联合局部二值模式与K-最近邻算法的高光谱图像分类方法

如何利用较少训练样本达到高分类精度已成为高光谱遥感领域的重要研究方向和极具挑战性任务。针对高光谱图像包含的丰富光谱与空间信息,提出了一种联合局部二值模式LBP(Local Binary Patterns)与K-最近邻KNN(K-Nearest Neighbors)算法的高光谱图像分类方法。首先,通过主成分分析PCA(Principle Component Analysis)对高光谱数据进行降维;然后,使用LBP提取降维后的高光谱图像空间纹理信息,将光谱与空间特征变量堆叠成空—谱特征向量;最后,输入最近邻分类器得到分类结果。选取Pavia University、Indian Pines和Salinas三种公开高光谱数据集的训练集和测试集作为建模和验证数据源,选取KNN、基于径向基核函数的支持向量机(RBF-SVM)、核联合正交匹配追踪(Kernel Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit,KSOMP)三种经典分类算法作为比较。在PaviaUniversity与Indian Pines数据集中随机选取10%作为训练样本,总体精度和Kappa系数分别达到99.15%、98.87%和97.88%、97.58%;在Salinas数据集中随机选取2%作为训练样本,总体精度与Kappa系数为98.46%和98.29%。实验结果表明,在训练样本仅为数据集10%甚至2%的条件下,本文提出的方法仍可达到98%以上的分类精度,可满足训练样本难以获取的应用场景对高分类精度要求。     

集电环笛型通风冷却结构的温度分析及优化

汽轮发电机滑环与碳刷之间的摩擦造成滑环表面温度升高。采用流热耦合模型计算滑环表面的温度分布,通过分析滑环外侧气流分布与滑环温度分布的对应关系,提出在无碳刷区域滑环上方布置多排孔笛型管,强化滑环表面对流换热。计算结果表明：笛型通道沿滑环重新分配风机流量,并在笛型管孔口下方形成射流,直接冲击滑环表面,发挥强化换热作用;通风结构优化后,滑环碳刷的接触点最高温度降低了28.3%,平均温度降低了29%。     

基于非负矩阵分解的半监督模型用于多层网络聚类

真实世界多层网络具有多维度、高复杂性的特征，使得仅使用网络拓扑信息进行聚类的算法往往不能精准挖掘网络的公共社区结构。为了解决这一问题，本文提出一种基于非负矩阵分解的半监督模型（Semi-supervised Model with Non-negative Matrix Factorization, SeNMF）。首先，该模型设计基于PageRank算法的贪婪搜索方法获取网络的共识先验信息，用以增强每一层网络的拓扑结构，降低网络噪声；然后利用整体非负矩阵分解将所有网络层的低维表示在格拉斯曼流形上融合以获取更优的公共低维表示矩阵；最后利用K-means聚类得到网络的公共社区结构。实验表明，无论是网络层数的增加还是层间噪声的增强，SeNMF模型相较其他算法在多层网络聚类时均具有一定的优越性。     

金属有机骨架衍生纳米复合材料的制备及在光催化领域的应用

太阳能是一种重要的可持续能源，具有优异光学性能的材料是太阳能驱动光催化高效应用的关键。金属有机框架(MOFs)是生成嵌入多孔碳基质的金属、氧化物、硫化物或磷化物等不同纳米复合材料的极好平台。这些MOFs衍生的纳米复合材料具有高结晶度、继承的形态，可控的尺寸和可调的结构特性。本文综述了不同的合成方法，包括自模板法和外部模板法。系统综述了其在光催化水裂解制氢、光降解有机污染物和光催化二氧化碳减排等方面的应用研究进展。     

