地质实验室样品检测能力资源管理系统

传统地质实验室的方法、技术、仪器及标准物质等检测能力资源没有得到很好的整合,以致于管理分散、使用效率低,给地质大调查分析测试共享实验室资源造成障碍.随着ASP.NET技术的发展,Web开发新技术不断涌现,为Web应用开发提供了更为方便的、安全的、可靠的、先进的编程模式和环境.本文通过对现代地质实验室需求的分析.提出了以地质实验室样品检测能力资源信息平台为纽带建立"肥中心、瘦终端"的网络化实验室资源环境的建设思路.给出了基于Internet/intranet的地质实验室样品检测能力资源管理系统结构框架.该系统的研究实现了资源、信息、仪器设备和实验条件人才的共享,为地质实验室共享分析测试技术资源提供服务平台.该信息系统实现了信息的收集、发布、管理、维护和查询.     

漏电保护器的错误接线及其后果分析

自1988年以来，建设部连续发布了多个关于建筑施工安全技术的规范、标准，这些规范、标准的颁布和实施，对建筑行业的安全生产起到了极为显著的指导和规范作用。特别是《施工现场临时用电安全技术规范》（JGJ46-88）颁布实施以来，触电事故大幅度下降，施工现场的用电管理明显改善。     

麦麸膳食纤维对小麦粉糊化及凝胶质构特性的影响

为研究膳食纤维对淀粉糊化及凝胶质构的影响,本实验以2种不同筋力小麦粉为原料,添加麦麸膳食纤维,5个添加量处理,分析其小麦粉糊化特性、凝胶质构及其微观结构。结果表明:随麦麸膳食纤维添加量的增加,峰值粘度、低谷粘度、稀懈值、最终粘度和回生值等糊化特征参数均呈显著下降趋势,糊化时间和糊化温度的变化不明显,且没有规律性;添加膳食纤维显著降低了糊化凝胶的硬度、粘附性和咀嚼度(p<0.05),而弹性、内聚性和胶粘性未见显著变化;膳食纤维对2种不同筋力小麦粉糊化和凝胶质构特性的影响趋势基本一致;膳食纤维改变了面团和糊化凝胶体系的微观结构,可增加面团的紧致性,但会降低凝胶结构的致密性和均匀性。     

一种基于遗传规划的软件成本估算方法

成本估算是可行性分析的重要依据，是实施项目管理与控制的重要前提。没有软件成本估算，或者很不准确的成本估算，都是造成软件开发失败的原因之一。在过去的几十年间，出现了许多模型用于软件成本估算，如算法模型、专家估算法、德尔菲法、类推法、帕金森估算法、价格策略法等。     

非结构化P2P网络中IACO资源搜索算法

针对非结构化P2P网络中资源搜索效率低、冗余消息较多的情况, 提出一种基于兴趣因子的蚁群优化算法（IACO）。该算法充分考虑了节点价值对资源搜索的影响, 在传统蚁群算法中引入节点的兴趣因子, 以动态调整节点价值和信息素在计算转发概率时的权重关系, 有效地指导了资源查询路径的生成。仿真结果表明, 该算法可以显著提高资源查询的成功率, 同时在一定程度上减少了网络中的冗余消息量。     

基于遗传算法的软件工程资源配置优化模型

综合软件过程中人力、物力资源的合理安排与统筹规划,提出一种基于遗传算法的活动规划与资源配置模型.在遗传算法中采用执行矩阵作为染色体,矩阵编码的染色体涵盖了活动规划与资源配置两部分内容,克服了传统的二进制字符串编码在描述复杂方案问题时存在局限性.仿真实验结果表明:基于遗传算法的软件工程资源配置模型使软件开发过程中的资源得到了合理的分配,为软件过程的管理与控制提供了科学的方案与依据,提高了软件开发的效率,保证了软件开发的质量.     

基于最大流及页面相似度的Web结构挖掘

针对Web结构挖掘算法容易出现“主题漂移”以及主机间的多重互相加强关系的问题,提出了一种基于最大流与页面相似度值的超链接结构挖掘方法。该方法在传统的超链接结构挖掘算法HITS的基础上引入页面相似度值构造邻接矩阵,并结合基于最大流的Web社区发现技术来构建特征向量空间模型,通过迭代计算最终获得价值最高的权威结果集和中心结果集。实验结果证明该方法有较好的查准率与查全率,并有效抑制了“主题漂移”现象,具有一定的实用价值。     

基于时间约束的软件工程资源配置Petri 网检测模型

随着物联网、云计算等大规模分布式系统在国内的日益流行,软件工程的应用环境已经不可避免的转向适用于分布式环境.而已有的基于时间约束的软件工程资源动态配置模型大都有所局限,无法评价其在大规模分布式环境中的效果.文中提出了一种基于 Petri 网模型的基于时间约束的软件工程资源动态配置检测模型,依据 petri 网理论,模拟大规模分布式环境下,检测异构软件工程资源动态配置模型间的协作与冲突.从而为软件工程资源动态配置模型更好的应用于实践,提供坚实的理论基础.实验证明,该方法可以及时的发现大规模分布式环境中,软件工程资源动态配置模型的冲突,为设计者及时反馈信息,避免损失     

频率选择性OFDM V-BLAST系统的直接解码算法

作为正交频分复用(OFDM)技术与垂直型贝尔实验室分层空时(V-BLAST)结构的结合,OFDM V-BLAST系统能更好地满足新一代宽带移动无线多媒体通信的需求.本文研究OFDM V-BLAST系统在下行频率选择性衰落环境中的解码问题.在阐述了OFDM V-BLAST系统中的联合空频解复用操作之后,本文为OFDM V-BLAST系统提出了一种新颖的半速率旋转不变性联合空频编码方法.通过利用上述旋转不变性,本文为下行频率选择性OFDM V-BLAST系统建立了一种无需了解信道状态信息(CSI)的直接解码算法.大量仿真结果表明了半速率旋转不变性联合空频编码方法的有效性和直接解码算法的性能.     

蚁群优化算法在WSN路由中的应用研究

介绍了基本蚁群算法的原理和适用范围,总结出了基本蚁群算法在求解最优路径问题时,虽然具有很强的发现较优解的能力,但是存在容易陷入局部最优解和收敛时间过长等问题。考虑到基本蚁群算法在无线传感器网络路由上应用的不足,提出了一种改进后的蚁群算法,并将其应用到传感器网络路由中。该算法不仅在状态转移概率公式中引入罚函数和动态权重因子,而且采用局部信息素更新和全局信息素更新结合的方式更新路径信息,充分考虑到传感器节点与节点间的传输距离,并且充分考虑传感器节点的剩余能量。最后通过仿真实验,得到了基本蚁群算法和改进后的蚁群算法在传感器节点剩余能量和传输数据包时网络延迟的不同曲线,验证了改进后的蚁群算法在无线传感器网络路由选择上的高效性。