三种智能算法求解多球中子能谱效果比较

目前多球中子谱仪的解谱算法,大多需要预置谱才能获得较准确的解谱结果。应用遗传算法,BP神经网络以及GRNN三种无需预置谱的智能算法寻找最优能谱,并设计了遗传算法适应度函数以及惩罚项,对BP神经网络和GRNN的参数进行了优化。使用IAEA提供的标准谱数据进行测试表明:GRNN拥有最快的计算速度和最高的精度,BP网络和遗传算法结果与期望谱基本吻合但计算时间远大于GRNN,这三种智能算法应用于多球中子解谱是切实可行的。     

镁质熔剂性球团矿相的多重分形谱

 球团矿相微观结构决定其冶金物理化学性能，为透视球团矿微观结构与其宏观冶金物理化学性能之间的依赖关系，需要解决的首要关键问题是矿相微观视觉特征的提取与定量表征。以镁质熔剂性球团微观矿相为研究对象，在直观分析矿相视觉特征的基础上，采用多重分形谱分析方法，提取矿相的微观多重分形谱定量表征值f（α），并分别深度挖掘由f（α）衍生出的对称度特征值Δf、谱宽特征值Δα、容量维特征值D（0）随碱度变化的迁移规律和随矿相检测位置变化的迁移规律。研究结果表明，矿相微观视觉特征在HSV颜色空间上呈现的颜色特征未在碱度变化和位置变化上存在显著差异性；矿相微观多重分形谱分析中，Δf、Δα、D（0） 3个特征值在碱度变化和位置变化上有显著的差异性，可以很好地表征碱度迁移规律和位置迁移规律。     

基于模糊层次分析法的建筑结构安全评价体系研究

为了准确地对建筑结构现状进行安全评价，考虑到建筑房屋结构的复杂性与安全评价因素的模糊多样性，采用模糊层次分析法建立建筑结构安全评价体系。首先，将建筑房屋划分为地基基础、承重柱、承重梁、墙体、楼板层以及屋盖围护系统６项一级评价指标，然后在此基础上建立２３项二级评价指标。其次，由层次分析法得到各评价指标的权重，根据建立的安全因素评判标准和隶属函数对各因素进行模糊评价，并利用多级评价原理来构建建筑结构安全评价模型。最后，通过工程实例对评价模型进行验证，评价结果为较安全。与现有评价规范相比，提出的建筑结构安全评价体系涉及指标全面、方法可行、结果可靠，可对类似房屋结构的评估鉴定提供借鉴和指导。     

从一个智能药盒看老年人医疗用品中的情感化设计

随着世界老年人口数量增长,人口老龄化问题逐渐凸显,人们对老年人的关注越来越多,针对老年人的医疗用品也逐渐引起重视。目前市面上已有大量专为老年人设计的医疗产品,如:老年人智能药盒。文章基于对老年人生活特点的研究,从情感设计的三个不同层次分析老年人的智能药盒。