HNC语境框架及其语境歧义消解

词语在交际环境中往往有不同于单独出现时的语义，会造成一定的语境语义歧义。HNC理论从交互引擎的角度来考虑计算机如何处理语境语义歧义现象，形成了不同于其他语义网络的消歧办法。该文基于HNC语境理论的整体思路，阐述了计算机在语境框架下如何进行语境歧义消解，服务于提高自然语言处理的准确率。示例说明了该方法是可行且可实现的。     

一种基于语言概念空间聚类的信息检索方法

提出了一种以语言概念空间中的概念为聚类对象的信息检索方法以及适合于该方法的聚类算法。该聚类算法通过曲线拟合技术来实现文本的自动阈值确定和聚类划分，并最终通过聚类间的迭代和结果修正来完成整个聚类过程。概念的引入为解决词语的同义、多义问题提供了有力保障。实验表明，采用该方法的信息检索系统，与Jelinek-Mercer、k-means模型相比有较高的准确率和召回率，效果理想。     

基于最大熵模型的中文姓名识别

最大熵模型可以对非常广泛的自然语言现象建立概率模型，该文提出了一种使用统计模型的中文姓名识别方法，采用最大熵原则建立统计模型，并运用该模型计算姓名概率。系统采用真实语料进行开放测试的结果表明，在保证一定准确率的情况下，系统召回率可达90%以上。     

虚拟装配技术在空空导弹推进系统研制中的应用

本文以固体火箭冲压发动机为例,介绍了基于UG、3ds max等软件的虚拟装配技术在空空导弹推进系统研制中的应用.     

基于语义块的事件倾向性分析研究

事件的倾向性分析对网络舆情分析和事件趋势分析都具有重要意义。该文把影响倾向性分析的词语分为四类 对象词、褒贬词、逻辑词和程度词,建立了语句倾向性分析的二元模型和三元模型,在语句语义块分析的基础上实现对语句和篇章的倾向性获取。实验中首先确定三个事件实例的关键对象和立场,然后根据语句倾向性分析获得文章对于对象的褒贬态度和立场。实验表明语义块的范围限制有助于提高事件倾向性分析的准确性,立场分析则是事件倾向性分析的关键所在。     

浅谈建设定额的编制与管理

目前建设定额的编制与管理,仍沿用计划经济体制的模式,存在定额编制队伍不稳定,定额修编周期过长,缺乏资料积累,编制经费不足等问题。定额编制应实行招标制,淡化定额的法定性,指令性和强制性,走商品化道路。     

基于知识图谱与BERT的安全领域汉字文本纠错模型

针对安全领域所涉及的文本中存在大量人为混淆的文字的问题,提出一种基于汉字知识图谱的BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型,表征汉字的读音、字形、语义三个维度的特征,构建纠错算法。首先,构建汉字知识图谱刻画汉字的读音、字形拆解、繁简转换、汉字与数字转换等属性和关系,并基于汉字知识图谱中的读音属性和node2vec模型训练得到汉字读音向量;其次,基于知识图谱中字形关系构建node2vec模型,得到node2vec字形向量,并结合卷积神经网络（CNN）方法训练字形向量,两者之和作为最终的字形向量;最后,基于BERT预训练模型,融合读音、字形、语义三维度的向量,并在不同维度间使用自注意力机制加权求和,发现错误字位置并选择正确的候选字。为验证所提模型的有效性,在安全领域诈骗短信数据集上,将所提模型与FASpell、SpellGCN、Soft-Masked BERT进行了对比。实验结果表明,所提模型的正确率和召回率比FASpell分别提升了24.7、21.6个百分点,比SpellGCN分别提升了22.2、1...     

公共区域监控视频数据目标特征跟踪定位方法

为了提高公共区域监控视频的目标定位检测能力,需要进行目标特征跟踪定位算法设计,提出一种基于图像超分辨率重建的公共区域监控视频数据目标特征跟踪定位方法。构建公共区域监控视频的三维图像重建模型,采用边缘层的高分辨融合方法进行公共区域监控视频图像数据的三维结构重组,提取公共区域监控视频的关键特征点,用图像退化模型进行公共区域监控视频数据目标特征检测,结合线性滤波模型使得监测输出图像满足最优匹配特征解,提高对公共区域监控视频数据目标特征跟踪能力。引入引导滤波方法进行公共区域监控视频数据的图像超分辨重建,实现对目标特征准确跟踪定位。仿真结果表明,采用该方法进行公共区域监控视频数据目标特征跟踪定位的准确性较高,图像重建能力较强,归一化均方根误差较小。     

烧结机增产节能的途径

根据湘潭钢铁公司（以下简称湘钢）２号烧结机能耗现状和热平衡测试结果分析了该烧结机能耗高的原因,从降低固体燃料消耗,电耗、点火热耗,余热回收和提高烧结过程自动化水平等方面提出了增产节能措施,为其进一步节能降耗提供了思路和对策。     

马钢2号高炉炉役后期的护炉实践

主要介绍了马钢2号高炉炉体异常情况,经过采取一系列措施进行精心维护,保证了高炉炉役后期的安全稳定运行。