TC4合金表面Cu/石墨复合镀层的摩擦磨损行为

采用无氰电镀工艺在TC4合金表面制备了Cu/石墨复合镀层，研究了镀层的组织结构和摩擦磨损行为。结果表明，采用无氰电镀方法能够在TC4合金表面制备出组织致密且与基体结合紧密的Cu/石墨复合镀层，但增加镀层中石墨的含量会降低镀层与基体合金的结合强度，并导致硬度小幅下降。摩擦磨损实验结果表明，Cu/石墨复合镀层具有优良的摩擦磨损防护性能，归因于石墨有效降低了镀层的摩擦系数和磨损率；对镀层磨损形貌、磨损产物和摩擦系数的综合分析结果表明，纯铜镀层的摩擦磨损机制主要为犁削磨损、黏着磨损和剥层磨损，Cu/石墨复合镀层的磨损机制为轻微的削层磨损和疲劳磨损。     

基于开源技术的城市地理信息平台构建方法研究

摘 要：针对城市地理信息平台构建过程中存在的数据获取困难、研发成本较高等问题， 引入开源技术，对基于开源数据、开源开发平台与开源工具的城市地理信息平台构建技术进行 研究。所提出的城市地理信息平台由数据模块与可视化模块 2 部分组成。为构建数据模块，由 开源地理信息项目(OSM)获取了建筑与区划数据，并设计了建筑合并算法以提升数据质量。建 筑数据随之基于行政区划分级存储，通过由 ASP. NET 构建的数据接口提供给具体应用。可视 化模块则基于开源地理信息系统(GIS)项目 Cesium 实现，并设计了完善的用户界面。以北京市 为例，完成了原型系统的开发与测试，证实了该技术体系的可行性，通过开源技术降低平台研 发成本，推进城市地理信息平台的研究与应用。     

基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别* .txt

摘要：致痫区脑电识别能够为癫痫外科手术提供重要的参考价值。提出了一种基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别算法。首先利用连续小波变换（CWT）对脑电信号进行时频分析，获得脑电信号时频图；然后迁移学习AlexNet网络模型，调整网络结构使之适应于致痫区脑电识别，将模型第7层全连接层输出作为脑电信号时频图的特征表示，最后利用支持向量机（SVM）、BP神经网络、长短期记忆网络（LSTM）、基于稀疏表达分类算法（SRC）、线性判别分析（LDA）等分类算法进行特征分类。基于开源脑电数据集采用十折交叉验证的方法对算法进行了验证,比较6种分类器的效果，得到SVM算法的平均特异性为8881%，灵敏度为8807%，准确率为8844%，证明了该方法识别致痫区脑电信号的有效性。 .txt     

基于贝叶斯思想的框架结构损伤检测方法研究* .txt

摘要：基于单自由度体系的统计矩理论，以位移四阶矩和加速度八阶矩为损伤指标，使用贝叶斯思想和Gibbs抽样相结合方法，提出一种框架结构损伤检测新方法。以理论分析为基础选取3种典型损伤指标，在信噪比40及30 dB环境噪音的不同损伤工况下，使用贝叶斯思想和Gibbs抽样相结合方法，对某12层标准框架数值模型的不同损伤指标进行了损伤识别效果的对比研究，并在此基础上与其他相似检测方法进行对比分析，发现使用贝叶斯思想和Gibbs抽样相结合的新方法，提出的损伤指标更适合框架结构损伤检测，与标准结果偏差均在5%以内。进一步分析12层标准框架振动台试验数据，选取3个典型振动工况中所有梁柱单元及前20个振动工况累积下的典型梁柱单元分别进行损伤检测，结果表明，所提方法避免了多次采样进行贝叶斯分析的局限性，且一定程度上能反映各损伤单元随振动台试验工况累积而表现出来的损伤程度变化，有助于推动所提方法在框架结构损伤检测中的实际应用。 .txt     

高强度油井管钢中的Nb偏析及形成机制分析

摘要：研究了含Nb高强度油井管钢连铸坯和管材的Nb偏析行为。利用OM、SEM、EDS、EMPA等手段，揭示了含Nb高强度油井管钢连铸圆坯中存在的富Nb、富C点状缺陷及其与管材内壁出现的条带组织中大尺寸NbC的对应关系。从Nb、C元素含量与其固溶度积间的关系分析了Nb的偏析机制。分析认为，大尺寸NbC是由于Nb的分配系数小，在连铸坯凝固后期枝晶间大量富集所形成。经固溶度积计算，富集的Nb含量可高于基体的5.4倍。     

化学诱导CaCO3矿化沉淀胶结室内试验研究

化学法诱导Ca CO_3矿化晶体沉淀是地下工程处理中的新方法。相比其他地基处理方式,它的施工方式更简单,成本低,能处理更多的地质类型。文中采用室内模型柱矿化试验,优化注浆工艺,研究化学注浆矿化柱体后,空隙填充由Ca CO_3胶凝材料的砂柱土体的力学性质、热物性变化。研究结果表明,化学矿化注浆法生成Ca CO_3晶体会填补土体颗粒空隙,对土体密实度、导热能力、比热容均有积极影响。综合可知,化学诱导CaCO_3晶体沉淀矿化法对优化土体的热学性能和力学性能是可行的。