利用响应面分析法优化醋酸菌AD_1的发酵条件

醋酸菌AD1是从腐烂的苹果中筛选出的,通过响应面分析法对其发酵条件进行了优化。考察了底物乙醇浓度对醋酸菌产酸的影响;借助于SAS软件,采用Plackett-Burman试验设计法及响应面分析法对发酵条件进行优化,确定了最佳发酵条件;优化后醋酸菌产酸量提高了47.18%。     

响应面方法在优化微生物培养基中的应用

多种统计优化方法已被成功地运用于微生物培养基优化工作中，本文根据响应面分析法的基本原理，针对响应面方法的优，点、试验设计的方法以及实验数据的处理进行了简述，并结合里氏木霉RutC-30发酵生产纤维素酶培养基成分的确定说明了响应面方法的具体应用。     

SAS软件优化植物乳杆菌增殖培养基的研究

用SAS软件中的响应曲面试验设计,研究了蔗糖、乳清粉、麦芽汁和培养基的初始pH值对植物乳杆菌L-RB3增殖的影响,建立了科学的数学模型,优化了其增殖条件,得到最佳参数是：4.30g/L蔗糖,64.8mL/L麦芽汁,7.42g/L乳清粉,培养基初始pH值为6.25。用建立的数学模型对与实际数据对比进行了预测,结果可靠。在优化培养基中,L-RB3的最大菌体浓度可以达到1.419×10^9cfu/mL,比优化前的3.53×10^8cfu/mL提高了4倍多。     

鹅骨蛋白水解条件的优化

利用酶法将鹅骨蛋白水解成小肽和氨基酸,提高了营养价值。本文比较了五种蛋白酶对鹅骨蛋白的水解能力,筛选了风味蛋白酶为最佳用酶,确定水解的最佳pH为7.0。同时以水解度为指标,用响应面分析对其酶解条件进行优化,建立了一个水解模型,其最优化条件为:加酶量为4671U/g、温度为58.7℃、时间为7.2h、底物浓度为18.8%。在此条件下达到最大水解度20.8%。     

新型客户订单分析管理

随着互联网的发展,数据量急剧膨胀,人们需要高效、自动化的数据分析工具,数据挖掘应运而生,数据挖掘这种技术是当今研究的热点之一。利用数据挖掘技术对客户订单的研究一直以来是国内外学者研究的热点问题,利用数据挖掘技术对客户订单的管理进行了分析和设计,从大量的数据中抽取有用的商业信息,实现经营管理中的决策支持,从而提高客户订单管理系统的时效性。     

超临界抗溶剂技术在纳米营养物制备中的应用进展

纳米营养物的制备是纳米技术在食品工业中应用的研究热点之一。超临界抗溶剂技术是一种制备纳米材料的绿色新工艺,在提高食品营养物稳定性和生物利用度的纳米营养物制备方面具有重要应用前景。本文介绍了超临界抗溶剂技术的基本原理、特点、分类及其在纳米营养物制备中的应用。     

基于非停走停及方位非均匀采样的多接收阵合成孔径声纳CS成像算法

针对采用多接收阵技术的合成孔径声纳(SAS)成像中普遍存在的不满足停走停假设和方位向采样非均匀等问题,在深入分析了停走停假设和方位向的非均匀采样对成像造成影响的基础上,给出一种可用于方位向非均匀采样多接收阵合成孔径声纳的chirp scaling (CS)成像算法,它较为精确地补偿了非停走停模式带来的相位误差,因而适用于宽测绘带远距离SAS成像.仿真和试验均证明了该方法的有效性.     

基于SSD硬盘的嵌入式高速图像存储技术

高速大容量图像数据的存储技术是数字图像处理中的一项重要技术.为了实现图像数据的高速实时存储,提出了在嵌入式Linux平台上基于SSD硬盘的高速数字图像记录方法.采用Linux驱动程序控制SAS硬盘控制器,将图像数据高速记录在SSD硬盘上.介绍了整个系统结构,给出了Linux驱动程序的实现方法,分析了影响图像数据记录速度的因素.实验测试中图像数据记录速度可以达到150 MB/s,可以满足对高帧频相机的高速图像数据存储的要求.     

日语文本语义接受度评价研究

基于日语料库的粘着语文本语义接受度（SAS）研究分三步展开。首先提取『ゆきぐに』为分析文本,以等距离系统随机抽样方法取得6对比组。然后在屈折语SAS研究基础上提出适用于粘着语文本的词长定义,即百词所含5音拍及以上词数为超常用词量。最后得出结论：抽取间距由大变小引发抽取率（SR）由小变大的曲线变化;依次攀升的SR与围绕均值波动的SAS组图证明两者的非关联性,以实例验证了屈折语SAS评价公式对粘着语文本研究的可适用性。     

SAS数据挖掘在钢铁终轧温度控制中的应用

企业可以通过数据挖掘技术实现从数据到信息、信息到知识的提炼,这能为公司的生产经营决策提供有效支持。SAS数据挖掘技术是众多数据挖掘方法中的佼佼者,它在大型企业中得到很好的应用。介绍了数据挖掘的基本知识,以及SAS数据挖掘技术在钢铁企业生产管理中的应用实例。通过SAS数据挖掘的深层次分析,在热轧钢卷终轧温度控制管理中,找到了降低缺陷钢卷数量的有效途径：即推广低温轧制技术以及减少同一热轧带钢上的终轧温度差。