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针对现有网络传播模型忽略了信息传播过程中的信息衰减,传统影响力最大化算法无法有效利用社群结构提高影响力传播范围的问题,提出一种基于社群结构的影响力最大化算法--社群衰减的影响力最大化(IMID)算法。首先对整个社会网络进行社群结构划分,评估社群中节点影响力范围,并考虑社群之间关联点之间的关联概率,在信息传播过程中增加节点之间信息传播衰减度计算。通过实验与分析,该算法不仅降低了时间复杂度,还获得了接近贪心算法的影响力传播范围,影响覆盖率达到90%以上。因此,在核心种子节点集和连接社群之间纽带节点选取若干节点作为初始节点,会让信息以最小的代价在网络中获得广泛传播。 相似文献
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提出了用于音素识别的K子空间和时延自相关器神经网络结构,用将时延设计加入线性自相关器,以扩展音素滤波神经网络的方法,产生p维子空间,并采用迭代过程修改划分,以便捕获语音信号中的时间序列信息。这种带不分类训练过程的体系结构提供了一种高识别性能的方法,没有大多数常规语音识别神经网络所常有的网络输出值不表示候选者似然性的缺陷。通过英语音素和汉语音素的初步试验,识别正确率为84.38%,比音素滤波神经网络方法好。 相似文献
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The Real-Time Middleware is the best way to deal with open and real-time in the same time in open system. In this paper, the characteristic of open system, the policy of real-time implement in open system and the real-time CORBA specification and development are introduced, then the key technology of real-time CORBA in open system is discussed in detail according to the model of real-time CORBA including the technology of the real-time POA, real-time ORB, thread pool, pluggable network protocol, multiplexing and demultiplexing and presentation layer optimizations etc, which provides a viable method and research for open system real-time extension. 相似文献
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人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出行有以下特性:出行距离分布不具有标度性,出行次数具有各向异性,旅客扩散随出行次数不同具有不同的变化趋势。为了刻画民航旅客出行特性,提出了基于潜在出行意图的民航旅客移动模型(passenger mobility model based on potential trip purpose, PMMPTP)。首先,考虑旅客出行与目标城市经济因素有关,提出了旅客出行城市的选择概率计算方法。然后,考虑旅客出行具有探索和返回特性,给出了计算旅客探索新机场和返回历史机场的概率的方法。实验中,先利用PMMPTP模型模拟民航旅客的出行特性,再通过对机场吞吐量和航线吞吐量的预测检验其有效性。实验结果表明,该模型能较好地拟合真实数据,有效解决了大量低频出行旅客的出行建模。 相似文献
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SNS中结合声誉与主观逻辑的信任网络分析* 总被引:4,自引:0,他引:4
提出一种结合声誉与主观逻辑的信任网络分析方法,结合声誉与朋友间的信任关系来获得信任值。由于推荐来自信任的朋友也基于普遍的社会声誉,信任计算的结果更能反映真实情况。仿真实验及分析表明,该方法具有较高的效率和准确度。 相似文献
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随着通信业的飞速发展,通信产品开发过程的改进日益受到业界关注。提出了通信制造业中结合软件能力成熟度模型的集成产品开发模式,研究了集成产品开发框架的关键元素,分析了该模式下的产品开发过程。针对通信产品开发的特点,研究了企业中如何结合软件能力成熟度模型实施集成产品的开发。最后指出了集成产品开发的实施过程及其要点。试点项目证明,集成产品开发是通信制造业有效的产品开发方法。 相似文献
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利用重庆轻轨的乘客刷卡数据,分析了乘客出行特征,并提出了一种基于马尔科夫链的乘客轨迹预测算法。该算法首先利用贝叶斯分类器对乘客下次出行轨迹进行分类;然后,根据乘客最近一次出行轨迹与其常住地的关系,预测其下次出行轨迹。在真实轻轨交通数据集上的实验结果表明,该算法对乘客出行轨迹的预测效果优于LTMT、RNN和2-MC;同时,该算法基于大数据处理框架Spark进行编码,减少了运行时间。 相似文献