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51.
医疗垃圾焚烧炉回转窑转速与灰渣二恶英排放的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
通过某回转窑-流化床医疗垃圾焚烧炉的燃烧实验,采集了不同回转窑转速条件下的飞灰和底渣样品,测定了其中的二恶英含量,并研究了回转窑转速与灰渣二恶英排放的关联特性.研究发现,随回转窑转速增加,灰渣的二恶英毒性排放总量增加;当转速为0.82 r/min时,飞灰中二恶英总量和毒性当量排放分别为41.05 ng/g和7.58 ng(I-TEQ)/g;流化床底渣样品中的二恶英含量比飞灰小很多.研究还发现,随着焚烧炉尾部烟气中NO<,x>和H<,2>O含量的增加,飞灰中二恶英总量呈现减少的趋势;随着烟气中O<,2>浓度的增加,飞灰中二恶英总量也随之增加,因此,通过关联性较好的常规气体成分(污染物)浓度的检测,可以在一定程度上预测燃烧_T况的好坏及飞灰中二恶英排放的程度. 相似文献
52.
电机公司与日本三菱公司合作的核电项目中,汽轮发电机机座的吊攀的母材采用的是45号钢。另外,在韩国党津的水轮机也采用45号钢作为大轴主要材料。此研究主要从45号钢与Q235B的焊接;45号钢作为基体母材,堆焊ER316焊材,两个方向来研究45号钢的焊接性。 相似文献
53.
本文对以Amberlite LA-2为中性载体的PVC膜pH电极进行了研究。电极线性范围为pH5.5—12.0(6.5pH单位),斜率为-57.3±0.5mV/pH(18℃)电极内阻低,响应速度快,性能较稳定,适于测定血清等试样的pH值。 相似文献
54.
PVC膜PH电极的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了用氢离子载体制备的PVC膜pH敏感电极。对约60种含胺氮及其他能质子化基团的有机化合物尤其是一系列脂肪族芳香族叔、仲、伯胺进行了试验,比较了相应膜电极的电位响应特性。实验发现总碳原子数大于或等于24的长链叔胺及某些仲胺例如Amberlite LA—1及Amberllte LA—2是有实用价值的氢离子载体化合物。对用甲基二正十八胺(MDODA)及Amberlite LA—2作电活性物质制备的PVC膜pH电极作了较详细的研究,提出了合成MDODA的较简易方法。在比较了近十种增塑剂对电极性能影响的基础之上,有关电极的膜组成使用正交设计试验法进行了优化,例如,选定活性物MDODA。增塑剂癸二酸二异辛酯(DIOS)、阴离子定域体NaTPB(四苯硼钠)及膜基质PVC作为电极敏感膜的组成成分,实验确定电极的最佳膜组成为:1.1%MDODA;约66%DIOS;0.2~0.3%NaTPB;32%左右PVC。借下列电化学池: 相似文献
55.
美国电报电话公司继5600、4690型等无绳录音电话之后,又推出了一类全数码无绳录音电话,这类电话一般有5630、5631和5650三款,其中5630型和5631型电话机功能基本相同,而5650型电话机除了拥有5630型电话机的所有功能外,主机还增设了拨号键盘,并带有免提、存储等功能。这类电话机具有的主要功能有: 相似文献
56.
混料回归设计与可变容差单纯形法联合用于PVC膜PH电极的敏感膜组成优化 总被引:1,自引:0,他引:1
本文借助混料回归设计试验法,以斜率为优化指标,用非线性逐步回归拟合电极性能与敏感膜组成的经验关系式,然后通过可变容差单纯形法直接求解 PVC 膜 pH 电极的最佳膜组成范围,得到活性物三正辛胺的最佳成分为约1.6%,膜相中最好不加入四苯硼钾添加剂等重要结论,实验表明,本文工作对于液膜电极的性能优化是一项有益的尝试探索,具有一定的意义。 相似文献
57.
58.
59.
油罐人工计量在测液位、温度、密度、采样、视密度换算等方面存在着不同的系统性误差。本文就人工计量误差的产生及缩小误差的方法谈点浅显认识。1 人工检尺法计量浮顶罐误差分析1 1 容量测量误差根据《立式金属罐计量检定规程》 ,容量为 2万m3~ 5万m3的罐 ,罐容量检定的总不确定度不大于 0 1 %。罐表的准确度是在空罐条件下进行测量计算而得到的 ,液体静压力对罐容积的影响以及罐壁温度对罐容积的影响 ,均为理论计算结果。当油罐充油时 ,由于油品重量的增加将引起罐底向下沉陷 ,罐底随着每次充油后循环作弹性变形 ,并且罐底中心的沉… 相似文献
60.
大气 PM2:5 浓度是一种具有较强时序特征的数据, 故目前关于 PM2:5 浓度的预测多选择 RNN、 LSTM 等
序列模型进行。但由于 RNN、 LSTM 等模型对不同时刻输入的数据都采用相同的权重进行计算, 不符合类脑设
计, 造成 PM2:5 浓度预报准确率较低。针对以上问题, 提出一种基于 Adam 注意力机制的 PM2:5 预测方法 (AT-RNN
和AT-LSTM), 该方法首先通过 Adam 算法寻找 RNN 或 LSTM 的最优参数并在 Encoder 阶段引入注意力机制, 将
注意力权重分配给具有时间序列特征的输入, 再进行 Decoder 解析和预测。通过实验, 对比了 BP、 RNN、 LSTM
和AT-RNN、 AT-LSTM 预测合肥市 PM2:5 浓度的效果。结果表明, 基于 Adam 注意力模型的预测方法准确率优于其它
方法, 证明该方法在污染物预测中的有效性。 相似文献