非线性组合的协同过滤推荐算法

协同过滤是目前最流行的个性化推荐技术,但现有算法局限于用户项目评分矩阵,存在稀疏性、冷开始问题,邻居相似性只考虑用户共同评分项目,忽略项目属性、用户特征相关性;同等对待用户不同时间的兴趣偏好,缺乏实时性。针对这些问题,提出一种非线性组合的协同过滤算法,改进基于项目属性、用户特征的邻居相似性计算方法,获得更加准确的最近邻居集;初始预测评分填充矩阵,以增强其稠密性;最终预测评分增加时间权限,使用户最新兴趣权重最大。实验表明,该算法通过有效降低稀疏性、冷开始和实现实时推荐,提高了预测精度。     

基于精确化装球理论的某金矿磨矿优化试验研究

针对青岛某金矿的矿石特性,通过理论计算得出精确化装球方案,考察了磨矿时间、磨矿浓度、钢球充填率对磨矿技术效率的影响。结果表明,在磨矿时间16min、磨矿浓度65%、钢球充填率40%、钢球配比m(Φ90) : m(Φ70) : m(Φ50): m(Φ30)=20:25:40:15时,获得的磨矿技术效率最优。采用不同钢球配比方案（推荐方案、现场方案、偏大方案、偏小方案）进行磨矿试验,并将推荐方案和现场方案的磨矿产品进行浮选对比试验。试验结果发现,推荐方案可有效优化磨矿产品粒度组成分布,比现场方案得到金品位和金回收率分别高3.92g/t、1.65%。闭路试验最终获得了品位66.21g/t、回收率95.01%的金精矿,研究结果为现场磨矿参数的优化提供了参考和指导。     

安塞油田XN区油水井套损现状及治理对策

随安塞油田XN区投入开发年限延长,油水井井筒故障频发,尤其是油水井套损问题成为影响XN区块井筒治理的首要问题。本文重点分析了安塞油田XN区套损井分布、套损井常见特征、套损对生产影响以及下步套损问题治理对策,对今后区块开发中井筒套损治理具有一定借鉴意义。     

地下调蓄池通风除臭设计要点分析

城市调蓄池是城市发展不可缺少的设施,但通常因通风、除臭系统设计不当造成臭气而被视为"邻避"工程,成为周边地块升值、商业开发的限制因素。本文通过介绍国内现行地下式调蓄池通风与除臭系统,提出调蓄池的通风除臭设计方案,为地下调蓄池的通风除臭设计提供参考。     

安塞油田XN区高回压对原油生产影响及治理对策

随XN区块油藏不断开发,井组高回压已成为制约油区发展的一个不容忽视的因素,井组回压升高关系着单井产能、泵效、抽油机及其井下管杆使用寿命、集输管线跑冒滴漏等一系列问题。为合理优化原油生产系统及技术系统,本文以XN区为例重点分析了回压对抽油泵泵效、油井产量、抽油机耗电量的影响,并对高回压井组制定相应对策并从而降低井口回压。     

Lua脚本文件的加密解密研究

针对开源Lua脚本没有提供任何安全机制的问题,采用AES算法和Sha256算法,将其加密和解密函数封装在动态链接库中,通过调用动态链接库中封装的入口函数,实现了更安全的Lua脚本.将Lua调用动态链接库的加密速度与其他加密方法进行比较,结果表明本文提供的方法,其加密的速度更快.     

基于贝叶斯优化的CNN-GRU短期电力负荷预测

为了提高短期电力负荷预测精度,针对负荷数据时序性与非线性的特点,提出一种基于贝叶斯优化的CNNGRU短期电力负荷预测模型。首先,将电力负荷数据按时间滑动窗口构造连续特征作为输入,采用CNN对负荷数据进行特征提取,将特征以时序序列方式作为GRU网络输入;然后通过GRU网络进行短期负荷预测,构建CNN-GRU预测模型。针对CNN-GRU模型易陷入局部最优以及超参数寻找难的问题,利用贝叶斯优化寻找最优超参数组合,对模型进行超参数优化,构建贝叶斯优化的CNN-GRU短期电力负荷预测模型。实验结果表明,贝叶斯优化的CNN-GRU模型的MAE值比传统的CNN-GRU网络模型降低58%,精度提升1.23%,说明所提模型能够有效提高负荷预测精度,可作为短期电力负荷预测工具。     

仿人双足机器人步行轨迹规划及实现

通过对人的行走方式进行观察,模拟设计了仿人双足机器人,运用DH方法分析其机构,为其设计了具有周期循环性的步态,并把三维实体模型导入到运动分析软件ADAMS中,添加约束驱动等,并进行验证。将仿真结果应用到现实物理样机上,使物理样机能够实现人的行走动作。     

深基坑开挖施工技术探析

本文以实际工程为例,从土方开挖、基坑支护、基坑监测措施等方面,对大型深基坑开挖技术进行了探讨,为类似工程施工,提供比较与借鉴的依据。     

俯仰轴组合设计

为适应国际卫星通信的要求，配合研制大肪天线系统而设计一种结构合理，性能优良的新型俯仰支承系统。