关领域基础设施,造成巨大的生命财产损失。因此,有效的固件安全缺陷检测已然成为保障物联网设备安全的关键,也成为学术界和工业界研究的热点。面对物联网设备数量的高速增长、固件自身规模和复杂性的不断攀升、固件类型的日益多样化、固件缺陷的持续增多,现有的物联网固件安全缺陷检测研究面临挑战。本文归纳了典型物联网固件实现缺陷类型,分析了典型缺陷产生机理,从静态分析、符号执行、模糊测试、程序验证、基于机器学习的方法等角度综述了现有固件缺陷检测方法。通过对不同方法优势与不足的分析,为进一步提升固件安全缺陷检测方法的智能化、精准化、自动化、有效性、可扩展性提供指导。在此基础上,本文展望了未来可以开展的研究工作。