基于抽样分组长度分布的加密流量应用识别

基于确定性抽样数据分组序列的位置、方向、分组长度和连续性、有序性等流统计特征和典型的分组长度统计签名,并结合带数据分组位置、方向约束和半流关联动作的提升型DPI,提出了一种基于假设检验的加密流量应用识别统计决策模型,包括分组长度统计签名决策模型和DFI决策模型,并给出了相应的分组长度统计签名匹配算法以及基于DPI和DFI混合方法的加密流量应用识别算法。实验结果表明,该方法能够成功捕获加密应用在流坐标空间中独特的统计流量行为,并同时具有极高的加密识别精确率、召回率、总体准确率和极低的加密识别误报率、总体误报率。     

基于PBAC模型和IBE的医疗数据访问控制方案

医疗卫生领域形成的医疗大数据中包含了大量的个人隐私信息,面临着外部攻击和内部泄密的潜在安全隐患。传统的访问控制模型没有考虑用户访问目的在侧重数据隐私的访问控制中的重要作用,现有的对称、非对称加密技术又都存在密钥管理、证书管理复杂的问题。针对这些问题,提出了综合应用PBAC模型和IBE加密技术的访问控制方案,支持针对医疗数据密文的灵活访问控制。通过加入条件目的概念对PBAC模型进行扩展,实现了对目的树的全覆盖;以病患ID、条件访问位和预期目的作为IBE身份公钥进行病患数据加密,只有通过认证并且访问目的符合预期的用户才能获得相应的私钥和加密数据,从而实现对病患信息的访问。实验结果证明,该方案达到了细粒度访问控制和隐私保护的目的,并具有较好的性能。     

一种基于双随机相位编码的光学加密系统设计

针对于有加密需求的监控领域,图像数据剧增对加密算法提出严峻考验。复杂的加解密算法将会增大运算开支,最终影响视频传输的实时性能。本文根据视频加解密要求,提出在视频监控领域进行光学加解密并设计了基于双随机相位编码的单通道加解密光学系统。该光学系统加解密速度和光速相等,加解密时耗几乎为零,在高清视频迅速普及的未来将会产生重要的应用价值,在军事加解密领域将有着广阔的应用前景。     

一种提高部分反馈预编码MIMO系统安全性能方案

MIMO(Mutiple-In Mutiple-Out,多输入多输出)技术是无线移动通信领域智能天线技术的重大突破。无线通信的广播特性容易引起信息泄露,开展研究提高无线通信网络安全性能的课题十分必要。目前,MIMO系统中的预编码技术已成为无线通信领域的研究热点。本文将介绍一种加密技术控制下通过旋转码本提高预编码系统安全性能的方案。通过仿真,验证了该方案可以使无线通信可靠性接近1,并且该方案的设计思想可以推广到其他预编码系统中。     

一种基于Arnold变换和RSA的图像加密算法

提出一种Arnold变换和RSA相结合的图像加密算法。利用Arnold变换对图像的像素位置进行链式迭代置乱。在对置乱后的图像像素值进行替代和扩散的过程中,采用基于大素数分解的RSA算法,构造一个位置置乱和灰度变换相结合的加密算法。实验仿真结果表明该算法支持变长密钥,具有敏感性强、去相关能力强及抵御统计和已知明文攻击等优点,能够取得很好的加密效果。     

基于AES和RSA的网络数据加密方案

随着计算机应用广度与深度的增加,信息安全问题越来越受到广泛关注,为确保网络传输数据的安全性,保障信息安全,网络数据加密技术获得较快发展,新型的数据加密标准AES逐渐取代传统的DES数据加密标准。在认知AES与RSA加密算法及其实现的基础上,分析两者优缺点,提出基于AES和RSA的网络数据加密方案,以实现对网络传输数据的加密保护,保障信息安全,实现其应用价值。     

AES密钥扩展算法的研究与改进

本文由高级加密标准(AES)密钥扩展算法存在的缺点入手,在研究两种改进方案基础上,利用单向性策略和随机函数对原来两种方案从密钥抗攻击强度和程序执行效率方面分别进行改善,提高了算法安全性且未损失效率。     

试论基于计算机网络技术的会计信息安全性

互联网的广泛应用和普及为计算机网络技术的发展提供了广阔的空间,正是在这样的时代背景下,财务管理以及会计信息的安全性等也受到了相应的威胁,网络会计应运而生。文章在分析当前计算机网络环境下会计信息安全面临的新形势的基础上,探讨了网络会计工作中的主要安全风险,与此同时,结合网络会计的实际情况,提出了会计信息安全防范技术及管理策略,希望能够对提高网络环境下会计信息安全性起到一定的参考作用。     

基于Chen系统的图像压缩加密算法

混沌作为一种复杂的非线性运动行为,具有遍历性、初值敏感性、宽频谱以及类随机性等特征,这些特征使混沌同密码学紧密联系起来。本文提出了一个基于Chen混沌系统的图像压缩加密算法。对原始图像经过预处理后进行离散余弦变换和熵编码,实现对图像的压缩,利用Chen混沌系统生成伪随机密钥流序列,将其用于对图像像素进行置乱和替代操作以完成对图像像素的加密。测试与分析结果表明所提出的算法具有良好的性能。     

基于位运算的动态多混沌图像加密算法

针对现有的图像加密算法存在运算成本大,算法复杂等问题,提出了一种基于位运算的动态多混沌图像加密算法。该算法运用Logistic和Chebyshev两种不同的混沌映射,对原始图像像素进行位置置乱和灰度值替换。在灰度值替换过程中,加入了位运算和动态选择行向量环节,使加密算法在安全性上更加可靠。实验表明:文中提出的图像加密算法,既可以很好地提高加解密的速度,又可以保证成功抵御统计分析等各种攻击操作,具有很强的鲁棒性和抗枚举攻击的能力。对一幅标准的256×256的Lena图像来说,加密时间约为5s,解密时间约为5.2s,能够满足现实需求。