分光光度法测定乳和乳制品中蛋白质的含量

用双缩脲法测定牛奶和酸奶中蛋白质含量．采用正交实验优化了测定条件,λmax=536nm,双缩脲加入量4mL,pH=13．55,Cu^2＋浓度=0．008mol／L,室温下放置15min后测定;线形方程相关系数r=0．9991,摩尔吸收系数K=2．61×10^4L／（mol·cm）,回收率在97．2％-103．9％,平均变异系数CV=0．83％,线形范围0．016-2mg／mL．该法精密度好,抗干扰能力强,快速、简便,可直接测定牛奶和奶制品中蛋白质．     

N-甲基乙酰氧基乙酰苯胺的液谱分析

本文研究了高效液相色谱测定N－甲基乙酰氧基乙酰苯胺的方法。采用Hypersil C18柱，以甲醇：水＝60：40（V／V）为流动相。该方法的变异系数为0．43％，回收率为98．9％－100．6％。     

保湿霜中的甘油含量测定

建立了保湿霜中甘油的分析方法。结果表明，这种方法是一快速简便准确的方法，回收率99．1％-100．9％，变异系数0．7％。     

非均匀数据的变异系数聚类算法

针对现有基于划分的聚类算法无法有效聚类簇大小和簇密度有较大差异的非均匀数据的问题,提出一种基于变异系数聚类算法。从聚类优化目标的角度出发,分析了以K-means为代表的划分聚类算法引发“均匀效应”的成因;提出以变异系数度量非均匀数据的分布散度,并基于变异系数定义一种非均匀数据的相异度公式;基于相异度公式定义了聚类目标优化函数,并根据局部优化方法给出聚类算法过程。在合成和真实数据集上的试验结果表明,与K-means、Verify2、ESSC聚类算法相比,本研究提出的非均匀数据的变异系数聚类算法(coefficient of variation clustering for non-uniform data, CVCN)聚类精度提升5%~40%。     

车用动力电池模组风冷散热分析

为了降低车用动力电池模组的最高温度、提高其温度分布一致性,以4×8等间距排列18650锂离子电池模组为分析对象,运用ANSYS Fluent软件对圆形进风口,圆形、半圆形及矩形出风口三种不同散热结构及尺寸电池模组温度场进行了计算。结果表明:矩形出风口散热结构电池模组的最高温度和温度变异系数比相同工况下圆形与半圆形出风口散热结构都小。当进口风速为1~3m/s,矩形出风口为40mm×50mm时,电池模组的最高温度和温度变异系数最小;当进口风速3m/s、矩形出风口为40mm×70mm时,电池模组的最高温度和温度变异系数最小。     

双柱气相色谱法测定水果中的有机氯农药

采用溶剂超声萃取、水洗、净化、氮气吹扫吹浓缩方法对水果样品进行前处理,用双毛细管柱双电子捕获检测器对水果样品中的有机氯农药残留量进行测定,并确定了方法的检出限为0.67×10-3mg/kg,平均回收率在75.2%～119.7%之间,变异系数在2.3%～11.4%之间.该方法测定准确度高,简便可行,能够消除干扰物质对测定结果产生的影响.     

关键几何尺寸对转子叶片疲劳可靠性的影响

基于改进的一次二阶矩法,利用线弹性随机有限元分析和局部应力应变法,考虑几何尺寸随机性进行转子叶片结构疲劳寿命可靠性的数值分析.根据榫头喉部关键尺寸的随机特性确定应力的统计特性,然后采用一种等概率方法,通过确定性数值计算得到叶片寿命的概率密度、均值和变异系数,讨论榫头喉部几何尺寸的随机性对危险点寿命可靠度的影响.     

低渗透储层孔隙结构常规测井识别方法

利用毛细管压力曲线对鄂尔多斯盆地姬塬地区长8低渗透储层孔隙结构定量分类,研究各类孔隙结构与测井响应特征的关系,引入自然伽马曲线的变异系数,建立测井曲线表征孔隙结构的方法,并制作了孔隙结构测井识别图版。该区长8储层孔隙结构分为3类,第1类毛细管压力曲线有2段平缓段,物性好,孔隙结构非均质性中等,自然伽马曲线变异系数平均值为3.4;第2类毛细管压力曲线存在一段较长平缓段,物性中等,孔隙结构非均质性弱,自然伽马曲线变异系数平均值为1.85;第3类毛细管压力曲线基本无平缓段或者平缓段较短,物性差,孔隙结构非均质性强,自然伽马曲线变异系数平均值为6.14。由此建立了低渗透储层孔隙结构常规测井识别的方法,与非常规测井表征孔隙结构的方法相比,该方法成本低,易广泛应用。基于孔隙结构连续表征,能够进行储层分类评价。     

砼回弹法测强统计分析

简述了砼回弹法测强与抗压强度对比试验的方法，得出了影响砼回弹测强的种种因素，通过统计分析给出了砼回弹测强的实用计算公式，从而就可在结构物上直接进行回弹测强，达到及时，方便，准确地了解结构物的强度．