光突发交换中的突发包组装技术研究

光突发交换是近几年出现的一种很有前途的光交换技术，比电路交换灵活，带宽利用率高，又比光分组交换易于实现，突发包的组装是光突发交换的关键技术，在很大程度上影响到光突发交换网络的性能。文中介绍了光突发包的格式，描述了交换网络中突发包组装所需的层次结构和功能结构，并给出了一种典型的生成算法。最后，对选择突发包组装时间应考虑的各种因素进行了系统的分析。     

储能在光伏并网发电系统中的应用

引言 能源和环保已成为当今社会的主题,随着社会的不断进步与发展,对能源的需求就显得尤为迫切。但传统化石能源显然已不能支持人类未来发展的需要,与此同时,随之而来的环境污染问题,也必将引导人类大力发展洁净的可再生能源。图1是欧盟联合研究中心预测的人类未来百年能源结构图。就像人类数百年前学会使用煤炭,数十年前学会使用石油一样,大规模使用太阳能资源的时代已经到来。     

测定花生油中黄曲霉毒素B1前处理方法的优化

目的 建立一种环保的同时适用于高效液相色谱柱后光化学衍生法(liquid chromatography post-column photochemical derivation, LC-PSD)和酶联免疫吸附筛查法(enzyme-linked immunosorbent screening, ELISA)测定花生油中的黄曲霉毒素B1的前处理净化方法。方法 花生油试样经甲醇-水溶液(70:30, V:V)提取, 经乙醚净化、冷冻离心除脂净化和免疫亲和柱净化后, 采用LC-PSD法和ELISA法测定。结果 黄曲霉毒素B1在0.1~40 ng/mL范围内均表现出良好的线性关系, LC-PSD法相关系数均大于0.999, 检出限为0.03 μg/kg, 定量限为0.1 μg/kg。ELISA法相关系数均大于0.9346, 检出限为0.1 μg/kg, 定量限为0.3 μg/kg, 均满足现行国标要求。黄曲霉毒素B1在添加水平为5 μg/kg和20 μg/kg时, LC-PSD法的加标回收率为84%~99%, 不确定度(n=6)为0.2%~3.3%, ELISA法的加标回收率为109%~124%, 不确定度(n=6)为0.3%~10.9%。结论 优化后的花生油中黄曲霉毒素B1检测前处理方法可以使检验效率提高40%以上, 有机溶剂的使用量降低50%以上, 经济效益提高50%以上, 优化方法适合大批量测定花生油中黄曲霉毒素B1。     

计算机辅助绘制黑白唐卡EI北大核心CSCD

唐卡是佛教文化中一种独具特色的绘画艺术形式,构图复杂、绘制精细,黑白唐卡是其中一个独特的分支.针对手工绘制黑白唐卡物体表面的明暗渐变非常耗时耗力的问题,提出一个计算机辅助绘制黑白唐卡的系统.首先对输入的唐卡黑白线条图物体区域进行颜色标记;然后针对区域内部从一条边界向其他边界由暗变亮的物体,综合区域遮挡关系和几何特征提取线条两侧明暗特征;再针对区域内部从边界向内部由暗变亮的物体,通过距离变换或人工交互设置物体灰度控制图像;最后将明暗特征和控制图像代入泊松方程求解,得到黑白唐卡中各类物体精细明暗渐变.文中给出了黑白唐卡的绘制效果.     

