浅析塔式起重机的安全使用与管理

文章主要针对塔式起重机的安全使用与管理策略进行探讨,以期可以为安全管理人员提供一些参考。     

聚合物改性SiO_2气凝胶的常压干燥制备及表征

以TEOS（四乙氧基硅烷）和APTES（3-氨丙基三乙氧基硅烷）共缩聚制备SiO2凝胶后采用N3200（1,6-环己烷二异氰酸酯低聚物）对其改性,经常压干燥制备了聚合物改性SiO2气凝胶。采用TGA、N2吸附-脱附、SEM和单轴抗压实验等测试方法对所制备的气凝胶进行了表征。结果表明：随气凝胶中聚合物含量的增加,气凝胶制...     

往复式单螺杆混炼挤出机在粉体填充方面的应用

本文详细阐述了往复式单螺杆混炼挤出机（以下简称往复机）在无机粉体填充改性和环境保护友好材料方面的应用，并着重介绍了往复机的结构特点、工作原理、优点及如何降低生产成本。提高产品竞争力。     

树枝状聚酰胺在水泥颗粒表面的吸附性能及对水泥浆体性能的影响

以乙二胺与丙烯酸甲酯为单体,通过交替进行Michael加成反应和酰胺化缩合反应,制得了繁衍代(同心支化官能团数)为0.5~3.5、端基分别为酯基与胺基的具有树枝状分子结构的聚酰胺。通过红外光谱与核磁共振谱证实了合成分子结构与设计一致。通过酯基在碱性条件下水解生成羧基,制得端基为羧基的0.5~3.5代树枝状分子。研究了端基分别为胺基、酯基与羧基不同繁衍代的树枝状分子对水泥净浆流动度、水泥净浆zeta电位和水泥水化过程的影响及其在水泥表面的吸附性能。结果表明:端基为羧基和酯基的树枝状分子可以吸附在水泥颗粒上,并显著降低水泥颗粒表面zeta电位;代数越高,zeta电位降低越明显,对水泥净浆分散能力越强,证实了树枝状分子作为水泥基材料减水剂的潜在可行性;端基为胺基的树枝状聚酰胺对水泥水化过程几乎无影响,而端基为酯基和羧基的树枝状聚酰胺对水泥水化表现出明显的缓凝作用,代数越大,缓凝作用越强。     

选煤厂末精煤脱泥工艺的研究与改造

针对末精煤灰分偏高问题，对末精煤脱水、脱泥系统进行分析研究，找出提高选煤末精煤脱泥效果简单而有效的方法，取得较好的效果。     

热处理对聚合物改性硬化水泥浆孔结构的影响

硬化水泥浆体(HCP)的孔结构是影响混凝土耐久性的决定性因素,也是影响水泥基材料力学强度、收缩和开裂的关键因素之一。聚合物乳液常用做水泥基材料添加剂以提高其抗拉、抗折强度和韧性等。环境温度变化会影响聚合物相在硬化水泥浆中的成膜状态,进而影响聚合物改性硬化水泥浆孔结构。制备了玻璃化温度分别为–5℃(L1)和53℃(L2)的两种聚合物乳液,使用氮气吸附法、X射线衍射和扫描电子显微镜等手段研究了65℃和90℃高温热处理对两种聚合物改性硬化水泥浆孔结构的影响。结果表明,常温养护后,非成膜型聚合物(L2)的掺入会略增加硬化水泥浆的总孔体积,成膜型聚合物(L1)的掺入则会大幅降低硬化水泥浆的孔体积。此外,成膜型聚合物(L1)对水化过程中钙矾石(AFt)向单硫型水化硫铝酸钙(AFm)的转化过程起到抑制作用,以至于养护至28d及90d的净浆中仍有明显的AFt结晶相存在。65℃和90℃的热处理会导致硬化水泥浆失水或水化产物的分解,从而增加空白组水泥浆和成膜型聚合物改性水泥浆的总孔体积。对于非成膜型聚合物改性水泥浆,由于高温热处理过程中聚合物颗粒的融合成膜,导致其总孔体积在热处理后大幅降低。     

聚羧酸减水剂对水泥浆黏弹性能的影响

采用光学微流变仪测得新拌水泥浆体的弹性指数(IE)、宏观黏度指数(IMV)、弹性模量(G′)、黏性模量(G″)及固液平衡值(kSLB)等参数,定量分析了普通型酯类聚羧酸减水剂(PC1)、普通型醚类聚羧酸减水剂(PC2)及缓释型醚类聚羧酸减水剂(PC3)对水泥浆体黏弹性及微观结构的影响规律。结果表明:空白浆体的IE、IMV、G′及G″在拌合后短时间内迅速增加并趋于恒定值,随着浆体静置颗粒堆积及水泥持续水化,水化产物导致颗粒间相互搭接,形成较强的"网络结构",使浆体的黏、弹性显著增加。随着浆体微观结构逐渐形成,浆体逐渐由黏性流体转变为弹性固体,其黏弹性趋于稳定。当掺入PC1后,可显著抑制浆体IE、IMV、G′及G″增长趋势。PC1的掺入降低了浆体的黏弹性,这是由PC1对水泥颗粒的分散作用及其对水泥水化的延缓作用所致,即PC1的掺加增大了浆体内"笼"的尺寸,延缓了浆体"网络结构"的搭接。与普通型PC2相比,缓释型PC3在常温下抑制浆体IE、IMV、G′及G″增长的能力较小,其初始分散作用较弱;高温下,PC3抑制浆体IE、IMV、G′及G″增长的能力较明显,并显著延缓kSLB降低趋势,在高温下PC3表现出明显的缓释效应。     

基于灰狼算法优化的支持向量机产能预测

针对常规的线性回归以及经验公式等油井初期产能预测方法应用范围有限、预测误差较大,并且难以表征初产在多因素影响下的非线性变化规律等问题,提出了基于机器学习算法的产能预测方法。以某特低渗油田为例,从地质、开发和工程3个方面,选择了影响初期产能的10种因素,采用皮尔逊相关关系分析了各因素之间的线性相关性,使用随机森林方法确定了初期产能的主控因素,首次采用灰狼算法（GWO）优化的支持向量机（SVM）建立了油井初期产能的预测模型。结果表明：特低渗油田初期产能的主控因素为：压裂加砂量,射孔段厚度,初始含水饱和度,油层有效厚度和加砂强度;与多元线性回归模型和网格寻优的支持向量机模型相比,灰狼算法优化的支持向量机初期产能预测模型精度高而且运算速度快。研究结果可为油井初期产能评估提供参考。     

声音提取与传呼系统

Glenayre电子公司研制出一种微机控制的无线电传呼与声音存贮相结合的系统GL-RNS300。话音存贮时间可长达46小时,语言编码采用PCM。可与电信设备直接相连。RS-232C数据端口具有多种功能,如用户文件输入与编辑,系统程序维修,呼叫记录输出以及传呼转移。传呼码采用双音式五音制,POCSAG,NEC和GSC编码格式。