基于低频涡流技术的振动筛梁裂纹检测方法

振动筛的现场工作实际,使得振动筛大梁极易出现疲劳裂纹,而振动筛大梁外壁又覆盖有橡胶包覆层,从而导致了对大梁裂纹的实际检测十分困难。针对目前现有检测方法都很难检测具有包覆层的铁磁性材料裂纹的现状,提出运用低频涡流检测方法。结合大梁检测的现场实际环境,运用COMSOL软件仿真得到7 mm包覆层厚度下涡流强度随着频率改变的变化趋势,并且进行相应的实验研究,得出了7 mm包覆层下不同大小裂纹的检测频率与幅值和相位之间的关系,进而确定了低频涡流的最佳检测频率,同时对实验结果进行了深入分析,确保了运用幅值与相位确定最佳检测频率的可靠性,从而为振动筛大梁裂纹的实际现场检测提供参考。     

基于改进的SIFT算法的红外图像配准

电路板红外图像具有分辨率低、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊的特点,目前的图像配准算法用于电路板红外图像配准时,运算时间长且匹配准确度低.针对电路板红外图像的特点,梳理了图像配准方面的国内外研究现状,分析了SIFT算法的基本原理,对原有的SIFT算法进行了修改.对特征点的提取方式进行了改进,减少了不必要的特征点;改进了特征点的描述符,降低了特征向量的维数;在特征点匹配的时候加入了分层阈值.对改进的算法进行了一系列的测试,针对三对电路板的红外图像进行配准,实验结果表明,相比于传统的SIFT算法,改进的SIFT算法在进行电路板红外图像配准的时候,匹配的准确率和运算时间得到了很大的提升,为电路板红外图像的配准提供了新的方法.