摩擦副表面微观动压效应集成、传递及影响的研究

为探讨摩擦副表面微观几何形貌的影响,基于试验数据的分析,利用分形几何理论和FLUENT等软件,分析和仿真模拟了磨削加工与电化学光整加工的表面微观几何形貌对动压效应的影响。结果表明：与磨削加工相比,电化学光整加工借助对表面微观几何形貌的改形,提高其规则化程度来改变微观动压效应的强弱分布;微观动压效应集成的结果形成膜压分布不均的压力场,而传递使压力场具有波动特性,形成压力波;与磨削加工相比,电化学光整加工的表面具有强化动压效应、改善压力场的波动及其稳定性的能力,可实现减阻、降磨及减振,有利于提高摩擦副的使用性能。     

基于代谢控制育种技术选育深黄被孢霉γ-亚麻酸高产菌株

为了获得深黄被孢霉合成γ-亚麻酸(GLA)的高产菌株,该研究采用了紫外照射和氮离子注入技术2种诱变方法建立突变体库。根据γ-亚麻酸代谢合成途径中的部分关键因子,设计并建立抗丙二酸和红四氮唑(TTC)筛选模型,旨在提高菌体生物量和不饱和脂肪酸含量。结果显示,采用丙二酸质量浓度为2 g/L的平板可筛选得到高产油脂菌株;在发酵培养的第54小时收集菌体,用0.9%TTC染色4 h,可作为TTC法的最佳染色条件。经过两轮不同方法的诱变筛选后,最终得到了一株具良好遗传稳定性的突变株I-0281,其GLA产量为889.80 mg/L,比原始菌株提高了60.27%。     

基于多模态融合的情感分析算法研究综述

情感分析是一项新兴技术,其旨在探索人们对实体的态度,可应用于各种领域和场景,例如产品评价分析、舆情分析、心理健康分析和风险评估。传统的情感分析模型主要关注文本内容,然而一些特殊的表达形式,如讽刺和夸张,则很难通过文本检测出来。随着技术的不断进步,人们现在可以通过音频、图像和视频等多种渠道来表达自己的观点和感受,因此情感分析正向多模态转变,这也为情感分析带来了新的机遇。多模态情感分析除了包含文本信息外,还包含丰富的视觉和听觉信息,利用融合分析可以更准确地推断隐含的情感极性（积极、中性、消极）。多模态情感分析面临的主要挑战是跨模态情感信息的整合,因此,重点介绍了不同融合方法的框架和特点,并对近几年流行的融合算法进行了阐述,同时对目前小样本场景下的多模态情感分析进行了讨论,此外,还介绍了多模态情感分析的发展现状、常用数据集、特征提取算法、应用领域和存在的挑战。期望此综述能够帮助研究人员了解多模态情感分析领域的研究现状,并从中得到启发,开发出更加有效的模型。     

西藏加查堆花岗岩锆石U-Pb年龄、地球化学及地质意义

这是一篇地球科学领域的论文。冈底斯带岩浆岩是青藏高原基础地质研究中的热门问题。现已有的研究主要集中在中新生代,本文对早古生代代表岩体加查堆似斑状黑云母二长花岗闪长岩利用LA-ICPMS锆石U-Pb测年方法,结合岩石地球化学特征及各类图解法对加查堆花岗岩物源及区域构造属性进行分析,经研究表明岩石具有富铝(SiO2平均含量68.89%)、高碱(Na₂O+K₂O平均含量6.26%)、富钾(K₂O/Na₂O=1.03)、低TiO₂(平均为0.50%)和准铝质(铝饱和指数A/CNK=0.933～1.033,平均0.991)的高钾钙碱性岩系特点。稀土元素表现Eu处呈负异常明显,为Eu亏损型,Ce具弱负异常;微量元素显示大离子亲石元素Rb、Th、Nd、La、K富集;高场强元素Nb、Ba、U、Ta、Ce、Sm、Ti亏损特征;反映了岩浆来源壳幔混合型,并有俯冲洋壳熔融存在。锆石LA-ICP-MS U-Pb同位素年龄为345.3±1.8 Ma,其形成时代为早石炭世。投点均落入I型花岗岩区,图解显示...     

