基于指标双层变权和TOPSIS-灰关联的多目标威胁评估方法

针对战场环境中较难判定多个来袭目标威胁程度的问题,提出一种基于双层变权TOPSIS-灰关联的多目标威胁评估方法.对于目标指标,先用层次分析法和改进熵权法分别求主客观权重,组合得出第一层权重;再构建综合均衡函数,融合变权理论与第一层权重为最终权重;最后依据决策者对TOPSIS法和灰关联法的主观偏好综合得出多目标威胁评估结果.仿真结果表明,所提方法综合指标的主客观因素及状态值变化对权重变化的影响更符合实际情况;排序结果综合考虑了指标间距离和形状变化,与其他方法的对比结果也表明了所提方法的有效性.     

基于八段阻抗模型的生物电阻抗测试仪设计

针对五段人体阻抗模型难以反映人体躯干体成分变化的不足,提出了八段人体生物电阻抗模型,从理论上分析了八段模型的求解方法;在此基础上,设计了基于ARM-Linux的八段人体生物电阻抗测试仪,较为详细地论述了该测试仪的硬件设计、软件设计及图形用户界面设计,并对所设计的仪器进行了实验验证.实验结果表明,基于八段阻抗模型的人体生物电阻抗测试仪可提供更为准确的人体躯干阻抗测量结果,是对人体体成分测量的有效改进.     

基于扩展合同网的协同故障诊断任务分配研究

任务分配作为协同故障诊断技术的重要环节,任务分配机制的优劣直接影响到诊断效率和准确性。针对现有合同网协议存在分配效率低、任务量大时易造成单节点过于忙碌等问题,提出一种基于扩展合同网的协同故障诊断任务分配机制。首先利用Hash算法建立子故障任务与对应分配路径的分配知识库,为任务分配提供动态分配经验;其次将Dijkstra算法与合同网协议相结合,通过权衡故障诊断能力与路径权值来选择"性价比"高的任务分配节点。算法仿真表明,扩展合同网任务分配算法减少了通信量、提高了分配效率。     

基于截断核范数低秩分解的自适应字典学习算法

针对过完备字典直接对图像进行稀疏表示不能很好地剔除高频噪声的影响,压缩感知后图像重构质量不高的问题,提出了基于截断核范数低秩分解的自适应字典学习算法。该算法首先利用截断核范数正则化低秩分解模型对图像矩阵低秩分解得到低秩部分和稀疏部分,其中低秩部分保留了图像的主要信息,稀疏部分主要包含高频噪声及部分物体轮廓信息;然后对图像低秩部分进行分块,依据图像块纹理复杂度对图像块进行分类;最后使用K奇异值分解（K-single value decomposition, K-SVD）字典学习算法,针对不同类别训练出多个不同大小的过完备字典。仿真结果表明,本文所提算法能够对图像进行较好的稀疏表示,并在很好地保持图像块特征一致性的同时显著提升图像重构质量。     

脉冲噪声下基于相关熵的相干分布源DOA估计新方法

针对复杂电磁环境下被动无线监测定位问题,该文提出广义相关熵的概念,推导了广义相关熵的性质,用以抑制阵列输出信号中的脉冲噪声。为了实现脉冲噪声环境下相干分布源中心DOA和扩散角的联合估计,提出基于广义相关熵的DOA估计新方法,并证明了该方法的有界性。为进一步提升算法的鲁棒性,推导了一种仅依赖阵列输出信号的自适应核函数。仿真结果表明,该算法能够实现脉冲噪声环境下相干分布源参数的联合估计,相比已有算法,具有更高的估计精度和鲁棒性。     

基于灰度共生矩阵的图像自适应分块压缩感知方法

分块压缩感知的提出很好地弥补了大尺寸图像占用资源多、重构耗时长等不足,但重构后的图像存在明显的块效应。针对现有图像纹理复杂度分析不够准确,导致自适应采样率分配后块效应降低不理想的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的图像自适应分块压缩感知方法。该方法通过共生矩阵分析图像的纹理特性,自适应分配采样率,在总采样率不变的前提下使纹理复杂度高的子块获得较高的采样率,纹理复杂度低的子块获得较低的采样率,并用SAMP(Sparsity Adaptive Matching Pursuit)算法实现重构。仿真结果显示,所提方法能够有效地解决块效应问题,尤其对于局部图像而言,重构图像的画质得到了明显改善。     

天地一体化智能网络节点静态处理与缓存策略

天地一体化智能网络中的卫星节点具有计算、存储和传输能力,将内容副本缓存至传输路径上的卫星节点可提高网络缓存收益。针对卫星节点移动导致的路径改变问题,设计基于虚拟位置的卫星节点静态处理机制,先设定卫星的虚拟位置节点,再将内容副本提前向虚拟位置节点同一轨道的后方卫星节点进行缓存。在此基础上,提出基于ProbCache的轻量级分组缓存策略PBP,对路径节点进行分组并划分组内缓存区域,同时按照内容副本流行度阈值实现缓存位置迁移,使得流行度高的内容副本缓存至离请求节点近的区域。实验结果表明,与ProbCache、LCE和LCD等策略相比,PBP策略能有效降低缓存开销及提高内容副本的缓存命中率,具有更好的卫星网络传输性能。     

低信噪比下星地信道监测序列长度设计

星地通信系统中,信道误码率直接影响系统的通信性能。针对星地通信特点,提出了星地信道监测序列长度设计方法,考虑了接收端对监测序列的捕获概率和捕获时间要求,避免了低捕获或长时延对信道实时监测的影响。通信系统中,信噪比不同将影响监测序列的捕获概率和捕获时间,因此,针对星地通信的特点,重点考虑了低信噪比下监测序列的长度设计,并进行了仿真验证分析。仿真结果表明,在保证监测序列捕获时间可以和传输时间相比拟的前提下,监测序列长度至少取8485bit才能保证捕获概率为1。     

低轨卫星通信网络中改进的综合加权接入算法

针对用户终端有效与可靠接入低轨卫星通信网络的需求,基于现有的接入算法,综合考虑了卫星对用户终端的覆盖时间、卫星空闲信道数以及卫星接收信号的信噪比因素,提出了一种改进的综合加权接入算法,对该算法的目标函数和参数进行了设计与计算.仿真结果表明,采用改进的综合加权接入算法,新呼叫阻塞率和强制中断率等性能都得到了明显的改善.     

基于嵌入式技术的网络数据采集系统研究

针对应急通信网络的特点,设计了以IXP425网络处理器为核心的数据采集卡,该板卡集成PCI接口并具备网卡功能,可以插入到主机中用于网络通信。系统采用SNMP协议和网络探针两种方式采集网络的状态信息,在实际应用中系统性能稳定,采集的数据可靠性较高。