遗传算法的改进

遗传算法是建立在遗传学与自然选择基础上的自适应索过程,作为解决复杂问题的一种有效手段,遗传算法是目前人工智能和系统优化领域的热点研究课题。但是,在实际应用中,简单跗算法存在收剑速度慢和稳定性差等缺陷。为克服这些问题,在对遗传算法的基本要点进行介绍的基础上,对交换、突变和复制等算子以及操作过程进行了改进。为了验证改进遗传算法的可行性与有效性,进行了多峰值函数的优化。试验结果表明,改进遗传３算法提高了     

神经网络在矿山中的应用

阐述了神经网络模型的实质。回顾了近年来神经网络在矿山中的应用，对神经网络今后在矿山中的应用取得了一些认识，并提出了一些看法。     

用调度技术实现品位控制的模拟研究

应用卡车自动化调度技术，探讨矿石品位控制问题，建立了矿石质旦控制的数学模型，且以实例矿山进行计算机模拟研究，取得了预期的矿石品位控制效果．     

BP网络在矿业中的应用

在对BP网络进行改进的基础上,进行了断层识别、工作面生产技术指标预测和矿石品位估值。应用结果表明,人工神经网络条例于矿业复杂问题的决策。     

白音华露天煤矿合理开采规模和工艺研究

为确定合理的开采规模,对两坑方案和一坑方案进行了对比．两坑方案为二号和三号露天矿分别开采,能力分别为15Mt／a和14Mt／a;一坑方案为两矿合并开采,能力为29Mt／a．结果表明,露天矿的合理开采规模为29Mt／a．半连续工艺和拉斗铲工艺在技术上对露天矿都适合．经济指标的对比表明,露天矿宜采用由拉斗铲无运输倒堆工艺与半连续工艺组成的综合开采工艺,即采场上部剥离采用单斗电铲与自移式破碎机的半连续工艺,中部剥离采用拉斗铲无运输倒堆工艺,下部采煤采用由电铲、卡车、破碎机和地下带式输送机构成的半连续工艺．     

拉斗铲倒堆剥离工艺及在我国应用前景

拉斗铲倒堆剥离是一种先进的开采工艺,机械化程度高,开采成本低.论文对世界范围倒堆剥离用大型拉斗电铲的使用现状做了统计分析,介绍了拉斗铲倒堆剥离工艺特点及拉斗铲的基本作业方式,分析了我国大型煤田采用倒堆剥离方法的有利条件及应用前景.     

喂给式破碎机物料破碎概率计算模型研究

结合喂给式破碎机的结构特点及工作原理，在充分考虑影响该破碎机破碎概率计算参数的基础上，通过研究喂给式破碎机的破碎过程，建立了喂给式破碎机破碎概率的计算模型及计算方法．结合霍林河煤业集团公司使用的喂给式破碎机进行了实例研究，表明该计算模型的可行性和实用性，从而可优化该破碎机的结构参数．     

世界露天开采技术发展特点及我国露天采煤科研规划建议

世界各产煤大国无不优先发展露天采煤，加快露天煤矿的开发是我国煤炭工业的重要战略方针。本文论述了世界露天开采技术发展的若干特点及动向，提出了我国露天采煤科学研究规划项目内容与目标的建议。     

用于露天矿的半连续工艺系统

介绍露天矿山采用半连续工艺系统的现状及发展趋势,讨论露天矿半连续工艺的特点、系统组成及其关键技术。分析半连续工艺在胜利1号露天矿的应用情况。     

大型矿山生产规模及其相关决策要素综合优化

对矿山生产规模及其相关决策要素的国内外研究现状进行了分析，通过实例研究提出了对矿田储量、矿山生产规模及其服务年限三要素进行综合优化的思考与工对煤矿设计规范中关于矿山服务年限的规定提出了修改意见，以加快我国优势资源的开发与利用。