H.264中DCT/IDCT/Hadamard变换多时钟方式的FPGA实现

DCT/IDCT/Hadamard变换被广泛应用于多种视频编码标准中,而H.264/MPEG-4AVC作为新一代的视频压缩标准,它具有在相同图像质量下比其他视频压缩标准拥有更高的压缩率的特性[1],因此对于H.264/MPEG-4AVC中的DCT/IDCT/Hadamard变换的研究就有着十分重要的意义。对于H.264/MPEG-4AVC中变换算法进行分析,并且提出一种可用的高效的硬件实现电路结构,此电路结构能够并行计算4输入像素数据。     

一种Linux多线程应用下内存池的设计与实现

对内存池中内存块获取、分配机制、内存块大小、内存释放,以及在多线程环境下的安全处理等细节进行了研究,保证了在多线程环境下能够快速同时采用一种基于数组的链表机制,改进内存池中内存块的查找算法,将其时间复杂度稳定在O(1),避免了传统内存池中请求的线程数目过多时,引发的获取内存块性能下降的问题。同时在内部设置管理线程,动态增加或删除空闲的内存块。实验结果表明,改进后的内存池与传统的内存分配方式相比消耗更小,效率更好。     

可伸缩视频编码的快速帧内模式选择算法

提出了一种适用于SVC增强层的快速帧内模式选择算法。首先利用基本层和增强层模式分布的相关性,优化了增强层的帧内预测过程;并提出了一种能优化SVC的INTRA_BL模式选择过程的算法。实验结果证明,在比特率和PSNR值保持相近的情况下,该算法的编码时间可减少59.6%。     

基于JVT-H017码率控制算法的改进

码率控制是视频压缩编码技术中的一个重要组成部分.针对JVT-H017提案中码率控制技术进行了深入详细的探讨,分析该算法的不足,在此基础上进行相应的改进.按照前一幅编码图像的统计特性更加精确的预测当前图像复杂度并进行比特分配.实验结果表明,与JVT-H017算法比较,改进的算法在图像质量提升的同时,使得编码输出比特率更接近于目标比特率.     

基于Android的视频软硬解码及渲染的对比研究与实现

因为Android设备的硬件平台差异比较大,所以不同硬件平台的Android设备支持的视频处理方式也不一样。在CPU为高通MSM8260的Android手机平台下对比了FFmpeg实现的软件解码和OpenMax实现的硬件解码的效率,同时也对不同渲染方式的效率做了对比。结果表明,硬件解码在对高清视频处理时比有NEON优化的软件解码效率高了30%左右,不同的渲染方式效率也不一样。     

Windows平台下DVB-C接收端应用程序的设计与实现

简要分析了在Windows平台下接收数字电视信号所涉及的DirectShow以及BDA框架模型,讨论了有线数字电视接收端应用程序的设计方案,并给出了完整的实现流程,经测试,PC接收端能够正确地分析出复用后的TS码流信息并能流畅地播放音视频码流。     

基于DSP Builder的DSP系统开发及软硬件协同仿真研究

传统DSP系统开发过程中从理论分析到软件仿真再到硬件实现,周期长效率低。而采用基于DSP Builder的快速DSP系统开发方法,可以快速完成模型创建,软件仿真,硬件实现,特别是通过引入回路硬件(HIL)模块,可以将硬件平台链接入由Simulink构建的仿真测试回路,进行软硬件协同仿真。文中通过设计基于直接频率合成器技术的多功能调制器(可用于中国地面数字电视广播传输标准DMB-TH),以及中国地面数字电视广播传输标准下的交织/解交织器来对这种开发方式进行研究,在提高开发效率的同时,得到了令人满意的结果。     

结合十字搜索的三角形搜索算法

提出一种新的运动估计快速块匹配算法,并结合十字搜索的三角形搜索算法(PCTS),利用序列图像运动矢量场所具有的中心偏置性和空间相关性先进行起始点预测的十字搜索,并做出提前终止判断,再利用单纯形最优化理论做三角形搜索.实验结果表明,该算法在确保搜索准确度的同时大大减少了搜索点的个数.     

一种TDS-OFDM系统信噪比估计方法

根据数字电视地面广播TDS-OFDM通信系统的特点,提出了一种基于时频域数据辅助的OFDM系统信道信噪比估计方法.该方法利用系统传输参数信令(TPS)作频域自相关估计系统噪声功率.同时充分利用PN码自相关特性在时域估计出各子载波信道传输系数,从而估计出各表征各子载波信道状态的的信噪比.仿真结果验证了该估计方法的有效性.     

基于MPEG压缩域的运动对象检测方法

为了从MPEG压缩码流中准确的检测和提取运动对象,本文提出了一种时空域的运动对象检测算法。算法主要利用了MPEG码流中的运动矢量信息,首先对运动矢量进行时域平均和向量中值滤波的预处理,减少运动估计秒准确带来的运动矢量与实际对象运动带来的检测误差。然后建立时域上关于搜索块与参考块之间运动矢量夹角的概率模型,对于帧间预测宏块通过聂曼一皮尔迅准则进行运动判决。同时,对于P、B帧内的编码宏块,提出判决算法区分运动的帧内宏块和重现背景。实验证明,本文算法可以获得较为理想的检测效果。