盖层封闭性研究中的几个问题

对高演化泥岩的封闭性、盖层厚度与封闭能力的关系、盖层的微观封闭机制以及盖层封闭性动态演化定量评价等方面进行了论述.高演化泥岩只要在后期构造改造过程中没有遭受破坏,同样可以具有优质的封闭性能.盖层封闭天然气的气柱高度与盖层厚度密切相关.物性封闭是盖层最普遍的封闭机理,烃浓度封闭不具普遍性.泥质盖层封闭性动态演化可以分建造阶段和改造阶段分别进行定量恢复,建造阶段采用孔隙度-排替压力史法,抬升剥蚀改造阶段采用渗透率-排替压力史法和/或超固结比史法.      

基于Halcon的刹车片字符检测算法研究

针对人工检测刹车片字符时低效率的现状,提出一种基于机器视觉软件Halcon的字符检测算法。该算法在光照不均匀的条件下,充分利用了刹车片的外形特征,通过数幅图像测试后确定合适的分割方法和最佳阈值,定位出感兴趣区域(字符区域),通过适度膨胀解决字符断裂的难题,并特别处理了易发生混淆的I和1,测试图像达到了96%的识别率。结果表明,该算法可高效准确地识别出刹车片字符,且具有较高的实用价值。     

一种多字体特大字符集字符识别系统

多字体特大字符集字符识别是当前OCR技术研究的热点之一。本文利用一组在抗干扰和描述字符拓扑结构方面具有互补性的特征,其于Support Vector技术和可增长自组织神经网络模型,建立一种识别系统来处理该问题。其中包括一个利用Supprt Vector技术建立的Optimal Margin语言分类器,一个以可增长自组织神经网的粗分类器,结合统计和结构两种识别方法的三级汉字分类器,最后给出良好的实验结果,从而得到该识别系统为解决上述问题的有效方法之一的结论。     

基于电流型变流器的低谐波正交可控电抗器

正交可控电抗器是无功补偿的重要装置,但其本身由于特殊磁路结构会产生大量谐波。为改善其性能,本文提出了一种基于电流型变流器的低谐波正交可控电抗器,其基本结构是在传统的正交可控电抗器的交流侧增加谐波补偿绕组。电流型变流器检测出可控电抗器输入电流中的谐波分量,并产生与此谐波电流大小相等方向相反的补偿电流,通过补偿绕组耦合到可控电抗器的输入电流中,从而使输入电流接近正弦。本文讨论了这种低谐波正交可控电抗器的结构,工作原理及控制原理,并用Saber软件进行了仿真分析。     

泥页岩脆-延转化带及其在页岩气勘探中的意义

泥页岩的脆-延性在页岩气勘探开发中备受关注,如何确定泥页岩脆-延转化深度是页岩气保存条件和水力压裂评价的关键问题。基于岩石力学试验,建立了一套泥页岩脆-延转化带确定方法。通过单轴应变试验确定名义固结压力、三轴压缩试验确定泥页岩超固结比（OCR）门限值和脆-延转化临界围压。依据最大古埋深和OCR门限值确定脆性带底界深度。由脆-延转化临界围压确定延性带顶界深度。脆-延转化带即脆性带底界和延性带顶界之间的深度带。按照以上方法确定的泥页岩脆性带、延性带和脆-延转化带,可用于页岩气保存条件和水力压裂评价。在脆性带内,页岩气保存条件不好,构造作用下易于发生脆性破裂。在延性带内,水力压裂效果不好,压裂裂缝容易闭合。在脆-延转化带内,不仅页岩气保存环境较好,而且泥页岩又具有较好的可压性。脆-延转化带是中国南方海相页岩气勘探开发的最佳深度带。勘探实践表明,志留系龙马溪组页岩气高产稳产探井产层的埋深位于按此方法所确定的脆-延转化带之内。     

基于Android的药品信息查询系统的设计与实现

随着3G时代的到来,智能手机逐渐普及,医生在门诊及一些脱离电脑的会诊活动中利用手中的智能手机能够及时检索到药物的用量用法、注意事项、禁忌、哺乳妇用药、地区医疗保险范围等信息,并结合病人病情给出最合理、有效、安全的用药方案。本软件可以通过发送htcp请求来获得所要查询的药物信息,并结合了OCR文字处理技术,利用了OCR文字处理和识别的工作原理,以及OCR运用在手机平台的优越性,设计基于Android的查询、OCR中英文识别和在线翻译,并设计实现方案。     

一种新型电子阅读笔系统

为了解决在阅读过程中能够方便快速查阅生僻词汇以及录入存储中英文资料等问题,本文以DSP(Digital Siggal Processor)为核心处理器研发了一套电子阅读笔系统.该系统将光学扫描、脱机文字识别和中英互译技术嵌入小型设备,实现了印刷体文字从扫描、识别到翻译的全部功能.实验表明该系统设计方案可行,工作稳定.文中介绍了硬件和软件系统的设计和构成,并详细讨论部分算法的实现原理.     

OCR binarization and image pre-processing for searching historical documents

We consider the problem of document binarization as a pre-processing step for optical character recognition (OCR) for the purpose of keyword search of historical printed documents. A number of promising techniques from the literature for binarization, pre-filtering, and post-binarization denoising were implemented along with newly developed methods for binarization: an error diffusion binarization, a multiresolutional version of Otsu's binarization, and denoising by despeckling. The OCR in the ABBYY FineReader 7.1 SDK is used as a black box metric to compare methods. Results for 12 pages from six newspapers of differing quality show that performance varies widely by image, but that the classic Otsu method and Otsu-based methods perform best on average.     

基于类内散度的OCR证件图像的倾斜检测算法

针对包含有OCR字符区域的OCR证件图象,提出了一种基于方向投影和类内散度的OCR证件图象的倾斜检测算法.该算法以整数Bresenham算法计算不同扫描角度的方向投影,同时计算各个方向投影的最小总类内散度,然后寻找所有最小总类内散度的最小值,以该最小值对应的扫描角度为最终的检测倾角.实验结果表明,该算法能快速准确地检测出OCR证件图象的倾斜角度.