高温油藏内源微生物的堵调及种群分布

针对高温高压油藏（65℃、11MPa）,以其中内源微生物群落为主要对象,利用物理模拟及分子生物学手段研究了内源微生物被激活后与多孔介质间的相互作用及其群落分布特征。研究发现,内源微生物激活后使岩心渗透率由1.64 μm²降至1.01μm²。多孔介质和油水两相界面均表现出显著的细胞截留能力,水驱2PV后产出液细菌浓度由10⁸个/mL降至10⁶个/mL以下,而每毫升岩心中细菌总量约为7×10⁸个。利用分子方法研究群落结构发现,以糖类、烃类和脂肪酸为底物的代谢活动已被激活并在产出液或岩心不同位置形成优势,并且产出液和岩心中产甲烷古菌一致,而岩心内细菌种类丰富(＞20种嗜热菌),且多样性高于产出液。     

加强大学生自我管理意识和能力的培养

探索在新形势下如何加强大学生自我管理意识和能力培养,一要灌输正确的指导思想,增强自我管理意识,二要积极实践,进行大学生自我管理能力培养,从而达到成才目标,增强学生的社会适应能力。三实施条件和实施效果。     

加强大学生自我管理意识和能力的培养

探索在新形势下如何加强大学生自我管理意识和能力培养．一要灌输正确的指导思想,增强自我管理意识;二要积极实践,进行大学生自我管理能力培养,从而达到成才目标,增强学生的社会适应能力;三实施条件和实施效果．     

齿轮的润滑(第2部分)

引言本文分4个部分来阐明齿轮润滑的原理。文章对齿轮摩擦学领域中的现代技术进行了回顾,以献给我们的齿轮设计者和齿轮用户。第1部分是将齿轮齿面的失效模式分成5类、并解释了为避免齿轮失效、设计者和用户应当考虑的几个问题。文章还给出了名词述语符号定义和参考文献目录、为有兴趣的人进一     

基于PSO-WRF的渭河中下游年径流预测模型

针对传统随机森林(RF)模型决策树因投票权重相同而导致预测精度不高的问题,采用加权随机森林(WRF)模型全面考虑各决策树分类能力的差异性,建立决策树加权投票机制;同时运用粒子群算法(PSO)进行参数全局寻优,避免依据经验选取参数的不科学性,通过二者耦合最终构建PSO-WRF模型。利用渭河中下游咸阳站与华县站1960—2009年的径流系列对RF、WRF、PSO-WRF三种模型进行训练及测试,结果表明,PSO-WRF在咸阳站与华县站的平均相对误差绝对值(MRE)分别为7.05%和9.41%,且均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等指标均降至优化前的30%～50%,各年预测误差最低可降低至优化前的1/3～1/6。PSO-WRF模型优化效果显著,表现出良好的预测精度和泛化能力,能够为相关径流预测研究提供一定参考。     

河道一维水动力学的卡尔曼滤波模式优化

该文以水位和流量为状态量的交替滤波校正方法为基础,重点针对滤波模型噪声均值的时空分布和模型噪声方差阵计算方法进行研究.文中采用空间上线性分布及时间上动态统计的思路解决模型噪声均值空间分布不连续的问题;采用纯水动力学模型噪声方差阵与滤波状态转移矩阵相结合的处理方式选取具有相关关系的滤波模型噪声方差阵.选择长江上游干流寸滩至万县河段进行实例验证,并与多套卡尔曼滤波模式进行了对比计算,结果表明:在该验证实例中,改进后的滤波模式对提高洪水预报精度最有效.     

基于PSO-WRF的渭河中下游年径流预测模型

针对传统随机森林( RF) 模型决策树因投票权重相同而导致预测精度不高的问题,采用加权随机森林( WRF) 模型全面考虑各决策树分类能力的差异性,建立决策树加权投票机制; 同时运用粒子群算法( PSO) 进行参数全局寻优,避免依据经验选取参数的不科学性,通过二者耦合最终构建PSO-WRF 模型。利用渭河中下游咸阳站与华县站 1960—2009 年的径流系列对 RF、WRF、PSO-WRF三种模型进行训练及测试,结果表明,PSO-WRF 在咸阳站与华县站的平均相对误差绝对值( MRE) 分别为 7. 05%和 9. 41%,且均方根误差( RMSE) 、平均绝对误差( MAE) 等指标均降至优化前的 30% ～50%,各年预测误差最低可降低至优化前的 1 /3 ～ 1 /6。PSO-WRF 模型优化效果显著,表现出良好的预测精度和泛化能力,能够为相关径流预测研究提供一定参考。     

水动力学预报模型中系统噪声均值的空间分布

利用四点线性隐格式对圣维南方程进行离散并线性化,建立卡尔曼滤波状态方程,配合相应的量测方程进行水动力学实时校正的滤波器计算.针对预测阶段系统噪声均值的空间分布不连续问题,提出把卡尔曼滤波技术中的增益矩阵应用到系统噪声均值空间分布中以改善原预报模型.选择2004年长江干流寸滩至万县河段洪水进行试验,结果表明,此方法对提高预报精度有明显帮助.