大学本科生互动式教学探索与实践

本文主要探讨高校互动式教学方法及其教学效果,着重分析了"自动控制原理"课程中如何有效地进行互动式教学,在实际教学效果的基础上,归纳总结了本科生互动式教学需要注意的问题和相应的解决方法,对其它课程的互动式教学具有一定的参考作用。     

循环双谱及其在齿轮箱故障识别中的应用研究

基于对循环累积量的分析，提出一种表示信号在一定循环频率集的循环双谱表示方法。齿轮箱振动信号的三阶循环平稳性通过对齿轮的传递误差、齿轮的动力学和振动信号的三阶循环矩的分析来证明。齿轮箱振动信号的循环双谱将齿轮箱的状态特征比较清晰地表示为频率的循环双谱大小分布，验证了该方法在表示齿轮箱状态中的有效性。     

面向变工况下工业流数据故障诊断的持续迁移学习系统

机器学习模型在智能故障诊断中取得了显著成功,但主要应用于静态场景。 在实际场景中,新的故障类别数据以流形 式不断产生,且数据分布随机械设备运行条件变化而发生变化,导致连续流数据具有非独立同分布的特征,这种面向非独立同 分布连续流数据的诊断问题被称为持续迁移诊断问题。 针对此问题,本文提出了一种基于持续迁移学习系统(CTLS)的故障诊 断方法。 该方法设计了域适应学习损失函数和持续迁移学习机制,能有效处理变工况下的工业流数据,无需重放旧类别数据便 能够能学习新类别知识。 此外,利用机械故障诊断案例评估该方法的性能,分析结果证明 CTLS 能够高效处理变工况条件下的 工业流数据,是一种极具潜力的解决实际工业问题的可靠工具。     

大型振动台夹具的模态分析及结构改进

振动台夹具是振动台上用以固定被试件的关键结构件,首先应满足被试件的安装要求,其次为了能在试验频率范围内对被试件开展振动试验,其结构模态应有尽量高的固有频率,并避免与试件发生共振耦合。在设计夹具的基础上,分析其前十阶的固有模态,并根据其固有频率的高低改进了结构,使得模态符合试验要求。     

一阶循环平稳新方法在旋转机械状态检测中的应用

循环平稳是旋转机械状态信号的根本特性之一。通过对一阶循环平稳的分析，发展了同步平均方法，提出了用双时同步平均方法展示机械状态特征，并提出了一阶循环谱表示状态特征。对变速箱齿轮的状态信号分别应用双时同步平均法和一阶循环谱进行分析，结果表明，基于一阶循环平稳性的表示方法不仅能够有效反映齿轮的啮合情况，而且能够探测到齿轮的某些整体结构缺陷的振动特征。     

基于小波系数统计特征的光学元件粗糙度声发射监测研究

表面粗糙度是光学元件表面质量的重要评价指标之一。传统的粗糙度检测方法大多采用离线方法,无法实现在线表征。为此讨论了一种基于声发射检测技术的表面粗糙度监测方法,利用改进的表面粗糙度检测装置,采集不同粗糙度下声发射信号;由于传统方法存在一定的局限性,因此提出了基于小波分解系数有效值统计特征的表面粗糙度监测方法,通过对摩擦抛光的声发射信号进行特征提取,来辨识粗糙度。研究结果表明,利用该方法所提取出的特征可以对表面粗糙度进行有效区分,验证了其是光学元件表面粗糙度声发射监测的有效方法。     

基于瞬态冲击响应参数辨识的轴承故障特征检测

旋转机械的局部故障导致振动信号中出现冲击响应信号,可通过对冲击响应信号的检测与提取,进行局部故障诊断。在Laplace小波相关滤波法识别冲击响应信号的特征参数的基础上,针对周期性冲击响应信号的检测,提出了循环Laplace小波相关滤波法。通过不同信噪比下周期多冲击响应仿真信号中冲击响应成分特征参数辨识及周期检测,验证了方法的有效性。将循环Laplace小波相关滤波法应用于轴承外圈局部严重故障和轻微故障下冲击响应振动信号的辨识,成功识别故障特征的响应参数以及周期。     

基于经验模态分解的舰船液位测量方法研究

介绍了经验模态分解理论,及基于经验模态分解的液面高度测量分析方法。用经验模态分解法对采集到的多组不同海域液位波动信号进行分析处理,去除信号中各瞬时频率成分,提取信号的平均趋势。计算液位高度并与实际液位比较,验证了该方法的准确性、可行性。     

基于小波包域噪声能量分布的脉冲噪声消除

针对信号被平稳脉冲噪声污染的场合,提出了一种从含噪信号中检测脉冲噪声并降噪的脉冲噪声消除方法.该方法选择脉冲噪声能量相比含噪信号能量最为显著的小波包树节点,并利用该节点小波包系数重构信号进而检测脉冲噪声的时域分布.在降噪中,该方法于小波包域内估计脉冲噪声的能量分布并依据估计结果计算每段脉冲噪声的滤波阀值.将该方法用语音增强实验验证,结果表明所提出的检测算法能获得较好的检测结果,而提出的降噪算法能显著地改善信噪比,获得较好的降噪效果.将文中的检测算法应用于轴承故障检测的信号预处理,进一步验证了方法的有效性.     

基于EEMD和改进的形态滤波方法的轴承故障诊断研究

轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取, 进行局部故障诊断。但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元素(SE)选择方法,并用于本征模态信号中冲击响应特征的提取。通过将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。