白酒中总酸测定不确定度的评估研究

按照国家标准GB10345.4-89《白酒中总酸的试验方法》,采用氢氧化钠标准溶液滴定法测定白酒中的总酸。本文通过白酒中总酸测量不确定度的评估实验,介绍了一种新的测量不确定度评估方法。     

低吸油豆渣油炸裹层的工艺优化

为将豆制品加工中的副产物豆渣研制开发为低吸油的油炸裹层,以豆渣为基料,研究酶解处理、颗粒大小、水分含量及表面活性剂对油炸样品含油率和含水率的影响;以油炸样品含油率和含水率为评价指标,通过单因素试验和正交试验优化油炸裹层的最佳制备参数条件为:豆渣经胰蛋白酶酶解处理后,粉碎豆渣至110目,调整水分含量至60%,添加1.5%羧甲基纤维素(carboxymethyl cellulose,CMC),此条件下油炸样品含油率为11.022%。     

稀疏结构光照明三维层析显微技术

光学显微具有对样品损伤低、可特异性成像等优点，是生物医学、生命科学、材料化学等多个领域中必不可少的成像手段。然而，传统光学显微镜多采用平行光照明整个样品，无法有效区分在焦信号和离焦背景，不具备三维层析成像能力。基于此，提出一种基于共振扫描的稀疏结构光照明三维层析显微（SSI-3DSM）技术，通过共振扫描聚焦光斑快速生成稀疏条纹结构光，利用多步相移减除背景噪声实现对待测样品的三维层析成像。相较于扫描宽场成像，该方法将轴向分辨率提升1.3倍，信背比提升12倍。此外，该技术性能稳定、成本较低、便于商业化开发，可与结构光照明、单分子定位等超分辨显微成像技术相结合以进一步提高横向分辨率。     

基于终身朴素贝叶斯方法的情感分类

面对快速增长和变化的网络信息，现有情感分类模型受灾难遗忘的影响，在训练完成后难以累积和迁移知识。受到人类持续学习过程的启发，尝试用终身学习解决这一问题。该文讨论终身学习概念并为终身学习范式构建多任务情感分类数据集；将终身朴素贝叶斯方法用于中文情感分类任务：把不同种类的商品评论视为不同的情感分类任务，LNB算法依次学习并为每一个任务构建分类器。利用领域注意力机制改进LNB,提出该文方法LNB-DA。实验表明该文方法具备知识累积与迁移的能力，负类F₁值优于对比方法0.15%～23.41%。     

附加质量法在土石混合料密度检测中的适用性研究

附加质量法已经在多座土石坝工程的不同筑坝料密度检测中得到了应用，随着近年来水利水电工程的发展，宽级配高细粒含量的土石混合料也逐渐被应用在坝体填筑中，而附加质量法在土石混合料中的适用研究开展的仍较少。依托某抽水蓄能电站工程，对不同风化玢岩含量的混合填筑料开展了附加质量法试验和坑测密度试验，并对附加质量法密度求解的准确性进行了讨论和分析。经过研究发现：附加质量法在玢岩含量较低的试料中表现良好，但随着混合料玢岩比例的提高，试料的实测干密度以及附加质量法测得的频率和刚度均表现出一定的随机性，部分测点结果的合理性较差，需要开展ω^-2-Δm相关性分析来验证测点结果合理性才能取得准确的密度结果。     

温差发电实验设计与性能分析

采用可调节温度和流量的热空气,流经截面50mm×50mm、壁厚2mm的紫铜方管,4片热电片沿纵向安装在方管外壁面,并采用循环水冷却的方式搭建了测试实验台。系统利用MCGS组态软件与亚当模块(ADAM)系列进行数据采集处理,可实时显示输出电压、电流及功率值。利用实验测试数据绘制塞贝克效应曲线、温差发电模块的输出特性曲线、P-R曲线、内阻与温差关系等。实验结果为建立热电片的电源模型和小温差的最大输出功率提供了实验检验基础。