基于极端学习机的MANET移动性预测模型

针对移动自组织网络移动性在管理无线网络带宽资源可用性方面的重要性,为了更好地规划连续服务可用性和有效能源管理以提升网络的整体服务质量,提出了一种基于极端学习机的MANET移动性预测模型。利用ELM对MANET中的任意节点进行建模;假设已知每个移动节点当前的移动性信息（位置、速度和运动方向角度）,以这种方式预测节点未来的位置和相邻节点之间未来的距离;基于几个标准移动性模型,产生更加真实、精确的移动性预测,从而更好地捕捉任意节点直角坐标系之间现有交互/相关性。使用标准移动性模型的仿真结果验证了所提模型的有效性,实验结果表明,提出的预测模型明显改进了传统基于多层感知器的模型,此外,当预测相邻节点之间未来距离时,避免了当前算法对预测精度的限制。     

多分类器区分性组合在二次解码中的应用

提出利用基于隐马尔可夫模型的谱特征模型、基于高斯混合模型的声调分类器以及基于多层感知器的音素分类器模型的组合来提高语音识别中二次解码中的识别率。在模型组合中,使用上下文相关的模型权重加权模型得分,并使用区分性训练来优化上下文相关权重来进一步改进识别结果。对人工选取各种上下文相关权重集合进行了性能评估,连续语音识别实验表明,使用局部分类器进行二次解码能够明显降低系统误识率。在模型组合中,使用当前音节类型及左上下文相结合的模型权重集合能够最大程度降低系统误识率。实验表明该方法得到的识别结果优于基于谱特征与基频特征和音素后验概率特征合并得到特征组合的识别系统。     

集成学习算法的研究与应用

集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学习算法（ReinforcedEnsemble）。ReinforcedEnsemble集成算法由两大部分组成：ReinforcedEnsemble特征提取算法与ReinforcedEnsemble基分类器。通过实验,将ReinforcedEnsemble算法与其他集成学习算法进行了性能比较。实验结果表明,所提出的算法在多项指标上均达到最优。     

基于蚁群优化多媒体传感器的网络服务感知器路由器的计算方法

随着检测环境的逐渐复杂,人们对监测水平和质量的要求也在不断提高。通过一般无线传感器得到的数据信息已经逐渐无法满足用户的需求。因此,将多媒体引入到传感器网络的环境监测领域中是必然趋势。本文通过对蚁群优化多媒体传感器的相关研究,针对网络服务感知器路由器的计算方法进行探索与研究。     

新定纤感知器纤度感知理论模型的建立

针对在定纤感知器感知机制方面的学术争论问题,借用摩擦学理论,对感知器运动各个过程的摩擦性质进行定性归类。依据摩擦学对固体摩擦、边界摩擦、流体摩擦的定义,从建立的丝条与感知器接触的宏观模型、微观模型等方面进行分析,指出原有定纤感知理论模型存在的不足。利用摩擦学的简单黏着理论,重新建立丝条与感知器玻璃片接触的摩擦力公式。公式显示在正常感知情况下同时存在固体摩擦、边界摩擦、流体摩擦3种摩擦,当纤度直径小于感知器垫片厚度时,与原有定纤感知理论模型一致,认为新理论更适用于目前所用全部类型的自动缫丝机的管理。     

基于变分贝叶斯算法和MLP网络的后非线性混合盲源分离方法研究

传统的后非线性模型往往要求其后非线性函数是可逆的,否则无法进行源信号的分离。然而在实际中,这一要求并不完全满足。针对此不足,结合变分贝叶斯推论和多层感知器网络,提出一种改进的多层感知器后非线性模型,它通过多层感知器来模拟后非线性函数,实现对不可逆后非线性函数混合的盲分离。仿真和实验结果表明该方法是有效的。     

一种快速感知器学习算法

给出一种快速感知器学习算法——变步长感知器学习算法 ,这种学习算法依公式 W(k+1) =W(k) -2 W(k) XTk X(k)调整权值和阈值。定理表明这种算法必然在有限步内收敛。     

基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测

本文提出了一种基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测算法.算法使用一组双眼-人脸模板对搜索侯选人脸,并在搜索过程中使用多层感知器进行确认,以减少错误报警.大量实验证明了该算法的有效性.     

微带线的神经网络模型

本文采用多层感知器神经网络对微带线进行建模。将微带线的结构尺寸和频率作为神经网络的输入样本。微带线的电特性参数(由电磁场数值方法获得)作为输出样本,采用BP算法对多层感知器进行训练。当对多层感知器训练结束后,在学习范围内将微带线的尺寸和频率输入到多层感知器,从输出端可以立即得到准确的电特性参数。     

调整设备做小自动缫白厂丝均方差

随着市场经济的发展,用户对白厂丝均方差的要求越来越高,如何做小白厂丝的均方差,是提高白厂丝质量的重要组成部分。我厂在生产实践中对设备的调整采取了以下措施。１感知器的同步校验笔者所在厂的自动缫设备是杭州纺织机械总厂制造的Ｄ３０１Ｂ型自动缫丝机,该感知器...