弹簧隔振浅基础试车台架的应用

结合理论计算和实际应用，通过对各种形式的发动机试验台基础的分析，阐述了弹簧隔振浅基础试验台架在设计中应考虑的多种因素，及其在实践中应注意的事项。     

江西省县级妇幼保健院卫生人力资源配置的调查分析

目的了解江西省卫生服务能力建设工程实施3年后县级妇幼保健院人力资源配置的提升情况,为完善江西省卫生行政部门制定有关卫生机构能力建设的措施提供依据。方法采用普查的方法进行调查,同时对江西省11个区市的县级妇幼保健院采用自制的江西省县级妇幼保健机构卫生服务能力建设工程终期调查表进行调查。用描述性统计指标对2010年江西省11个区市的县级妇幼保健院的人力资源现状进行分析,并与2007年的数据进行比较。结果 2010年全省县级妇幼保健院平均每院职工总数54.30人,比2007年增长了16.08%;平均每院卫技人员数46.07人,比2007年增加7.53人;2010年县级妇幼保健院平均医护比为1∶0.77,比2007年1∶0.66稍有提高,但和全国1∶2以及国际水平1∶3相差很远;卫生人员在学历方面中专及以下学历占的比重最大,占48.30%,比2007年多16.28%;2010年初级职称比重高为61.27%,比2007年多10.94%。结论江西省卫生服务能力建设工程实施3年后,江西省各县级妇幼保健院人力资源配置有所改善,但在医护比、学历和职称分布方面有待进一步提高。     

考虑多重区间不确定性的用户侧综合能源系统双层优化配置

为了解决用户侧综合能源系统规划和运行中缺乏不确定性因素考虑的问题,提出一种双层优化配置模型.为此,将负荷预测、可再生能源发电和能源价格的不确定性表示为区间数形式,以设备年投资费用和年运行费用为目标,且考虑运行费用波动水平的影响,构建了考虑区间不确定性的用户侧综合能源系统双层优化配置模型,上层采用粒子群优化,下层通过区间...     

全卷积深度学习网络的细胞显微图像分割

针对具有复杂纹理特征的细胞显微图像分割问题,提出了融合BN(Batch Normalization)与全卷积深度学习网络的细胞图像分割算法.构建全卷积增强型U-Net网络来获取细胞图像的特征信息;在构建的网络中融合改进的BN算法缓解训练时网络中间层数据分布改变而降低网络泛化能力的问题,既固定了每层数据的分布,又避免破坏...     

融入概率学习的混合差分进化算法求解绿色分布式可重入作业车间调度

本文针对绿色分布式可重入作业车间调度问题(GDRJSSP), 提出一种融入概率学习的混合差分进化算法 (HDE PL), 以实现最大完工时间和总能耗最小. 根据GDRJSSP的问题特点, 设计编码和解码规则, 并采用差分进化 算法执行全局搜索来发现优质解区域. 为能更明确地引导全局搜索方向, 设计基于贝叶斯网络结构的多维概率模型 合理学习和积累优质解(即当前种群中的较优解)的模式信息. 结合问题解的结构特征, 提出基于关键路径的4种邻 域结构来构造局部搜索, 并设计基于非关键路径的节能策略来提升算法获取低能耗非劣解的能力. 仿真实验和算 法对比验证了HDE PL可有效求解GDRJSSP.     

三阶段拉格朗日启发式算法求解带同时取送货的绿色车辆路径问题

针对带同时取送货的绿色车辆路径问题,以最小化带碳排放费用的配送成本为优化目标,建立混合整数规划模型,并提出一种结合数学规划方法与启发式算法的三阶段拉格朗日启发式算法进行求解.第1阶段,利用拉格朗日松弛技术得到该问题的拉格朗日对偶模型;第2阶段,设计一种改进的次梯度算法迭代求解该对偶模型,同时引入修复机制,将每次迭代所得下界对应的解修复为原问题较高质量的可行解,并在下次迭代中利用该可行解更新次梯度方向和步长;第3阶段,设计一种启发式局部搜索算法,对第2阶段得到的可行解进行优化,进一步改进解的质量,以得到原问题的近似最优解.实验表明,所提出算法能够获得问题的一个优质解,同时提供一个紧致下界,用以定量评估解的质量.     

绿色VRP的增强拉格朗日松弛启发式算法

针对绿色多车型车辆路径问题(GHFVRP),建立了以最小化车辆固定成本、行驶成本及碳排放成本之和为优化目标的混合整数规划模型(MIP),并提出一种增强拉格朗日松弛启发式算法(ELRHA)进行求解。首先，通过松弛难约束构造对偶问题，并分解为两个子问题，再采用次梯度法更新拉格朗日乘子，求解两个子问题获得原问题的下界；其次，设计一种两阶段启发式算法对下界进行修复及优化，以获得较好可行解并更新问题上界；最后进行仿真实验，实验结果表明：在相同实验环境下对17个算例进行20次测试，ELRHA平均求解间隙为4.49%,相较Gurobi提升3.28%,同时与其它算法对比进一步验证了ELRHA能求解问题高质量上界。可见，ELRHA能有效求解GHFVRP。     

真空开关操作过电压统计分析研究

配电网中经常因操作或短路而产生过电压,从而危害电气设备的绝缘安全。以35kV配电母线上的过电压监测数据为例,运用数理统计方法对三相对地操作过电压进行统计计算分析,得出操作过电压幅值倍数的概率密度分布。为设备绝缘配合设计提供有效地依据,具有一定工程意义。     

基于学习型人工蜂群算法优化双向GRU的乙烯产率预测

本文针对以乙烯产率为生产指标的预测问题, 基于双向门控循环单元网络(BGRU)建立乙烯产率预测模型,以最小化模型误差为优化目标并提出一种学习型人工蜂群算法 (LABC) 对预测模型进行优化和设计. 在构建BGRU预测模型时, 先对乙烯裂解炉实际生产过程进行分析, 确定影响产率的关键因素并将其作为模型的输入; 再采用LABC对BGRU网络模型的结构、初始权值和阈值、训练比和动量因子进行全面的优化和设计. 在LABC中, 首先根据人工蜂群算法(ABC)特点构建强化学习(RL)框架下的状态集、动作集、奖励函数和最优混合搜索策略, 在此基础上, 提出一种深度双Q网络(DDQN) 来实现最优混合搜索策略, 通过该策略可智能选择合适的搜索动作来执行针对不同状态的局部搜索. 本文通过在标准数据集和实际生产数据上的测试及算法对比, 验证了所提学习型人工蜂群算法优化的双向GRU 网络(LABC BGRU)模型具有预测精度高、适用性强的特性.     

高分子网络凝胶法制备Fe、Ce掺杂TiO2粉体的组织结构和光学性能研究

采用高分子网络凝胶法制备了Fe、Ce单掺和共掺TiO₂粉体，采用热重(TG-DTA)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、紫外-可见光(UV-Vis)对粉体的热效应、晶体结构、吸收光谱进行了研究。结果表明：与纯TiO₂相比，无论单掺还是共掺，TG变化基本上是一致的，但是掺杂后明显提高了锐钛矿相向金红石相的转变温度。Fe、Ce离子的掺杂并未改变TiO₂的物相组成，Ce离子的掺杂会抑制锐钛矿向金红石的转变而Fe离子会促进转变进行。Fe、Ce单掺与共掺TiO₂,形貌无明显变化，掺杂后都可以细化TiO₂晶粒，从而增大粉体的比表面积。共掺比单掺可见光吸收性能要好，当掺杂量为1.0%Fe-0.5%Ce时，样品光吸收带边红移最明显，达到556.8nm。