烟机—发电机直接发电系统跳闸时再生器压力的前馈控制

本文以烟机-发电机直接发电系统为例,讨论了目前普遍存在的机组跳闸时再生器压力的稳定问题,提供了一种新颖实用的前馈控制方法,并对跳闸后6秒之内的前馈控制过程进行了详细的分析与计算.     

用PMK改进再生器压力控制系统

本文介绍了与烟气能量回收机组配套的再生器压力控制系统,以及用PMK调节器实现并改进该系统三个主要功能的原理方法及程序框图。     

崔家营航电工程坝顶门机梁及油电路箱梁施工

介绍了湖北襄阳汉江崔家营航电枢纽工程坝顶门机轨道梁及油路、电缆箱梁混凝土施工中采用的钢管支架贝雷梁支承系统,节约了大量钢材,加快了施工速度,确保了工程质量,获得了良好的社会效益和经济效益.     

基于深度动态密度估计的轴承异常检测

针对传统的机器学习算法在应对工业系统中样本不均衡现象时难以获得较高的异常检测性能的问题，提出一种基于深度动态密度估计的轴承信号异常检测方法(DCEN)。首先，训练该压缩网络时只需要从正常样本中提取特征，得到原始数据的低维表示；接着将其进一步输入到高斯混合模型(GMM)中，对正常数据进行动态密度估计；然后，利用估计网络来促进模型的参数学习，以端到端的方式多次迭代同时优化深度自动编码器和混合模型的参数；最后，采用高斯混合模型的预测能量值作为异常分数，模型在没有学习异常样本分布的情况下将故障样本输入到本文模型中产生更高的异常分数来检测异常。通过在3个不同轴承数据集上的实验和对比分析，验证了该方法的有效性和优越性。     

基于深度动态域适应的轴承故障诊断研究EI北大核心CSCD

针对迁移学习中源域,目标域数据分布差异大,传统学习中边缘分布与条件分布贡献动态变化难以适应的问题,提出了一种基于深度动态域适应的轴承故障诊断方法。在域适应层引入动态分布自适应方法,通过域分类器分别进行边缘分布对齐和条件分布对齐,在根据平衡因子动态衡量条件分布和边缘分布对域的贡献度,进行动态域适应。通过对凯斯西储大学和江南大学轴承数据集变工况下的迁移诊断试验及对比分析,有效地提高了跨域诊断的精度,验证了所提方法的有效性与卓越性。