现代水轮发电机组动平衡故障诊断与实践

简要阐述了水轮发电机组动平衡故障诊断中所使用的现代测试与分析技术。通过两个动不平衡故障的诊断与处理实例,指出了波德图、频谱图等现代分析技术对于水轮发电机组动平衡故障诊断的价值和意义;总结了基于现代测试与分析技术的动平衡故障的主要特征;验证了影响系数法对于水轮发电机组动平衡故障处理的准确性及实用性。对于提高水轮发电机组动平衡故障诊断的准确性及其精度具有推广和借鉴意义。     

TBM施工进度影响因素及控制措施

通过全断面硬岩掘进机在新疆达坂隧洞的工程实例,对TBM施工进度的影响因素进行分析,进而从组织、管理、经济、技术等方面提出控制措施,以实现对工程项目施工进度的主动控制,提高了TBM掘进效率,确保了IBM施工工期.     

水口坝下水位治理工程通航安全评估

简要介绍水口坝下枢纽工程兴建,从工程选址、通航标准、枢纽主要建筑物设计、自然条件对拟建工程的影响、施工期通航条件、安全保障措施等方面进行了分析论证和安全评估.     

G107跨木刀沟大桥改建防洪影响评价

木刀沟大桥是G107公路网的重要组成部分,工程跨越磁河,研究其对防洪影响具有重要意义。该文根据河流多年实测资料和防洪标准,计算桥位处的水位、壅水高度与长度、浪高及冲刷等。结果表明,大桥改建后,对河道行洪、河势稳定及防洪安全等满足防洪标准要求。     

基于支持向量机的红细胞彩色图像分割

对红细胞进行精确的分割并统计各类参数在临床医学中有着重要的意义,但现有经典算法很难实现自动分割并获得较高准确率。红细胞的分割主要有两个难点：一是红细胞的目标提取;二是重叠红细胞的分割。本文首先利用SVM对原始图像进行红细胞提取,把原始细胞分割成红细胞和背景两类目标区域,然后对红细胞区域进行重叠分割（本文中使用改进距离标记的分水岭算法）,最终得到各个红细胞的统计数据。为获得最佳的分割效果,本文通过实验对核函数、支持向量类型及相关参数进行了详细的比较和分析。实验结果表明,该算法能有效、快捷、准确、全自动的实现     

交通控制系统理论与关键技术影响分析

为了陈述清楚交通控制系统及其关键技术,通过对于交通系统特性的阐述,陈述了交通控制系统中的一些技术,结合控制系统中的闭环控制特性及其对非线性系统的控制作用,针对交通系统的鲁棒性,系统性和一定程度的自适应性,指出智能控制技术中的Agent控制在交通控制中的应用。该技术的引入,可以在一定程度上为交通问题解决提供一种新的思路和方式。     

通风网络区域划分算法与程序实现

通风网络风道之间的风量依从关系对于通风网络的合理性分析具有重要意义。对于任意复杂的通风网络系统,有时很难从图形上直接判断出任意2条风道之间的风量依从关系。文章提出了通风网络任意风道影响区和依赖区的概念,指出其可用于任意风道之间的风量依从关系的分析;介绍了通风网络各风道依赖区、影响区划分方法以及任意风道之间归属度和依赖度计算方法,并采用C#语言编制了程序;最后用实例验证了文中所论及算法的正确性。     

基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法

时序动态网络在静态网络基础上综合了时间属性的概念,包含了网络结构的复杂性、动态性等内涵,是研究复杂网络链路预测问题的较优思维对象,因在现实世界中具有较高应用价值而备受关注。目前大部分传统方法研究对象仍局限于静态网络,存在对网络时域演化信息利用不充分、时间复杂度较高等问题。结合社会学理论,提出一种基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法,该方法的核心思想是通过分析网络动态演化特性,在社团范围内学习节点的嵌入表示向量,融合多特征以衡量节点间连边的生成概率。利用网络集体影响力的方法对节点和连边的权值进行计算,基于集体影响的连边权值进行社团划分,将网络划分为若干个社团子图,得到基于集体影响的相似性指标。在社团范围内,利用有偏的随机游走,结合梯度优化的Skip-gram方法获取所有节点的嵌入表示向量,得到基于社团范围游走的相似性指标。融合节点的集体影响、社团范围节点的多个中心性特征和学习到的节点表示向量,得到多特征融合的相似性指标,3 种新指标都可以用于衡量节点之间形成连边的概率。对比基于移动平均、嵌入表示、图神经网络等经典时序链路预测方法,在 6 个真实数据集上的实验结果表明,所提基于社团多特征融合的方法在 AUC评价标准下取得更优的预测性能。     

考虑元件温-湿关联影响的氢燃料电池系统动态可靠性分析

为了研究元件关联作用对氢燃料电池系统可靠性的影响,以集流板、扩散层和催化层的性能状态与质子膜温度失效和湿度失效的关联关系为研究对象,利用马尔科夫方法建立元件多状态退化模型。通过转移系数描述元件状态转移率与关联特性的动态关系,构建新的状态转移矩阵;基于通用发生函数导出关联系统多态可靠性分析模型,并讨论了多元件关联情形的模型特点;结合Kolmogorov方程求得多态元件各状态下的概率,分别研究了单一关联组和多关联组温-湿复合影响两种情况下的系统可靠性趋势。结果表明: 质子膜的状态转移率会随着集流板、扩散层和催化层性能的退化而改变;当上述元件处于高性能状态时,质子膜的关联特性使系统的可靠度更高,而这些元件在低性能状态时,关联特性使系统的可靠度更低;冷却元件的状态对系统可靠性的影响比增湿元件状态的影响大。研究结果可为电池系统可靠性设计和寿命周期预测提供理论依据。