青年群体社会责任感影响因素的实证研究

本文旨在以60后、70后、80后青年群体作为研究对象,采用广义矩估计GMM模型的研究方法,对影响中国青年社会责任感的各方面因素进行剖析。研究结果显示,国家教育环境、青年受教育程度、青年就业状况与青年社会责任感之间存在正相关关系,而精神信仰缺失度与其存在负相关关系,但影响因素在不同时期的显著性水平存在差异。     

基于协同创新理念的高校研究生党建工作模式的研究

传统的高校研究生党建工作模式因自身的不适应性在新时期面临重重困境,协同创新理念已经成为当今高校探索资源共享新型研究生党建工作模式的必然选择。本文从理念、战略、利益三方面阐述对协同创新理念下研究生党建工作和思想政治教育的研究,并从构建校园网络平台、加强研本互动、完善交流机制三个具体措施表达了对协同创新理念推动研究生党建工作创新的理解。     

民国词中的圆明园镜像

自1860年至1900年,圆明园两次遭受入侵外敌的毁坏。历尽劫难的圆明园,在民国时期,成了民国词人文学创作的表现题材。民国词人将自己游览圆明园时的所见所闻、所思、所感,运用多种艺术手法加以表现。这些呈现在民国词中的圆明园镜像,体现了民国词人对历史与社会变迁的关注,丰富了词的情感内涵,具有重要的词史意义。     

“开放数据”（Open Data）的基本逻辑——以NYC Open Data为样本

为了加强政府的责任和响应能力,提高公共机构的运作水平和相互之间的协同效率,回应公众对公共数据的需求,创造新的经济机会,一些政府以立法的形式,正在运用最新的大数据技术建设开放数据系统。系统所体现的知识开放性的科学规范尊重,建设者缜密的计划,公开而严格的技术标准,以及高度的开放性和互动性,给我们提供了极佳的启示。     

大学英语泛口语类教材多模态分析与多元识读

通过对现行大学英语泛口语类教材多模态化分析,尝试将多模态话语和多元识读理论运用到大学英语口语教材的编写中,建立多模态语篇并关注语言文字与视听觉模态之间意义建构的互动机制;同时融入多元识读中的＂设计＂理念,让学习者在文化多元性和世界连通性的背景下,通过听觉、视觉、体势、空感等渠道进行多模态学习,并对多媒介信息进行批判性识读。     

响应面分析法优化山楂叶中黄酮的提取工艺

响应面分析法优化山楂叶中黄酮的提取工艺,以黄酮粗提取率为指标,采用乙醇回流法提取。通过单因素试验及响应面分析,研究了提取温度、液固比、乙醇体积分数和提取时间4个主要因素对山楂叶中黄酮粗提取率的影响。采用Box-Behnken中心组合设计和响应面分析法,建立了回归方程的预测模型,确定最佳提取条件为液固比29 mL/g ,乙醇体积分数68％,提取温度64℃,提取时间34 min ,在此条件下黄酮粗提取率为3．07％。试验结果与模型预测值基本相符,因此,该工艺可应用于山楂叶中黄酮的提取。     

探讨汽车服务工程专业大学生综合能力培养

汽车服务工程专业办学历史不长,其人才的培养模式仍在不断研究探索中。今围绕其专业综合能力的培养,阐明该专业大学生综合能力的内容与要求,探索综合能力培养途径及其培养体系,进而指出自主学习、工程实践、创新、交流合作与组织管理及社会适应等能力培养的一些具体教学环节及措施,以期对制订和完善汽车服务工程专业应用型人才培养方案提供一定参考。     

2-（4-氯苯氨基）甲基苯酚降解的动力学研究

采用高效液相色谱技术,开展了Fenton试剂对2-（4-氯苯氨基）甲基苯酚（CMP）的氧化降解动力学的研究。考察了初始双氧水摩尔浓度、亚铁离子摩尔浓度和温度等因素对CMP降解速率的影响,结果表明,当双氧水摩尔浓度、亚铁离子摩尔浓度增大和温度升高时,CMP的氧化速率明显加快。在30~45℃的温度范围内,其氧化降解符合假一级反应动力学模型,反应的表观活化能Ea为102.90kJ/mol。     

电子企业的生产任务转移及配送优化研究

电子企业应以市场需求为导向,以优化自身的生产能力及配送成本。以此为目标,对电子企业的生产任务转移及配送优化决策问题进行了研究。在提出生产任务转移及配送优化知识准则的基础上,建立了相应的优化模型和求解方案。给出的大型算例分析表明,提出的优化模型和求解方案效果良好,能为电子企业进行生产任务转移及配送优化决策提供参考。     

蛋白质构象空间局部增强差分进化搜索方法

针对蛋白质构象空间搜索问题,提出一种蛋白质构象空间局部增强差分进化搜索方法。在差分进化算法框架下,采用Rosetta Score3粗粒度知识能量模型有效降低构象空间的搜索维数,加快算法收敛速度;引入基于知识的片段组装技术可以有效提高预测精度;利用Monte Carlo算法良好的局部搜索性能对种群做局部增强,以得到更为优良的局部构象;结合差分进化算法较强的全局搜索能力,可以对构象空间进行更为有效的采样。5个测试蛋白实验结果表明,所提算法具有较好的搜索性能和预测精度。