多尺度截面组织对调质海工钢强韧性的影响

在轧制与热处理过程中，大厚度海工钢表面到心部冷却速度、转变动力学存在较大差异，导致厚板截面上难以完全达到临界冷速，从而形成了马氏体、贝氏体多相组织。通过对特厚板截面组织观察和统计分析了解多尺度LM/LB亚结构对试验钢强韧性的影响。性能测试显示，抗拉强度与屈服强度从表层到心部略有降低，但厚板截面不同位置的低温冲击性能差别显著(表层、1/4θ(θ为厚度)、心部-40℃冲击功平均值分别为139、204.7、172 J)。由于马氏体较高密度的晶格缺陷在EBSD带斜率(BS)图中显示低画质的特点，结合高斯多峰拟合技术定量确定了1/4θ板条马氏体(LM)和条状贝氏体(LB)混合组织(68.3%(体积分数)LM+31.7%(体积分数)LB),两相混合组织的1/4θ处具有高的大角度晶界比例、最低的平均取向差分布(KAM)和几何必要位错密度(GND),因而拥有优良的低温冲击韧性。无扩散型马氏体相变受形核率影响极大而贝氏体相变受形核率与原子扩散速率共同作用，厚板截面效应改变了形核率与原子扩散速度，进而影响多尺度LM/LB亚结构尺寸。引入Hall-Petch公式描述LM/LB不同尺度亚结构对屈服强度与冲击韧...     

电磁成形中材料本构模型研究进展

电磁成形过程中金属板料经历宽应变率范围内的复杂载流高速变形，其宏微观行为与常规准静态成形过程存在显著差异，因此传统本构理论不能被完全应用于这一过程的精确预测。为此，首先总结了电磁成形中材料宏观力学行为及微观组织演变机理的特点，论述了本构建模的必要性、可行性及建模关键点。接着综述了适用于电磁成形过程的高速本构模型与载流变形本构模型的建模思想、应用效果及其先进性与局限性。最后，展望了宽应变率、宽温度范围适用的耦合电致塑性效应的机理型本构建模所面临的挑战。     

乌鲁木齐奥体中心体育馆暖通空调系统设计

介绍了体育馆冷热源、供暖空调水系统、空调风系统及防冻系统设计等。结合建筑使用特点及当地干热气候特征，采用间接蒸发冷水机组提供高温冷水供比赛大厅座椅送风组合式空调机组预冷段及地面辐射供冷系统使用。重点探讨了项目采用的防冻技术措施，提出了新风预热盘管电动调节阀最小开度的确定方法。     

钢箱模块叠合方钢管梁受弯性能试验与参数分析

为解决叠箱模块化钢结构体系模块间约束较弱的问题，提出上下模块方钢管梁叠合受力的连接方法，通过试验与有限元参数分析研究了简支叠合钢梁的受弯性能，考察了连接位置、螺栓数量、钢梁尺寸等因素的影响.试验结果表明：试验构件出现2种典型破坏模式，即钢梁屈服和连接件剪切破坏；抗剪连接可阻止上下梁间的滑移，有效提高叠合钢梁的受弯性能，强连接叠合梁抗弯承载力比无连接叠合梁提高了26.67%,初始抗弯刚度提高了70.65%.参数分析表明：随弯剪段螺栓数量增加，叠合梁的受弯性能比无连接叠合梁有明显提升；每个弯剪段连接处各设置4个直径20 mm的螺栓，且连接板长、板厚分别为240 mm, 8 mm时，上下梁间有较好的协同受弯性能.叠合钢梁协同受弯机理为：叠合梁间的抗剪连接阻止了上下梁间相对滑移，对上梁产生偏心压力，对下梁产生偏心拉力.随着连接作用的增强，上下梁的中和轴均趋近叠合面，从而使上梁呈现压弯受力的特征，下梁则呈现拉弯受力的特征.     

基于云模型的变分自编码器数据压缩方法

图像数据解压缩问题是一类重要的数据处理问题，数据特征学习在数据压缩研究中有重要的研究价值。提出了一种基于云模型的变分自编码器特征表征模型，将云模型作为变分自编码器的先验分布，解决变分自编码器在特征表征上的局限性。变分自编码器的编码器部分负责构建数据的特征空间，通过在该空间中采样获得隐变量，完成数据压缩；解码器部分完成从数据特征到原数据的生成，即数据的解压。在人脸数据集上与原方法作实验对比，验证了该方法的正确性和有效性。