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51.
β-丙氨酸作为最具开发潜力的一种三碳化工产品,具有重要的营养、药用和经济价值,市场需求量逐年增加。近年来,β-丙氨酸的合成方法在化学法和生物法均有较大的进展。化学法相对成熟;在生物法上,随着β-丙氨酸合成途径和调控机理被深入揭示,通过基因工程、基因编辑和代谢工程等方法对合成β-丙氨酸菌株的改造和生产工艺优化,也得到了一系列具有工业竞争力的菌株。该文着重于对β-丙氨酸合成的化学法和生物法合成途径、调控机理、关键酶L-天冬氨酸-α-脱羧酶和影响因素等进行系统综述,以期为β-丙氨酸合成方法的进一步创新提供基础。 相似文献
52.
对不同合金成分磨球用钢样品进行高温激光共聚焦显微镜(HT-CLSM)原位观察和JMatPro软件模拟计算,研究了Nb、Mo元素对其热处理过程中微结构和相变的影响。结果表明,试验钢中添加0.051%Nb元素的原奥氏体平均晶粒尺寸最小(38.8 μm),添加0.079%Mo元素的次之,无添加的最大,可达74.1 μm。添加Nb元素时,析出物类别主要为Nb(C, N)和MnS,析出物的数量最多,显著阻碍了高温奥氏体晶粒长大。添加Mo元素时,析出物类别主要为MnS和AlN,析出物数量次之,对奥氏体晶粒长大有一定的阻碍作用。Nb和Mo元素的添加均有利于扩大贝氏体转变区,增加贝氏体转变量,提高马氏体转变开始温度。 相似文献
53.
响应面法优化茶氨酸生物合成基因工程菌发酵条件的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本实验对具有茶氨酸生物合成能力的γ-谷氨酰转肽酶(γ-GGT)基因工程菌的发酵条件进行了优化.首先采用Plackett-Burman实验设计对影响γ-GGT活性的基因工程菌发酵条件进行筛选.然后将筛选得到的初始pH、培养时间、异丙基硫代-β-D-半乳糖苷(isopropylthio-β-D-galactoside,IPTG)诱导温度3个关键影响因素进行响应面分析,通过对二次多项回归方程求解得到该基因工程菌的最佳培养条件为初始pH7.32、培养时间6.67h、IPTG31.51℃诱导.γ-GGT活性的最大预测值为4.60U/ml,实验验证值为4.64U/ml.最后通过基因工程菌催化合成茶氨酸反应,得到茶氨酸的产量为35.18g/L. 相似文献
54.
研究了龙井皇袍茶散茶、饼茶及其原料茶的主要功能性生化成分。结果表明:龙井皇袍茶散茶、饼茶和原料茶的茶氨酸含量分别为5.60、1.80和16.37mg/g,游离氨基酸含量为32.06、15.27和46.00mg/g;三者茶多糖中性糖含量分别为17.87、13.79和15.61 mg/g,茶多糖酸性糖含量分别为28.17、22.90和28.81mg/g;没食子酸含量分别为22.36、11.73和0.87mg/g;咖啡碱含量分别为37.16、24.11和33.49mg/g;茶多酚含量分别为205.48、124.39和270.85mg/g,并分析了儿茶素的组成及其含量;水浸出物含量分别为387.33、216.37和431.33mg/g;并检测到散茶含有微量乳酸茵(1.24×10~4个/g)。 相似文献
55.
56.
综合运用系统论和自动控制理论,将人口控制看作是一个多级反馈系统。通过定义人口状态集、传递函数集和反馈函数集,得到了人口系统的多级反馈控制模型。该模型能够准确反映人口系统的变化规律,它比以往的人口模型更合理、更灵活。应用遗传算法对该模型进行求解,可以对人口规划和人口控制进行合理决策。 相似文献
57.
58.
59.
采用X-射线衍射(WAXD)、红外光谱(IR)、核磁共振(^1H-NMR,^13C-NMR)等现代仪器对汽车同步器齿环摩擦材料所选用的腰果壳油、三聚氰胺改性酚醛树脂基体的组成进行了分析表征,采用热分析(DSC-TG)技术考察了其固化和氧化分解过程。X-射线衍射显示,改性酚醛树脂主要为非晶结构;红外光谱显示其结构中存在腰果壳油、三聚氰胺的成分;核磁共振^1H、^13C显示,酚醛与腰果壳油、三聚氰胺形成了共聚物;DSC-TG分析结果表明,在70.5℃和98.3℃附近出现两个挥发吸热峰,失重2.87%;在113.1℃和156.1℃附近出现两个固化放热峰;有一个平缓的氧化分解放热峰:156.1℃以后开始放热失重;约170—180℃开始缓慢氧化,286.6℃为氧化最高点温度,500℃热分解失重35.82%,残余量为81.2%。 相似文献
60.
基于稀疏码收缩的图像去噪 总被引:2,自引:0,他引:2
数据的描述方法对提取数据特征至关重要,通常这种描述方法是基于数据的线性变换。传统的的傅立叶变换、离散余弦变换、主分量分析等线性变换方法都是基于全局变换的思想,无法反映图像在时频域的局部特征。独立分量分析是一种多维数据线性变换的方法,它从数据间的高阶统计特性出发,提取的图像数据特征基函数在空间频域中体现了方向性和局部性,能很好的自适应图像数据,并且其所得系数具有稀疏分布的特性。用它对无噪声图像数据进行学习,利用得到的稀疏码变换矩阵对噪声图像数据进行稀疏码变换,得到稀疏成分,并结合最大似然估计得到的软门限算子对该稀疏成分进行收缩,从而达到了去除图像噪声的目的。试验表明该方法在去噪效果和保存图像细节方面明显优于传统的维纳滤波方法。 相似文献