注意力特征融合的番茄叶部早期病斑诊断算法

番茄产量受到病害、天气等因素的影响,其中番茄生长过程中叶片的病害问题是影响番茄产量的最关键因素。然而,在叶片病害检测领域,现有模型普遍存在泛化能力不足以及小病斑漏检率高等问题。提出一种改进的番茄病害早期检测算法,通过对YOLOv5s网络进行多方面的优化来改善这些问题,同时保持模型轻量化。首先,采用Mosaic 9数据增强技术,强化了模型对小病斑的检测能力,增加了图像背景的复杂度,提高了模型的泛化能力;其次,使用GSConv和Slim-Neck网络,在保持模型准确性的前提下轻量化模型,降低计算负担;同时,使用SimAM注意力机制更准确地捕捉叶片上的小病斑特征,从而降低漏检率;此外,为了进一步增强多尺度目标的检测能力,引入自适应空间特征融合,有效地整合不同尺度的特征,提升了多尺度目标,特别是小目标的检测准确性。实验结果表明：该模型在叶片病害早期检测方面表现出色,对叶霉、早疫、晚疫以及健康叶片四种番茄病害的早期平均识别准确率、召回率、F1分数及mAP分别达到了0.951%、0.918%、0.934%、0.948%。可见该方法对于小病斑具有较好的检测性能,改善了模型泛化能力不足及小病斑检测过程中的漏检问题,进一步提高了检测效果。     

基于生成对抗网络多变量风电时间序列异常值处理

将孤立森林算法应用于风电数据的异常值检测,利用改进的GRUI神经单元基于WGAN网络进行缺失值插补。在内蒙古风电场的真实数据集上验证了所提方法的有效性,并与KNN、GAN等方法进行对比,验证了模型的有效性,具有更好的插补精度。     

基于FFT和HHT的Kaiser窗校正的风力发电机组电压闪变测量

由于电压闪变是非平稳信号,根据IEC闪变仪规范设计的闪变仪,在实际应用中无法直接进行频谱分析。提出了基于快速傅里叶变换(FFT)和希尔伯特黄变换(HHT)的Kaiser窗校正的风力发电机组电压闪变测量方法。分析了Kaiser窗的旁瓣特性和HHT的原理,通过Kaiser窗减少频谱泄露,利用FFT进行滤波,最后用HHT得到闪变包络。仿真实验结果表明,提出的算法可以测量出闪变发生的时间,并能有效克服单频闪变包络频率变化、多频率成分闪变包络频率变化、电网基波频率波动、谐波、间谐波及白噪声对检测结果的影响,其测量结果不仅稳定而且误差较小,还可以得到闪变发生的起止时间。实验进一步证明了该算法的有效性。     

煤样燃点检测仪表温度自适应控制系统设计

煤样的燃点是煤炭的重要物理属性,是煤炭开发、运输及使用过程中的重要的技术参数.煤样燃点检测国家标准中严格规定了煤样加热过程中升温速度的范围.针对煤样燃点检测中温度控制的工程需要,介绍了一种基于AT89C55单片机内核的煤样燃点检测仪表设计方法,重点研究了其温度控制系统的特点、关键技术问题及其解决办法.为了有效地解决对于煤样加热炉这一时滞、大惯性、时变参数受控对象的控制问题,采用了一种基于指数遗忘的递推最小二乘算法(recursive least squareswith exponential forgetting,RLSEF)的大林控制器(dahlin controller).仿真结果表明该自适应Dahlin控制器可以有效地补偿受控对象的时滞、大惯性特性,并能很好地适应系统参数的变化,满足煤样燃点检测试验中对于升温速度控制的要求.     

基于Proteus的多波形信号发生器仿真设计

信号发生器在教学和电子测量中具有广泛的应用,为了更好地对信号发生器的实现方法进行研究,采用仿真的方法对信号发生器的实现进行模拟.信号发生器以ICL8038芯片为核心,主要由键盘、占空比调节电路、选频电路、信号放大电路等模块组成.电路设计在Proteus软件环境下仿真,采用了波形失真调整和信号放大电路,使输出波形满足实际应用需要.实验结果表明,使用Proteus仿真与硬件电路实验结果基本一致.信号发生器各波形的输出为:方波(0～10 V)、三角波(4～20 V)、正弦波(6～20 V);输出频率范围为:505 Hz～49 kHz.该信号发生器具有简单、实用、成本低的特点,具有重要的推广价值.     

基于球面孔径合成成像的RCS测试方法研究

该文提出了一种基于球面孔径合成成像的雷达散射截面积（Radar Cross Section,RCS）测试方法,建立了基于去相干函数的回波信号模型,推导了基于球面孔径合成成像的RCS反演方法。首先,通过球面孔径合成三维成像方式获取被测目标的全方位-俯仰散射信息;其次,利用改进去相干函数的三维波数域积分成像处理方法获得目标的三维单视复图像,通过图像空域滤波抑制干扰目标信息;最后,通过波数域变换反演目标的RCS。该文引入去相干函数有效抑制了角度去相干和频域去相干效应对成像和RCS反演的影响,表征了目标方位-俯仰向RCS的幅度特性和相位特性,理论推导、仿真实验与数值分析均验证了该文方法的正确性和有效性。      

基于气象应用的私有云存储方案

为解决气象观察数据的频繁写入和大数据存储的问题,设计私有云存储模型。该模型分为用户访问接口层、元数据存储层、实体数据存储层和关系数据库4层结构。采用HDFS集群分布式文件系统,实现气象大数据的存储和高效查询与搜索业务;使用关系数据库系统,实现数据采集端频繁数据写入的业务。实验结果表明,该平台实现了海量气象数据存储、查询统计和属性管理,克服了云存储单条插入效率低的缺点,较好满足了气象部门大数据存储和管理的需求。