基于支持向量机和竞争学习的图像配准方法

为了使探测到的各种地雷图像更清晰,要求将金属地雷探测器和雷达渗透地面探测器的图像用图像精确配准的方法将二者的图像融合.提出了基于竞争学习和支持向量机的图像配准方法.该方法是用竞争学习的权值标明地雷边缘点,以获得图像中地雷的特征值;然后用支持向量机反复匹配两个待配准图像的支持向量.融合图像信息熵的测定结果表明,基于竞争学习和支持向量机的图像配准方法融合图像携带的信息量大,融合图像质量高,图像配准精确.     

探讨LFP/RCS-901/902双套微机保护重合闸的正确运用

在220 kV电网中,线路保护配置的双套微机保护装置均配有自动重合闸功能,通过对保护装置各项功能进行分析,提出了"只投1套保护重合闸的出口压板、重合闸方式把手打在同一位置"的运行要求。     

基于级联体素纹理的VCT全局光照算法

针对大规模场景的全局光照渲染往往因为计算量过大而无法满足实时性要求的问题进行了研究,提出一种高性能的体素圆锥追踪（VCT）全局光照算法。算法包括：a）在体素化阶段,提出一种新型的场景光照信息表示级联体素纹理结构,该结构极大地减少了存储场景的内存消耗而且具有各向异性,在处理大规模场景时具有速度快、质量高的优势;b）在光照计算阶段,基于级联体素纹理结构提出一种改进的圆锥追踪滤波器,能够提高光照注入和反射光计算的效率;c）改进场景的体素化更新策略进一步提高了算法的运行时帧率。实验证明,本算法在降低内存占用空间和提高速度方面均远优于原VCT算法,满足了大规模场景中全局光照计算的实时性要求。     

美食街上罗非鱼

<正> 有谁会想到,在山城重庆长江岸边一个曾经默默无闻的山顶上。竟有了一条美誉远扬的饮食街,给众多爱好美食的人士提供了又一个味觉视觉俱佳的地方。这条约500米长的美食街,近几年陆续落成几十家大大小小的餐厅,以经营各种特色风味的菜肴而逐渐闻名,它极有可能是重庆蓬勃的餐饮业中极具竞争力的一条美食街。最初开发山顶时,街道及周围环境还     

加密域图像处理综述

随着人们越来越关心隐私安全问题,关于加密域信号处理的研究得到了广泛关注,而往往包含大量个人隐私的图像也有必要以隐私保护的方式进行处理.回顾了近年来加密域图像处理中的各种领域,包括基本的图像处理技术,如加密域的线性变换、线性滤波和特征提取,以及进一步的图像处理应用,如安全图像隐写、安全图像检索和加密图像压缩,并且总结了这些方向的研究趋势和前景.     

RCVL系统中的虚拟现实技术

虚拟现实是９０年代发展起来的新技术。详细讨论了利用虚拟现实开发ＲＣＶＬ系统的关键技术,包括系统设计目标,系统功能划分,ＶＲＭＬ场景的设计以及外部控制技术。     

采用C/S和B/S两种模式实现销售管理信息系统的设计

本文根据现代企业销售管理的特点和要求,在系统实现上采用Ｃ／Ｓ和Ｂ／Ｓ两种模式,其中基于Ｃ／Ｓ模式的系统设计上使用了工作流和传统ＭＩＳ相结合的设计方法,从而达到了销售管理的规范化、自动化和高效化。     

"复原建筑"设计中的继承与创新--山东医科大学科研综合楼建筑设计方案评析

"复原建筑",顾名思义,恢复已不存在的原有建筑的面貌和环境氛围.文章根据原有建筑的历史、文物、环境价值的不同,将"复原建筑"分为三种类型:完整复原的建筑,仅外观复原的建筑,有原有建筑风韵的建筑.结合对山东医科大学科研综合楼几个建筑设计方案的分析、比较、论述,探讨"复原建筑"设计中运用先进的科学技术和现代材料对传统的继承和设计创新的途径.     

程序设计语言的教学关键点分析——以C语言为例

程序设计语言是目前高等学校大一学生普遍开设的一门重要基础课,虽然选择的编程语言因专业不同而不同,但是因其某些共通性,为程序设计语言的教学提供了一些具有普遍参考意义的教学思路。本文以C语言为例,对程序设计语言的几个教学关键点进行了分析,并且取得了较好的教学效果。同时,也为其他学科的学习起到一定的借鉴作用。     

基于轻型卷积神经网络的舌苔颜色分类方法

舌象特征的自动分析是中医舌诊客观化的核心内容。舌苔颜色作为舌象最基本的特征,其分类的准确程度决定了后续舌象分析的有效性。因此,提出了基于轻型卷积神经网络架构的舌苔颜色分类方法。考虑到实际采集中舌象样本较少且类别不平衡的特点,对舌象样本中不平衡的舌苔颜色类别进行数据扩充;通过设计轻型卷积神经网络,将特征提取和分类纳入到一个框架中统一进行处理,利用数据驱动学习图像与其属性的映射关系,得到舌苔颜色分类模型,从而实现对舌象样本的苔色分类。实验结果表明,提出的舌苔颜色分类方法可以取得94. 85%的分类准确率,对辅助中医临床诊疗及临床研究具有现实意义。