高密度寡核苷酸阵列的数据标准化方法

针对微阵列数据的标准化方法进行系统阐述,对高密度寡核苷酸阵列(Affymetrix芯片)的两类主要标准化算法：全数据算法和基线算法进行了探讨,同时对其他标准化算法（复合算法、VSN算法、全局loess算法、Invariant set算法等）进行了综合的论述和分析.基于标准数据集对前两类标准化算法处理的效果和效率做了对比测试,结果表明,算法在数据变异性的消除方面,对于非差异表达数据,全数据算法可以达到比较优秀的处理结果;对于差异表达数据,Quantile和Non-linear算法比较有效.在算法的耗时方面,Scale算法最优.全面考虑时间效率和标准化处理效果,Quantile算法具有一定的综合优势.     

汽车牌照号码识别中反色判断的新方法

根据彩色车牌的颜色特征和车牌的灰度图的几何特征，提出了一种将车牌灰度图颜色统一转换成黑底白字(或者白底黑字)的新方法。     

三维CAD特征模型的多分辨率造型

为满足工业界对特征表示的三维CAD模型的特殊需求,提出了一种新型三维CAD模型的多分辨率造型方法,解决了传统多分辨率造型方法的许多不足：简单基于模型几何操作、不含工程设计信息和无法根据设计意图简化等.通过分析特征间的相互依赖关系,设计了一种“去依赖特征抑制”（de-dependence feature suppressing, DDFS）操作,以实现模型的任意层次简化.实践表明,该多分辨率造型方法不但可以大大降低模型复杂度,而且其简化模型更加符合工程设计人员的意图.     

任意四边形网格上G1/C2连续B样条曲面的构造

针对经过四边形划分的点云或网格模型,提出了在呈任意拓扑四边形的网格上构造光滑拼接曲面片的算法.首先生成原始模型上的四边形曲线网格,且对每个四边形区域,由边界曲线和内部数据点拟合生成B样条曲面,在得到G0连续的曲面片网格后,采用了一种跨界导矢矫正方法,使相连的两张曲面片在正则边界上保持C2连续,非正则边界上保持近似的G1连续.实验表明,该算法速度快,适用性强,对四边形网格的拓扑结构没有限制;在重建的曲面片具有较好的连续性,同时保持了模型的几何特征,能满足工程实际需要.     

从工业界的角度看CAD技术的研究主题与发展方向

回顾了现有CAD系统所采用的主流、成熟技术,包括特征造型技术,基于历史的造型、参数化设计以及组件技术．从工业界的角度分析了当前CAD技术的若干研究主题,包括CAD与互联网、曲面造型、数据交换、从二维到三维、概念设计与早期设计等．并展望了未来的CAD系统,包括未来的计算环境、未来的机械CAD、未来的数据共享以及未来的零件造型技术。     

一种基于拓扑连接图的三维模型检索方法

提出了一种基于分割技术的拓扑连接图构造方法。并用于三维模型检索．首先构造多层邻域计算用于度量每个三角片平坦度的信号值。根据这些信号值采用一种改进的分水岭方法把模型分割成不同的曲面片．然后利用这些曲面片之间的连接关系构造拓扑连接图．最后通过比较不同模型的拓扑连接图相似性来得到它们的匹配度。根据匹配度进行三维模型检索．     

曲面交线的B样条优化逼近

目前，在比较成熟的商业几何核心系统中，曲面的交线是一种基于位置算子的“精确”表示或称为“过程”表示．这样的交线如果用在几何建模操作中，必须输出为系统支持的曲线表示(如B样条表示)．现有的几何核心系统中曲面交线的B样条逼近算法存在控制点数目过多和连续性偏低(C^1)的缺点，导致下游操作结果太复杂且连续性低．基于此，提出了一种曲面交线的B样条逼近算法，使控制点数目减少为原来的三分之一，而连续阶上升为C^2．该算法已经在SolidWorks系统中得到应用，效果良好．     

基于手绘草图的三维CAD系统

Post-IMP界面是下一代用户界面的主要范式。该文研究并实现了一种新型的基于笔的手绘草图三维CAD系统。实现手绘草图三维CAD系统的关键是设计一个自然、合理、高效的草图语义表达与获取框架,它要着眼于解决用户在做什么和在哪里做这两方面的问题。该文详细地讨论了草图语义表达和获取框架的设计思路及实现方法,并开发出一个原型系统,该系统以一支手写笔和一块手写板为交互输入设备,能够较自然高效地进行一些复杂的三维实体和三维场景设计。     

利用直线拟合估算光源色度

提出一种光源色度的估计方法,并在此基础上利用Specular-to-Diffuse机制去除高光.首先引入最佳分析窗口的概念,将此窗口中的像素归一化,投影到二维的Inverse-Intensity空间;然后利用模糊C均值聚类将上述空间中的数据分为3类;最后取其中2类作为候选高光像素,采用一维线性拟合得到直线的截距值作为估算出的光源色度.文中方法相对简单而且容易实现,实验证明非常有效.     

基于变量分裂法的稀疏约束并行磁共振图像重建

针对并行磁共振成像技术中,数据欠采样造成重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种稀疏约束下并行磁共振的图像重建算法。该算法将一阶差分作为稀疏投影算子,构建在各向异性全变分最小化约束下并行磁共振的图像重建问题。同时,提出基于变量分裂法的求解方法,并在不同实验环境下分析该算法的有效性和鲁棒性。结果表明该算法可显著提高加速因子最大时并行磁共振重建图像的质量。