高效参加在线活动的5种方法

随着技术的进步,在线活动越来越普遍。受新冠肺炎疫情影响,差不多大半年来,越来越多的学术会议、项目研讨会、论坛、工作会议、培训和工作坊都变成了在线活动。这不,AECT、ISTE、GCCCE、FETC、VARTEL、GET2020全球教育科技大会,一系列大型的国际会议纷纷变成了在线活动。坐在家里书房的工作台前,参加全球性的国际学术会议,可以说是一种新的常态了。那么,新的问题来了,到底怎么参加在线活动?或者说,在参加在线学术会议的时候,可以有哪些策略、技巧和方法,能使参加在线活动的收益最大?     

“五个一流”引领百年徐矿对标世界一流

2020年既是国有重点企业对标世界一流管理提升行动的开启之年,也是江苏省创建一流企业三年行动的收官之年。作为煤炭企业全球综合竞争力30强,作为拥有138年历史的国有省属特大型能源企业,徐矿集团树立强烈的答卷意识,紧盯创建一流企业的奋斗目标,团结带领四万干部职工,坚持党的领导、坚定产业报国、坚守为民情怀,以服务江苏能源安全保障为最大使命,以融入地方发展为最大责任,以让全体徐矿人都能过上好曰子为最大追求,稳大局、破困局、开新局,奋力推动企业实现困境突围、转型重生的历史性蝶变,走出了一条资源枯竭型企业转型重生的“徐矿之路”。     

变压器在民用住宅项目中实际运行负载率分析

住宅建筑电气经过30年高速发展,基本做到了系统标准化,也跟上了地产行业高周转的步伐.多年来作者在工作中常接到甲方反馈变压器的最高运行负载率较低,终有机会通过蓝光集团嘉宝物业管理公司(在管项目1000余个,面积超14000万m2)取得了大量变压器运行数据,因此选取几个项目(成都地区)进行简单分析.选取入住时间较长,入住率较高,成都三环内2个楼盘(豪宅项目、刚需项目)2019年1月和8月的变压器实际运行负载率数据(均取每个记录时间点单相最大值、每天内单相最大值)进行分析.     

基于改进的最大似然法识别风力发电机转子的载荷参数

风机不对中故障是多载荷参数耦合而成,工程师难以凭经验了解载荷参数的大致范围。针对因转子结构参数和测试条件等不确定性参数的存在及载荷参数先验信息未知,最大似然法识别转子不对中故障的载荷参数时采用的搜索计算面临计算量大,且迭代过程中灵敏度会带来一些数值问题。引入搜索区间进退法到敏感矩阵法与最大似然法中,对最大似然法进行改进。改进后的最大似然法中的迭代适于处理复杂工程优化问题,避免传统迭代数值法对搜索空间的苛刻要求。以输入尺寸和输出测试响应具有随机性测量误差的风力发电机转子系统为例,在三种测量误差下的识别结果表明,改进的最大似然法提高了最大似然法的辨识效果,可以减少不确定性因素对识别结果的影响,鲁棒性好。     

环氧树脂涂层表面亲水性对微藻黏附性能的影响

在固体材料表面黏附成膜是微藻细胞的一种生理特性。近些年基于微藻生物膜的生物过程，如生物膜贴壁培养和防附着技术受到了很多关注。微藻在固体材料表面的黏附受藻细胞与材料表面之间的相互作用的影响，建立黏附强度与材料表面性质参数间的关系对于通过材料选择来强化或控制微藻生物膜具有非常重要的意义。本工作的目的是揭示和明确材料亲疏水性对微藻黏附的影响，提出了一种双酚A环氧(EP)树脂表面亲疏水改性的方法。通过将亲水性的二乙醇胺(DEA)或疏水性的聚甲基聚硅氧烷(PMHS)加入到EP树脂中反应，EP树脂表面水接触角在36.80?~98.34?范围内可通过加入不同量的DEA或PMHS实现任意可调，材料的表面水接触角与DEA或PMHS加入量之间有线性关系。重要的是这种改性方法获得的材料，其形貌、结构、表面粗糙度等表面性质几乎没有变化，从而在研究和关联微藻黏附量与材料表面亲疏水性(表面水接触角)之间的关系时可以排除亲疏水性之外的其他表面性质的影响；其次，考察了小球藻和栅藻在不同亲疏水性材料表面的黏附行为，结果表明小球藻和栅藻在亲水性和疏水性材料表面均能黏附成膜，但在亲水性材料表面黏附更多更快；建立了微藻最大黏附容量与材料表面接触角之间关联关系，表明微藻最大黏附容量随材料表面水接触角的增大而线性降低，栅藻的表面黏附容量比小球藻大。     

高斯混合模型结合加权似然的目标跟踪算法

鉴于高斯混合模型对背景变化快时无法精确检测出目标和目标跟踪的适应性差等瑕疵，提出了基于加权似然跟踪器来改进高斯混合模型实现运动目标跟踪算法。主要引入了自适应高斯混合模型来实时检测运动目标，然后空间加权似然来进行视频中的目标定位，引入加权似然期望值来改进高斯混合模型处理视频中的多尺度、多角度变化的目标跟踪不精准问题。通过VOT 2014 dataset对比实验结果表明提出的基于加权似然跟踪（Weighted Likelihood Tracking，WLT）和改进高斯混合模型（Improved Gaussian Mixture Model，IGMM）的目标跟踪算法较传统高斯混合模型跟踪算法在跟踪的精度有较大提高。在应对多尺度、多角度变化的目标跟踪表现出了较大的优势。     

Turbo译码器基于组合逻辑电路的低复杂度Log-MAP算法

自Turbo编码问世以来,为了实现较低复杂度和优良比特误码率(BER)性能的Turbo译码器,已经有多种简化的对数最大后验概率(Log-MAP)算法被提出。针对Log-MAP算法,提出了一种基于组合逻辑电路(CLC)的复杂度很低的硬件实现架构。该CLC架构可以应用于所有现有的简化Log-MAP算法,只需将其中用于计算fc的算术模块替换为逻辑电路。通过仿真及FPGA实现验证了在相同BER性能下,使用提出的架构可以节约多达30%的硬件资源。此外,该CLC架构无需关注fc是否能用一个简单的函数描述即可硬件实现Log-MAP算法。