基于激光位移传感器在机测量砂轮直径

针对坐标磨床的不同截面处自转且公转的砂轮直径实现精密在机测量的难题,提出了一种基于激光位移传感器的非接触式在机测量砂轮直径的方法,设计了砂轮直径在机测量装置。对测量装置进行标定,在检测并定位砂轮旋转轴线的基础上,以电镀金刚石砂轮为研究对象,进行了双激光位移传感器在机测量砂轮直径的试验,研究了2000 r/min^8000 r/min的砂轮转速和0.5 mm^1.5 mm的公转偏心量对砂轮直径测量结果的影响规律。试验表明,该测量方法可以高精度在机测量砂轮直径,重复测量精度可稳定在1μm以内。     

惯性约束聚变激光装置系统可靠性研究

惯性约束聚变（ICF）激光装置是国家安全、能源和科学研究水平的重要标志，它的稳定运行与否对于惯性约束聚变装置的建造具有重要的决定作用。可行性作为惯性约束聚变激光装置稳定运行的最重要度量指标，表征了惯性约束聚变激光装置在使用中能保持正常工作状态或完成规定任务的能力。这种能力只能通过一系列针对惯性约束聚变激光装置的系统可靠性研究，并运用这些研究结果对惯性约束聚变激光装置实施有效的可靠性控制而得到保证。近几年来，国内外在惯性约束聚变激光装置可靠性研究方面开展了许多工作，并取得了很大进展。本文对这些进展进行了综述和分析，并提出开展下一步研究的思路。     

计量服务企业要把工作做深、做实、做细

随着我国经济体制改革的不断深入 ,许多企业改制、重组、兼并 ,企业计量管理人员精简、调岗、内退 ,不少企业不但原有的计量管理资料遗失 ,计量器具帐卡物不符 ,而且对计量基础工作有所放松 ,特别是不少中小型企业和个体私营企业 ,非强检计量器具严重超周期或多年不检定仍然在线使用现象大量存在。我国入世对每个企业来说既有机遇 ,也有挑战。但是作为企业 ,计量工作落后了 ,其它工作也要落后。因此我们向企业深入宣传计量基础工作 ,不但是为了企业能够保证产品质量 ,参与市场竞争 ,而且也是为了我们计量部门能在市场形势下得到考验 ,计量事…     

神光-Ⅲ原型装置系统可靠性评价指标

从不同的侧面给出神光-Ⅲ原型装置可靠性各种定量描述，以方便开展原型装置可靠性设计、分析、鉴定、验收与评定工作，从而为神光-Ⅲ工程可靠性的设计、分析与评价提供依据。在阐述原型装置指标体系建立原则的基础上，首先给出了原型装置故障和可靠性的定义，然后讨论了原型装置可靠度、平均寿命、工作寿命、维修度、平均维修时间、最大修复时间、首翻期、可用度等原型装置可靠性指标的概念和评价方法。     

美国Mercury系统发展近况

Mercury激光系统是一个可升级的脉冲重复率惯性聚变驱动器，它的运行目标是：10Hz重复率工作，输出能量100J，脉宽2～10ns，电效率10％。该系统利用激光二极管抽运掺Yb^3 的S-FAP晶体，由氦气流对晶体进行冷却，通过图像传递角多轴系统实现4通放大，最大程度地减小了10Hz工作条件下波前畸变和光学破坏的风险。本文报导该系统的进展近况。     

常见手机故障原因和分类

一、故障原因分类１．菜单设置故障：严格地说菜单设置故障并不属于故障。如：来电无反应,可能是机主设置了呼叫转功能;打不出电话,可能是机主设置了呼出限制功能;摩托罗拉手机来电只振动而不振铃,可以通过设置手机的菜单而“修复”为来电振铃的提示方式;打电话听不到声音,可能是机主把音量关到最小等等。一般初学者最容易遇到这样的情况,这就要求维修人员必须熟悉各种ＧＳＭ手机的具体操作方法。２．使用故障：一般指由于用户的操作不当或错误调整而造成的故障。比较常见的有如下几种：①机械性破坏。由于操作用力过猛或方法不正确,造成手机器件破裂、变形及模块引脚脱焊等故障。另外,翻盖脱轴、天线折断、机壳摔裂、进水、显示屏断裂等区属于这类故障。②使用不当。以下是几个使用不当的故障事例。使用手机的键盘时用指甲尖触键会造成键盘磨秃甚至脱落;用劣质充电器充电会损坏手机内部的充电电路,甚至引发事故;对手机菜单进行非法操作;使某些功能处于关闭状态,使手机不能正常使用;错误输入密码,导致ＳＩＭ卡被锁后,盲目尝试造成的ＳＩＭ卡保护性自闭锁。③保养不当。手机是非常精密的科技电子产品,应当注意在干燥、温度适宜的环境下使用和存放。３．质量故障：有些水货的手机是经过...     

无内衬地下连续墙的变形影响及控制

以上海市延长路地铁车站为依托工程,选取典型的无内衬地下连续墙水平位移监测点、轴力监测点和地表沉降监测点,根据其在车站内部结构施工不同阶段的最大位移时程曲线、轴力变化情况及地表沉降曲线等,分析了无内衬墙结构的变形特征,即基坑开挖阶段变形最大,中板施工完毕后,变形逐渐稳定.根据周围管线和建筑物的沉降、倾斜时程曲线,分析了无内衬墙变形对周围环境的影响,即基坑开挖阶段,管线沉降速率最大,建筑物倾斜明显,结构施工阶段,管线沉降速率、建筑物倾斜逐渐减缓至稳定,这与无内衬墙结构的变形规律相吻合.     

基于MLP-PSO算法的锆合金支撑架成形质量优化

为了提高锆合金支撑架的冲压成形质量，基于Dynaform软件和正交试验设计方法，将最大减薄率作为评价指标，研究了折弯半径、板料厚度、摩擦因数、凸凹模间隙、压边力和冲压速度等参数对支撑架成形质量的影响规律。通过数值模拟获得了样本数据，利用多层感知机神经网络训练出预测支撑架减薄率的模型，对各因素的相关性进行分析，并通过粒子群优化算法得到了最优参数方案。结果表明：多层感知机神经网络模型能够有效预测支撑架的减薄率。在影响支撑架冲压的各参数中，折弯半径和摩擦因数的影响较大，凸凹模间隙和冲压速度的影响较小。采用粒子群算法优化后的参数方案进行冲压成形，最大减薄率降低24.2%,可有效降低支撑架的破裂率，提高支撑架的冲压成形质量。