保持边缘特征的含噪图像放大方法

针对含有噪声图像放大中如何有效地保持边缘细节和抑制噪声问题,提出了结合具有保持边缘信息的双边滤波和克服传统插值算法在方块效应和细节退化等方面缺点的边缘方向插值的含噪图像放大方法。实验结果表明该方法能够获得高清晰边缘的去噪放大图像。     

基于空间模型及连通域分析的异纤维在线检测

针对一直困扰棉纺企业的异性纤维问题,从工程实际出发,提出一种快速高效的棉花异纤维在线检测及定位方法。该方法在RGB颜色空间建立了一种判断异性纤维的检测模型及模型参数的离线学习方法,以实现棉花与异性纤维的快速分割;基于形态学处理及连通区域分析算法实现异纤维的准确定位。进一步通过对剔除系统中电磁阀的响应特性测试,提出了剔除时间补偿的思想,可以保证对异性纤维的精准剔除。实验结果表明,该方法能够有效地检测并剔除棉花中的大部分异性纤维。     

香烟包装印刷的未来之路

目前,香烟包装越来越精美,印刷工艺也越来越复杂。实际上,烟草行业永恒的主题有两个方面．一是降低有害成份,即降焦除害;二是提高包装质量。其中印刷与包装质量是个突出的问题,烟包印刷所需的技术和工艺仅次于钞票和有价证券的印刷,它包含了环保技术．工艺设计、材料．印刷技术甚至防伪技术等诸多方面的因素。本文从各个方面阐述香烟包装及印刷的现状及其发展趋势．但愿对广大烟草企业或者烟包印刷企业有借鉴作用。     

一种基于混沌和独立成分分析的自适应多重数字水印算法

采用混沌和独立成分分析技术,提出了一种在小波域自适应嵌入多重数字水印的算法。首先根据一个混沌标签序列从原图像中抽取一子图像,并对其进行小波分解,然后将多个互相独立的混沌水印信号依次嵌入到子图像的中频小波系数中,并自适应确定嵌入强度。根据Newman-Pearson准则检测水印是否存在,若存在,采用独立成分分析的方法提取出水印并进一步判断是否为原始水印。水印的检测与提取过程都不需要原始图像。仿真结果表明该算法对各种常见的攻击有着良好的鲁棒性,有效地解决了数字产品的多著作权问题。     

基于分类器的图像模糊边缘检测快速算法

通过对Pal King边缘检测算法的分析,提出了一种新的模糊边缘检测快速算法。首先对图像进行模糊增强,然后依据当前像素及其8-邻域像素的灰度,设计了一个分类器,通过计算相对于该分类器的模糊隶属度函数值,对像素进行边缘分类;最后锐化所得的边缘像素,剔除噪声。算法抛弃了Pal King方法中复杂的迭代运算,同时也克服了Pal King算法中对图像低灰度值边缘信息的丢失,还可以通过设置不同的参数来检测不同细节的边缘。实验结果表明,该快速算法比Pal King算法的边缘检测能力更强,同时运算速度提高了约20倍。     

数字印刷初探

我们正处于数字化时代,任何工业都在逐步走向数字化、标准化。对于印刷行业来说,数字印刷是必然的发展趋势。同时,数字印刷与传统的模拟印刷相比较,有很多突出的优点。这些优点集中体现在:复制图像文字质量稳定,数据化、标准化程度高,成本低廉,操作简单。 本文从研究数字印刷的方法入手,详细分析数字印刷各个环节的数学模型,以及远程数字印刷的各个环节及相应的方法。 1.传统印刷方式的局限     

一种测量网点覆盖率的新方法

彩色半色调图像是借助于各种原色网点组合匹配一个已知的目标色标来再现原稿的阶调与色彩的,从分色软片、晒版、打样直到印刷图像,实质上是网点覆盖率的转换传递过程。可见,网点覆盖率的测     

基于图像处理的印品质量在线检测

一、引言随着科学技术的发展,人们对印刷品的要求越来越高,印刷品也越来越精细,这样也导致了印刷品的生产难度不断增加。当前印刷生产已经达到了自动化和数字化,印刷速度也越来越高,而图案复杂且细节丰富繁多的印刷品往往会由于印刷过程中印刷机械和印刷材料的不完善以及一些不易避免的随机因素而出现各种弊病。这就要求我们在印刷的过程中能对印刷品出现的各种缺陷进行准确的识别和判断,并把得到的信息及时地反馈给印刷机,并对印刷机进行适当的调整,以实现对印刷过程的实时控制和印刷品质量的在线检测。为了保证与印刷生产和质量检测的自动…     

无轴传动技术及其应用

传统的有轴传动系统是以主电机为动力源,通过传动轴及许多齿轮、链条、皮带、凸轮、蜗轮蜗杆等来传递动力、改变传动比和速度,从而达到同步印刷的需求。其原理如图1所示。 无轴传动技术则是对每个机组,甚至是每个滚筒或辊子单独采用伺服电机来驱动,各个电机之间的运动按照运动     

基于Clapper-Yule模型的半色调印品颜色预测

首先详细介绍了经典的Clapper-Yule模型以及其改进模型,然后结合半色调印品对这两种模型进行了验证.实验表明:改进的Clapper-Yule模型具有较高的颜色预测精度,可以精确的预测出半色调印品的颜色,从而指导颜色工作者进行颜色参数调节,达到提高印品质量的目的.