三菱“钻石” 闪耀全印展

第四届中国国际全印展上,三菱重工印刷纸工机械株式会社(以下简称"三菱")以"Net Production Net Profits"为主题,携其全新产品DIAMOND V3000LS重拳出击。钻石系列产品经典,展位设计简约厚重,工作人员操作娴熟,一连四天展位上人山人海。在成熟化的市场中,为应对多品种、小批量、高附加值以及环保等方面的更高要求,三菱将DIAMOND V3000LS进一步完善成为贴近用户的机器。DIAMOND V3000LS继承了通过飞跃性提高机器运转率从而达到的     

上海区(县)域总体规划空间要素管制初探

空间布局和管制同为规划工作的重要内容。在城乡统筹、城乡一体化发展的大背景下,后者对于空间利用、安全和发展意义更为重大。从空间要素和管制出发,结合上海区(县)域总体规划中涉及的相关编制内容和特点,分析空间管制内容和存在的问题,并提出了四个方面的对策探讨,以期从区域、总体层面,更加有效、科学地指导各类城市空间要素的规划控制和管理实施。     

丁二烯短缺：库珀削减轮胎产量

库珀公司的发言人称，随着需求量的减少，以及制造合成橡胶的原料丁二烯的短缺，库珀轮胎橡胶公司削减了其在北美洲工厂的总产量。     

固特异关闭澳大利亚轮胎厂

固特异轮胎橡胶公司将在2008年年底关闭其位于澳大利亚的轮胎厂,这一举措是其降低高成本制造能力的全球性战略部署的一部分。关闭该工厂将导致600名员工失业,可使固特异公司的高成本产能下降300万套并每年节约3500万美元。     

基于相关性分析和长短时记忆网络的稳态电压质量指标预测

随着电力网络规模日益增大,多种负荷接入配电网带来诸多稳态电能质量问题。对配电台区电压质量监测数据进行预测,有助于掌握电能质量水平变化趋势,对电能质量预警和治理具有重要意义。为了有效分析稳态指标数据变化规律并提高电能质量水平,文章提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的稳态电压质量指标预测方法,挖掘并利用不同时序数据的关联关系,优化稳态指标预测效果。首先,分析有功功率与电压质量指标的关联性,通过时序相关性匹配用户有功功率数据和实际稳态指标的时间序列特征;其次,用LSTM网络对筛选出的用户有功功率序列和稳态电压质量监测数据之间的关联关系进行建模;最后,利用LSTM模型对福建电网某个区域内稳态电压质量数据进行预测。通过实测数据验证,结合特定用户用电行为因素构建的预测模型,在用户日用电行为相对恒定和发生变化两种情况下,均能够提升稳态电压质量指标短期预测精度,且后者场景下长期预测效果更为显著。     

挤压式灰浆泵噴涂抹灰的试验总结

在民用建筑工程中,抹灰工程无论是从工期,还是从工程量,劳动力占用方面比较,都显得十分重要。实现抹灰机械化,对于缩短工期,减少劳动力占用,使建筑物很快的投入使用,有着很重要的意义。我公司在总结原采用柱塞式灰浆泵喷浆,灰雾大,回弹量大,操作工人劳动强度大的教训后,改用挤压式灰浆泵喷浆,于1981年5月到9月进行了机械配套装备     

Ti75合金板材拉伸性能和冲击韧性各向异性的研究

通过分析组织和织构研究了Ti75合金板材拉伸性能和冲击韧性的各向异性。结果表明,Ti75板材横向(transverse direction,TD)的抗拉强度、屈服强度、伸长率和冲击韧性均优于轧向(rolling direction,RD)的对应指标。由于板材横向的屈服强度远大于轧向的屈服强度,使得板材横向屈强比(Rp0.2/Rm)远大于轧向的屈强比。Ti75板材为B/T(basal/transverse)织构类型,主要织构组分为{0002}1120(B织构)、{1013}1120(B31织构)和{1120}1010(T织构),织构造成横向和轧向拉伸时棱柱面滑移的Schmid因子不同。Ti75板材横轧向屈服强度的差异主要与织构引起晶粒滑移系启动的难易不同有关,抗拉强度主要取决于元素的强化作用,主要影响因素的不同造成了板材不同方向屈强比存在较大的差异。     

考虑监测点建设紧迫性的电压暂降监测装置多目标优化模型

为了实现电压暂降监测装置更加精准的布局,确保电网的稳定运行,提出了一种考虑监测点建设紧迫性的电压暂降监测装置多目标优化模型。首先,引入电压暂降幅度和电压暂降频率状态评估指标,建立监测装置建设紧迫性评估模型;然后,综合考虑系统监测点的建设紧迫性,基于电压暂降可观测矩阵,建立最小化建设紧迫性总权重和最小化可观测损失率的多目标优化模型,并引入不满意度评估模型,建立改进帕累托最优前沿的计算模型,分析各相互冲突的目标之间的耦合关系;最后,以一个110 kV以上电压等级的实际输电网为算例,得到其最优布局方案,并与传统优化模型进行比较,证实了所提优化模型的正确性及其实际工程应用价值。     

基于高斯过程回归的谐波源不确定性通用模型

可再生能源和规模化电力电子设备的大量并网使得谐波源的行为分析和模型构建愈加困难,现有的模型均为精确值估计,难以充分反映未考虑到的物理因素对谐波源特性的不确定性影响,且通用性、自适应能力有限。针对上述问题,文中提出一种基于高斯过程回归的谐波源不确定性通用模型。首先,将谐波源谐波电流、电压之间的线性依赖关系内嵌至高斯过程的均值函数;其次,选取合适的协方差函数来体现谐波源在不同工作条件下谐波性质的相似程度;再次,用极大似然法求解模型参数,对谐波电流进行区间预测;最后,针对模型无法反映谐波特性动态变化的问题,提出一种模型在线更新策略,使得模型能够准确跟踪监测对象的谐波特性。通过实测电弧炉数据、12脉波整流装置及含多谐波源复杂网络的仿真数据验证方法用于单谐波源和复杂多谐波源建模的可行性。算例结果表明,所提方法能够反映谐波特性的不确定性行为,能够跟踪谐波特性的变化,且具有精度高、通用性强等特点。