前言

人工智能依托于物联网、云计算、大数据技术的迅速发展,在科学发现、经济建设、社会生活等各个领域具有广泛应用.但是,人工智能技术面临着严峻的安全与隐私挑战,并且这些挑战会随着人工智能技术的普及和发展愈演愈烈.人工智能安全与隐私保护可以说是人工智能技术发展过程中不可忽视的瓶颈和关键挑战.现阶段学术界对于人工智能安全与隐私保护的重视程度越来越大,国内外相关学者进行了大量研究并取得了不错的研究成果.     

基于云计算技术的信息安全试验系统设计与实现

在云计算领域,信息安全显得尤为重要,是一个长期的研究课题。文章利用云计算开源平台,设计一套信息安全试验系统,利用该系统,将重要信息置于云端,客户端通过虚拟机实现远程调用,可以大大提高运行的安全性和健壮性,同时也能大大提升工作效率。     

新技术对测评技术的影响

文章对物联网、云技术、三网融合等网络新技术进行了阐述,提出新的技术应用势必影响到等级保护测评整个行业的发展,不可避免带来对测评技术的一个变革,并对测评技术的发展方向进行了明确的阐述,并提出新的技术应用对测评行业的机遇和发展。     

一种云计算安全模型与架构设计研究

由于云计算存在安全性的问题,使得原本具备大规模、动态、开放和分布式计算环境等优势的云计算目前更多的是以小规模、静态的私有云的模式出现。为了解决云平台的安全问题,文章从用户维、数据维、业务维和环境维构造相应的云安全服务平台及相关服务出发,基于Eucalyptus平台设计了一种轻量级的云计算多维安全平台架构。达到云平台安全、云服务安全和安全云服务,以满足在应用云计算提供服务的过程中所需的安全可信需求。     

基于P2P的云计算模型及其安全性分析

文章通过将P2P技术和云计算相结合,提出了一种可靠的、可扩展的、低成本的文件共享模型PA-Cloud。该文介绍了PA-Cloud的文件下载和更新过程,并对系统的安全性进行了分析。通过对PA-Cloud进行对比实验表明,PA-Cloud可以有效提高系统的可扩展性,降低服务提供商的成本。     

云计算安全：概念、现状与关键技术

随着云计算的广泛应用,云计算安全问题逐渐凸显出来。文章首先阐述了云计算安全相关概念,并对云计算的安全问题和云计算安全特征进行分析,然后对云计算安全的现状和典型的云计算安全体系架构进行了介绍,并对云计算安全的关键技术进行分析,最后给出了结论。     

云计算安全需求分析研究

云计算是当下发展迅速的信息技术之一。由于其外包式的服务方式,云计算中的安全问题受到人们格外关注。只有妥善地保障云计算的安全,才不会掣肘云计算的发展和推广。鉴于云计算的复杂性和多面性,文章着眼云计算有别于传统技术的新特点、新趋势,首先提出了考量云计算安全需求的多维视角,随后围绕云计算具体实施过程中的若干关键技术,对云计算中的安全需求进行了细致全面的分析和阐释。     

引入关联分析的用户行为信任评估在云计算平台中的研究

关联规则是数据挖掘的重要方法。随着国内外云计算应用及研究的不断推进,云计算的安全性成为云计算的核心问题之一。通过进行用户的状态行为关联分析,提取信任信息,结合可信云的思想,提出一个云计算下基于信任的防御系统模型。     

基于SaaS的矿震远程预警系统关键技术初探

现有的矿震预警系统都是以独立形式运行于各矿区,相互之间没有关联,重复投资严重,且矿震数据海量繁杂,仅依靠现场分析无法满足实时预警需求。文章基于感知矿山物联网示范工程(夹河矿),对采用云计算SaaS模式构建的矿震远程预警系统关键技术进行了相关研究:首先给出了系统整体框架,然后重点探讨了该系统所涉及的三个关键技术,包括基于SaaS的矿震预警专家分析软件架构、多源SaaS数据库构建技术以及基于MapReduce的并发数据过滤接收技术。现场应用表明,所构建的系统已基本具备全国统一远程矿震预警系统的架构,能满足多矿区远程矿震预警的基本要求。     

基于云环境的信息系统风险评估模型应用研究

针对云计算环境下网络信息系统会面临更多安全风险问题,总结出8种威胁安全准则,并对应得到影响因素;结合云计算技术具有协作性、虚拟性等特点,采用层次分析法并引入相关系数对多决策目标进行分析,提出一种基于云环境下的信息安全风险评估模型;最后运用该模型建模得出云计算环境下的信息系统安全风险评估思路;实验结果表明文章提出的风险评估模型具有一定的实际应用价值。