刊首语

<正>2014年APEC会议结束的同时,"APEC蓝"瞬间走红。"APEC蓝"成为一个新生的网络词汇,形容2014年APEC会议期间北京蓝蓝的天空。这个新生的网络词汇瞬间炸开了锅,引起社会各界的关注和热议:"将APEC蓝永驻天空"、"延续APEC蓝"等等这样的话题停留在网页搜索的前端。而此时,节能环保再一次被提上了日程。作为与人类密切相关的聚氨酯一直在努力践行着节能减排,为碧水蓝天、为更多的"APEC蓝"献上一份力量。今年3月21日,在节能减排及应对气候变化工作会议     

快速成型中STL模型直接切片新算法研究

提出基于快速成型中STL模型直接切片新算法。读取二进制STL模型信息,创建三角面片矩阵;采用二分查找算法实现三角面片与切平面相交分组;再对每一组中三角面片与相交切平面求其交点获得相交线段,去除相交线段间的冗余节点;最后用深度优先搜索算法对切平面中相交线段优化创建轮廓线路径。此算法避免了切平面与三角面片位置关系的判断和建立三角面片之间拓扑信息关系,在切片耗时上具有明显的优势。     

等截面连续受压直杆临界荷载的求解

利用材料力学、常微分方程及行列式知识,求解了连续受压杆率曲微分方程,计算了不同长度组合受压杆的整体临界荷载及计算长度系数,与钢结构设计中所采用的计算长度系数进行了对比分析。     

基于ν-SVR算法的边坡稳定性预测

提出基于一种改进支持向量机算法(ν-SVR)的边坡稳定性预测方法,直接利用边坡的特征参数快速预测边坡稳定性。为解决算法中模型选择困难的问题,用留一法设计预测模型,用网格搜索法搜索最优参数。留一法可以避免传统方法中根据经验确定预测模型的缺点,较为客观地获取合适的预测模型。网格搜索法可以保证搜索到合适的参数。计算结果显示,联合运用这两种方法可以获得合适的预测模型。利用该预测模型对82个圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行学习,对另外11个实例进行推广预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于一种改进BP神经网络算法和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近。在此基础上,提出基于ν-SVR算法的边坡设计方法,能够快速、准确的获取不同方案下的边坡安全系数,评价其稳定性,为选择经济合理的边坡设计方案提供决策依据。     

索穹顶结构的优化设计

索穹顶结构优化设计分为三个方面 :预应力优化设计、截面优化设计、形状优化设计。通过线性规划、齿形法及模态搜索法的联合应用 ,内力分析采用有限单元法 ,预应力优化设计采用线性规划法 ,截面优化设计采用齿形法 ,形状优化设计采用模式搜索法 ,编制了索穹顶结构优化的计算程序 ,将索穹顶结构优化设计的三个方面有机地结合在一起 ,进行了循环迭代求解     

建筑节能并行设计方法探讨

在分析建筑节能设计信息模型的基础上,介绍了建筑节能并行设计微循环模型,分析了其设计过程的分解与修正,提出适用于建筑节能并行设计的回溯搜索策略,最终使设计效率得到提高。     

大跨度桥梁多模态耦合颤振二分法全自动搜索

在分析和评价国内外对大跨度桥梁风致颤振研究的成果和目前各种常用颤振分析方法优缺点的基础上,基于结构的固有模态坐标,进一步完善了大跨度桥梁多模态耦合颤振的双参数搜索状态空间法。通过将结构和气流作为一个动态系统,最后将颤振问题归结为数学上一个非对称实矩阵的广义特性值问题。在求解中,风速搜索采用了二分法加速收敛技术,频率采用搜索迭代法,该方法可以按指定的搜索精度,迅速搜索到颤振临界风速和颤振频率,无须设定步长,且能真实地给出各阶模态频率和阻尼比随风速的全过程。最后对具有理想平板截面的悬臂梁进行颤振分析验证了本文方法的正确性,同时对总跨度1177m的香港汀九大桥进行颤振分析,计算得到的颤振临界风速基本与风洞试验结果基本一致,进一步表明本文方法的可靠性和高效性。     

基于模式–遗传–神经网络的流变参数反演

介绍了一种岩石流变多参数反演的智能方法。该方法把遗传算法和神经网络有机结合起来，并在遗传算法中嵌入模式搜索加速优化进程；该方法基于均匀设计获得的样本进行神经网络学习，用模式–遗传–神经网络进行岩体流变参数的最优辩识。该方法用经过最佳预测学习算法训练的神经网络来表达岩体流变参数和位移之间的映射关系，除具有一般遗传算法的优点外，还提高了参数反演的精度，节省了参数反演的计算时间，使得某些原来用传统优化方法在时间上几乎无法进行的参数反演如今变为可能，并用工程实例验证了此方法的可行性与优越性。     

考虑无功功率的大电网主动解列最优断面搜索策略

主动解列是指当大电网遭受大扰动失去同步时,主动断开一系列线路将电网切割为多个电力孤岛以防止事故进一步扩大的一种控制方式。本文提出一种考虑无功平衡的大电网主动解列最优断面搜索策略。该策略容许在不对电网进行化简的前提下,搜索同时满足电网有功与无功平衡的最优解列断面。并通过对华中电网算例仿真及波兰电网算例验证该策略的有效性以及正确性。     

考虑磁饱和的感应电机MTPA转矩控制

感应电机的最大转矩电流比(MTPA)控制算法根据需求转矩调节磁链幅值,以达到转矩与定子电流比值的最大化。因磁链随转矩的变化而变化,不再像传统控制算法保持磁场幅值恒定,磁场非线性饱和效应会对控制系统产生影响。针对此问题,该文提出考虑磁饱和特性的MTPA转矩控制系统。根据需求转矩以及饱和模型,通过线性搜索寻找最优磁链目标值,并在计算励磁电流时考虑d轴转子电流的动态特性,用降阶观测器观测转子磁链,并在设计滑模磁链控制器以及反步法设计转矩控制器时考虑观测误差,以确保控制器参数的设置能达到全局稳定。仿真和实验结果证明了所设计控制器的有效性。