几何失真景像边缘距离变换匹配的定位精度研究

本文首先建立摄像机高度和姿态发生增量变化时景像几何失真的理论模型，然后对边缘距离变换匹配方法的匹配精度进行了理论分析，导出了边缘距离变换匹配定位精度的解析表达式。     

多总线多DSD实时图像处理操作系统的设计与实现

该文针对多总线多DSP实时图像识别系统，设计并实现了一个并行操作系统。它包括嵌入到DSP芯片上的操作系统和运行在PC机上的协议软件两部分。协议软件提供一个人机界面，接收算法的分解信息，并将其按一定的数据结构组织，再将所有的子任务及其分解信息连接成一个作业。DSP上的操作系统支持作业从上位机上加载，或通过EPROM加载。操作系统支持VXI总线标准，并提供了数据通信、任务分配和并发进程管理等功能。它根据任务分解信息，分配硬件资源，构造数据流向，建立子任务相互间的同步关系，完成与上位机的联络并输出结果。实验结果表明，该文设计的硬件及其操作系统能够适应不同并行结构的需要，并得到满意的图像并行处理效果。     

多总线多DSP实时图像处理操作系统的设计与实现

该文针对多总线多 DSP实时图像识别系统 ,设计并实现了一个并行操作系统 .它包括嵌入到 DSP芯片上的操作系统和运行在 PC机上的协议软件两部分 .协议软件提供一个人机界面 ,接收算法的分解信息 ,并将其按一定的数据结构组织 ,再将所有的子任务及其分解信息连接成一个作业 .DSP上的操作系统支持作业从上位机上加载 ,或通过 EPROM加载 .操作系统支持 VXI总线标准 ,并提供了数据通信、任务分配和并发进程管理等功能 .它根据任务分解信息 ,分配硬件资源 ,构造数据流向 ,建立子任务相互间的同步关系 ,完成与上位机的联络并输出结果 .实验结果表明 ,该文设计的硬件及其操作系统能够适应不同并行结构的需要 ,并得到满意的图像并行处理效果 .     

基于多尺度Gabor滤波的造影血管中轴线的自动提取

提出了一种自动提取数字造影血管图像中2维血管树中轴的新方法。作为血管树3维重建的基础,2维中轴提取的准确性显得格外重要。该方法充分利用了多尺度实Gabor滤波灵活的频率带宽和理想的增强效应,对不同粗细的血管进行中轴增强和去除背景噪声,再利用Hessian矩阵计算结果提供的方位信息进行非最大值抑制求取响应图的局部极值点,最后通过双阈值分割得到血管中轴线。实验结果表明,该方法鲁棒性好,提取中轴线的质量高。     

X波段伪码调相连续波雷达地杂波分布特性仿真与分析

本文首先论述了伪码调相连续波雷达的特殊性,然后分析了一些典型地物杂波的统计特性,在此基础上,针对伪码调相连续波雷达在低俯视角情形时回波信号展宽的问题,提出了对码元回波幅度进行空间矢量迭加以得到实际回波信号的方法,通过计算机模拟,得到了迭加时实际回波的概率密度分布模型。     

基于USB总线的DSP和FPGA系统在线编程技术

给出了一种由DSP和FPGA组成的图像处理系统结构,针对其DSP和FPGA配置方式的特点,提出了一种基于USB总线的在线编程技术,它根据该系统中FLASH的配置特性,利用USB总线传输速度快的优点,使得外部主机的应用程序和DSP的固件程序通过USB2.0接口对FLASH编程,实现了DSP与FPGA的在线编程(ISP).经过对由TMS320DM642 DSP和Cyclone EPlC6构成的实际系统的调试,证明这种方法具有操作方便、可靠性高、通用性强的优点.     

行程长度纹理特征在SPOT遥感图像分类中的应用

将行程长度纹理特征与神经网络相结合应用于遥感图像分类中.在特征选择阶段采用类内、类间方差标准与Rough集相结合的方法挑选出有较强分类能力的特征并有效去除冗余特征.针对高分辨率、大尺度的SPOT全色遥感卫星图像,分别基于行程长度纹理特征、共生矩阵纹理特征、灰度-梯度共生矩阵纹理特征和灰度-平滑共生矩阵纹理特征,采用BP、RBF两种类型的神经网络以及最近邻分类算法(K-NN法)对其进行分类,并对分类结果进行对比.实验结果证明本文算法的有效性.     

基于Snake模型的血管树骨架三维重建技术

从两幅不同角度的造影图像实现血管树的三维骨架重建,传统重建方法常常需要较多的人工干预,才能为每一点找到准确的对应点.文中研究了一种基于Snake模型的重建方法.它在采用多尺度Gabor滤波提取造影血管中轴线的基础上,选取血管树分叉点,优化几何变换矩阵,提高用以初始化Snake的对应点的准确性;然后,针对血管的特性,文中采用GVF(Gradient Vector Flow)流量场作为三维Snake的外部能量场,并给出最小化血管Snake模型能量函数的表达式,使Snake保持自身平滑连续的同时在空间中发生形变以逼近真实轮廓.实验结果表明,该方法与传统的重建方法相比,不但减少了人工干预,而且有效地提高了重建精度.     

基于Rough集的信息融合目标识别方法

研究了Rough集理论在基于不同谱段光学信息融合的目标识别系统中的应用技术,在介绍了目标知识表示方法的基础上,提出了用C均值算法实现连续信息离散化的方法,并通过决策表属性的约简来生成决策表,以实现对目标的识别。针对可见光、中／长波红外等三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验,实验结果表明,该方法具有对先验知识获取的易实现性和对目标识别的有效性。     

基于互信息和模拟退火--单纯形法的多谱段图像配准

不同传感器获得的图像往往没有进行空间配准,或需要融合的图像是传感器在不同时段获得的图像,因此在进行融合之前必须进行图像的配准。论文采用互信息作为相似性测度,同时针对互信息方法目标函数的局部极值问题,选用合适的直方图级数,以降低局部极值,并提出以改进的模拟退火——单纯形算法作为优化策略进行图像配准。实验证明该算法取得了较好的效果。