一种特征点格驻留元胞自动机人群场景分析方法

为了通过视频场景人群状态分析及预报达到预防公共场所发生安全事故的目的,提出了一种改进的特征点格内驻留CA模型(inner-grid parking CA,IPCA).依据行人行进速度各不相同的特点,将元胞内特征点移动速度的取值范围和方式进行了趋真模拟;在元胞格内引入驻留时间以消除个体行进中的位置误差;采用符合人类视野描述的三角形视场所覆盖的元胞确定前向及内容参数.实验结果表明,改进后的模型不依赖于行人行进时在特定视频帧中反映的运动信息,仿真效果趋近真实视频场景状态,具有更高的准确性.     

基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法

针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据,输出预测日起始的连续三天96整点负荷值。实验表明,该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升,具有较高的有效性和实用性。     

Modelling the dynamics of the students’ academic performance in the German region of the North Rhine-Westphalia: an epidemiological approach with uncertainty

Student academic underachievement is a concern of paramount importance in Europe, where around 15% of the students in the last high school courses do not achieve the minimum knowledge academic requirement. In this paper, we propose a model based on a system of differential equations to study the dynamics of the students’ academic performance in the German region of the North Rhine-Westphalia. This approach is supported by the idea that both good and bad study habits, are a mixture of personal decisions and influence of classmates. This model allows us to forecast the student academic performance by means of confidence intervals over the next few years.     

茂金属催化剂及其聚合物的进展

茂金属催化剂是近年出现的新型催化剂，技术进步很快。应用此催化剂生产的聚烯烃产量快速增加，正逐渐挤占非茂金属聚烯烃市场，而国内还没有茂金属聚烯烃的生产，产业前景广阔。推介了国外发展该技术及其产业的一些做法。     

基于总体最小二乘法的系统响应修正方法

为了提高实时洪水预报的预报精度,提出了基于总体最小二乘平差理论的系统响应方法。传统的系统响应方法基于最小二乘法,只能考虑观测值的误差,因而传统的系统响应方法不能考虑动态系统响应矩阵存在的误差。对传统方法进行了分析并引入了总体最小二乘平差理论,改进方法同时考虑了动态系统响应矩阵和观测值的误差。针对动态系统响应矩阵的病态情形,通过总体最小二乘的岭估计解法给出稳定解。通过改进方法对新安江模型中的土壤含水量进行修正,应用于七里街流域,并与传统的系统响应方法进行比较。结果表明,两种方法都能提高模拟精度,改进方法相比于传统方法精度明显提升;改进方法的修正效果要优于传统方法,更加稳定。     

ON THE ROBUST PREDICTION AND INTERPOLATION OF TIME SERIES IN THE PRESENCE OF CORRELATED NOISE

Abstract. We consider the problem of predicting and interpolating linearly a time series which can be represented as the sum of a model process with known spectral density and a noise process. The spectral density of the noise process is unknown with the exception of an upper bound for its integral. Some partial information of quite general kind about the cross spectral density of model and noise is available. We prove the existence of a robust predictor which minimizes the maximal mean-square error, where the maximum is taken over all spectral densities which may arise from the circumstances described above as spectral density of the predicted time series. An analogous result holds for the related interpolation problem. We describe how to derive the minimax robust predictor and interpolator in concrete situations. The method is illustrated by determining the robust predictor explicitly for three examples where model and noise may be arbitrarily, only causally or not at all correlated.     

基于数值预报模式的柘溪水库流域径流预报系统

水库的优化调度运行需要依赖预报准确率高、预见期长的径流预报结果。现有的柘溪水库流域径流预报系统由于未考虑水库流域未来时段的降水过程,径流预报的预见期和准确率无法满足汛期优化调度的要求。为此,在分析柘溪水库流域的水文和气候特征基础上,提出了数值预报模式和水文模型的耦合预报框架,设计了基于数值预报模式的柘溪水库流域径流预报系统架构,阐述了系统的主要功能与逻辑结构。通过系统的应用,可为提高汛期洪水的利用率、减少弃水、提高发电和防洪效益提供重要决策支撑。     

环氧氯丙烷的生产技术与市场分析

综述了环氧氯丙烷国内外生产现状 ,消费概况及生产技术 ,并对其发展前景作了初步预测     

基于优化GM(1,1)预测模型的产油量预测

本文针对传统GM(1,1)预测模型在初始条件选取上的局限性,应用以x(1)的第n个分量作为初始条件的改进GM(1,1)模型对产油量进行了预测,但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的x(1)序列与其模拟序列x(∧1)之差的平方和最小的原则,来确定白化权函数中的常数C,构建了优化GM(1,1)模型,在产油量预测中提高了预测精度。     

中长期负荷预测研究与管理一体化应用平台的构建

论文提出了一种构建中长期负荷预测研究与管理一体化应用平台的设想.平台中,建立了经济、能源及电力生产数据的数据库,实现了经济与用电典型样本监测,建立电力与经济预测系统.该平台主要实现中长期负荷预测的相关研究、分析、预测功能,实现对于负荷预测相关工作的全过程管理,共享基础数据资源与预测结论,规范预测流程,统一预测指标体系,能有效提高工作效率与质量.该平台已在国网安徽省电力公司建设实现,并已试运行.