LR分析的教学法探讨

LR分析法是编译程序语法分析中最常用且有效的自下而上的分析方法,理论较完善,适用于大多数上下文无关语言的分析。本文主要探讨LR分析的教学方法,采用"启发+关联式"教学法,引导学生理解LR分析的内涵。     

聚类的组播组分配策略在DDM中的实现

DDM(DataDistributionManagement)服务是高层体系结构HLA(HighLevelArchitecture)中定义的六大服务之一,它主要目的是通过减少网络间不相关数据的分发,提高网络的利用效率。一种常用的DDM优化方法是使用组播,组播是一种非常适合一对多的通信方式,它能够将更新数据发送到一个指定的定购者子集里。传统的DDM组播使用固定网格分配算法,在资源使用和数据发送方面存在一定的问题,不适合超大规模的仿真。本文在固定网格算法基础上提出了一种基于聚类的组播组分配算法,通过聚类,将固定网格的组播组进行合并,减少组播组的使用数量,提高网络资源的利用率,最后从实验结果上分析了聚类组播算法的优缺点。     

基于XML异构数据集成中间件的应用

本文首先较为全面地分析了现有的异构数据集成方式，并对不同解决方法的优缺点做了简单的比较；在基础上提出了一种基于XML的中间件数据集成系统框架。并介绍了其实现过程和相关技术。     

基于小波双立方配比插值的图像插值放大算法研究

插值放大技术可以提高图像的分辨率，改善图像质量而通常不需要对硬件进行改变。简要介绍了几种插值方法，特别是小波插值的思想，在此基础上提出了一种新的小波双立方配比插值方法（Wavelet Bi—cubic）。试验证明这种算法能有效提高红外热图像插值复原的效果。     

基于神经元网络的问句组块分析

问句分析是自动问答系统研究中的重点和难点。在中文问句的结构特点基础上，结合机器学习及组块分析理论，对问句进行组块分析，实现了基于神经网络的问句组块识别算法，并应用于银行领域自动问答系统中。测试结果表明，对问句组块的识别能够达到比较满意的效果。     

基于机理与系统辩识法建模的电源噪声对无线电引信作用影响研究

采用机理法和系统辩识法两种方法对电源处理电路（集成稳压器）进行分析，重点探究了电源处理电路对电源噪声的响应与抑制能力，最后得出电源噪声对无线电引信的作用影响是，会使炸高提高，当噪声足够大时，会引起早炸．     

移动IPv6关键技术及存在问题

移动IPv6技术是全球范围内已经和即将投入商用的3G网络的一个重量级的应用。介绍了移动IPv6的基本原理、关键技术和主要实现细节,并利用Linux和MIPL搭建了一个移动IPv6实验床,通过实验验证了移动IPv6的工作机制。     

基于逻辑推理的知识库检索

为了提高知识库检索的性能,实现了一个基于逻辑推理的知识库检索服务,并定制了该服务的接口.该服务首先将普通的查询语句转化成描述逻辑推理器能够识别的语句,然后利用描述逻辑的强大的推理功能实现语义网上的知识库的检索.实验表明,该系统能够快速有效地完成基于描述逻辑的知识库检索.     

基于组块分析技术的中文机构名称识别

针对中文机构名称自动识别提出了简化的一体化N最佳层叠模型,该模型实现了从汉语切分、词性标注、组块分析一直到机构名称的自动识别.N最佳层叠方法既能够在一定程度上抑制前一个阶段的错误在后面的传播,又大大地缩小了搜索空间.在实验过程中依次加入启发信息和机构名称缩写处理,使得实验结果有显著提高.在IEER99测试集上,中文机构名称识别的最终准确率和召回率分别为92.31%和81.01%.     

Web对象可预取性研究

目前的Web预取模型一般是基于预测算法来提前取得Web对象,缺乏对Web对象可预取性的研究.若在预取Web对象之前考虑该对象的可预取性,将减少不必要的预取,不仅可以提高预取算法的命中率,也可以减少网络流量和系统负载.详细讨论了Web对象的可预取性概念及相应的度量方法,并推导出在预取缓存交互的情况下,基于网络资源和系统负载计算预取阈值的公式,可用于Web对象的可预取性判断,指导预取控制,使得预取技术更加有效.