3维卡通水与物体交互作用的动画建模

为了生成水与物体交互作用的卡通动画,提出一个混合式的3维卡通水模型。先构造出复杂的各种卡通水波模型,然后在2维工作区上对它们进行结构上的组合并映射到3维水面上进行绘制;障碍物在3维水面上的覆盖区域被检测出来之后,将其逆映射到2维工作区并在工作区内实现流水波形和障碍物所在区域的碰撞检测,根据碰撞检测结果触发障碍物附近的激起浪花波形。该方法的特点在于既表现了卡通流水与障碍物的碰撞,又保持了手工绘画的艺术感。此外,用户还可以方便地对波形的形态、位置、速度等进行设置与调控。系统利用GPU（图形处理器）硬件处理能力实现了对3维卡通水与物体交互的实时绘制。     

计算机生成三维卡通风格喷水效果

在过去20年中人们提出许多处理水运动的模型，但大都致力于生成真实感的动画，而对传统手工绘制的水运动效果建模问题几乎无人涉及，给出一个自动生成三维卡通风格喷水效果的计算机模型，首先介绍如何从手工绘制的卡通喷水画面中提取它的骨架，然后沿骨架用等级结构定义喷水边线、水波纹理与水滴，通过引进随机分量控制，本模型可以自动生成无重复机械感的并与卡通风格一致的三维卡通风格喷水序列画面。     

利用色彩和谐模式辅助提取油画主题色

油画主题色体现了油画中所表达的主要色彩结构.文中提出一种油画主题色提取方法,首先根据色彩和谐模式预设主色相数量,把输入油画图像色相直方图与色彩和谐模式进行匹配,将色相环划分成若干色相带并依据匹配的模式类型提取主色相;然后利用主色相信息把输入图像划分成若干局部区域,对每个区域中的像素计算纯度直方图并从中提取出主纯度波峰,再用这些主纯度信息将上述局部区域细分为更小区域,对里面的像素计算明度直方图并提取出主明度;最后用得到的主色相、主纯度和主明度合成出候选主题色,并利用HSL欧氏距离在候选主题色中挑出最终主题色.与已有方法对比的实验结果表明,该方法在主题色中能保留数量少、但视觉上明显的像素色彩.     

计算机辅助生成剪纸形象

首先以手工剪纸动物形象为对象,通过分析其造型分解出构成剪纸的纹样,然后用计算机方法构成这些纹样库,用户在创作时首先构造出剪纸动物形象的轮廓,然后在纹样库中选出适当的纹样嵌入到剪纸轮廓内的指定位置上,文中系统可以广泛应用于装饰图案设计、电子贺卡、广告以及游戏、动画等领域。     

抽油机新式方卡子的研制与应用

老式方卡子在使用的过程中其结构单一、无扭矩释放装置、无有效防脱措施。且经常因其安装过程中的操作不便造成高空落物伤人、滑跌伤人等安全生产事故。同时投产过程中因方卡子易脱扣造成卡瓦牙块损坏光杆、碰泵抽吸等重大生产事故。本文阐述了老式方卡子在使用过程中存在的问题及隐患,并根据实际情况研制了新式方卡子,有效根除老式方卡子的弊端,保证施工安全,提高工作实效。     

基于深度学习的自适应水墨画计算美学评估

近几年艺术作品的计算美学评估已成为一个热门的研究方向.但现有工作主要研究照片和油画,关于水墨画的定量审美评估却鲜有尝试.水墨画通过水墨相调和笔法变化来表现画面,因而在视觉特征、语义特征和审美准则上与照片和油画有显著不同.针对此问题,采用深度学习技术,提出一种自适应的水墨画计算美学评估框架.该框架首先构建水墨画图像美学评价基准数据集;然后根据水墨画审美标准提取全局与局部图像块作为多路输入,并设计一种多视角并行深度卷积神经网络来提取深度审美特征;最后基于水墨画的题材查询机制,构建自适应深度审美评估模型.实验结果表明,文中包含6个并行题材卷积组的多视角网络架构相较基础VGG16架构有较高的审美评估性能,提取的深度审美特征明显优于传统手工设计特征,其自适应模型评估结果与人工审美评价之间达到0.823的皮尔森高度显著相关,且均方误差为0.161.此外,干扰实验表明,文中的网络对构图、墨色和纹理3个绘画要素较为敏感.该研究将不仅为国画计算美学评估提供了一个基于深度学习的参考框架,而且有助于进一步探索人类审美感知与水墨画中深度学习特征之间的关系.