新型低温捕收剂反浮选齐大山选厂混磁精矿工艺研究

为解决齐大山选厂反浮选使用高温浮选药剂问题，采用实验室制备的新型低温组合捕收剂AG-1对齐大山选厂混磁精矿在室温(20℃)下进行反浮选试验。结果表明，矿浆pH=11.5、抑制剂玉米淀粉用量950 g/t、活化剂CaO用量100 g/t、捕收剂AG-1用量750 g/t条件下，一粗一精三扫反浮选闭路流程试验可以获得TFe品位68.13%、回收率88.43%的铁精矿。浮选精矿、尾矿XRD图谱和光学显微镜分析结果表明，组合捕收剂AG-1具有较好的选择性，可以有效分离脉石矿物石英和有用矿物。组合捕收剂AG-1与单一捕收剂油酸钠、十二胺表面张力对比分析结果表明，组合捕收剂AG-1表面张力较小，降低气液界面表面张力的能力较强，可以更好地提高矿物表面的疏水性。     

变频器在设备改造中的应用和研究

主要对变频器功率单元及主控系统等方面改造研究，通过采用英威腾GD5000系列矢量型高性能变频器，控制系统采用DSP+FPGA+ARM三核技术，实现低转速、大转矩的带重载启动，当负荷波动瞬间转矩增大时，内置的DSP高速数字处理芯片可在100 ms内迅速降低运行转速，提高输出的电磁转矩，防止因负载瞬间波动电流突然增大造成的设备频繁跳闸，满足现场运行工况要求。电机额定频率60 Hz的变频电机采用直驱方式省去增速箱等附属装置，降低系统损耗。使用变频传动满足转速输出要求，其输出频率范围0.5～120 Hz,频率分辨率0.01 Hz,提高传动效率和控制精度。采用DCS集中控制不仅满足设备运行的安全可靠，还提高了工艺流程优化调整和监控实时性和灵活性。     

基于数据驱动的柔性立管骨架层多目标优化

骨架层是柔性立管的最内层结构，主要用于抵抗深水外压荷载。骨架层截面形状复杂，尺寸参数繁多，这种特殊截面对骨架层临界压溃载荷的准确评估和优化设计提出挑战。本文建立了骨架层有限元模型，开展了非线性屈曲分析，并对比有限元仿真结果与实验结果，误差仅为6.93%。基于有限元仿真结果，建立了数据驱动的高精度代理模型预测骨架层临界压溃载荷，并对骨架层截面的关键参数进行灵敏度分析，发现厚度对骨架层临界压溃载荷起着决定性影响，贡献占比达64.55%。以骨架层最大临界压溃载荷和最小质量为优化目标，采用多目标粒子群优化算法对骨架层截面关键参数进行多目标优化，得到帕累托最优解集。根据3组应用工况得到对应3组最优截面参数，优化截面的代理模型预测临界压溃载荷和有限元仿真临界压溃载荷误差均小于3.00%,验证了预测结果的准确性。     

L1正则化的深度谱聚类算法

针对深度谱聚类模型训练不稳定和泛化能力弱等问题，提出L1正则化的深度谱聚类算法（DSCLR）。首先，在深度谱聚类的目标函数中引入L1正则化，使深度神经网络模型生成的拉普拉斯矩阵的特征向量稀疏化，并提升模型的泛化能力；其次，通过利用参数化修正线性单元激活函数（PReLU）改进基于深度神经网络的谱聚类算法的网络结构，解决模型训练不稳定和欠拟合问题。在MNIST数据集上的实验结果表明，所提算法在聚类精度（CA）、归一化互信息（NMI）指数和调整兰德系数（ARI）这3个评价指标上，相较于深度谱聚类算法分别提升了11.85、7.75和17.19个百分点。此外，所提算法相较于深度嵌入聚类（DEC）和基于对偶自编码器网络的深度谱聚类（DSCDAN）等算法，在CA、NMI和ARI这3个评价指标上也有大幅提升。