电力设备监测软件中设计模式思想的运用

运用设计模式可有效地提高面向对象软件设计的效率和质量。文中介绍了设计模式的思想，并以一个电力设备在线监测软件为实例详细介绍了如何在面向对象设计中灵活使用设计模式。     

在线减载控制

本文论述了关于减载的在线预测值及其增量的研究结果。研究了在低频暂态过程中，电压波动、系统电压分布控制和发电机电压调节对减载和切除负荷操作的影响。认识 建立的方法对减少系统的旋转备用或预计的切除负荷是有用的。     

利用故障线路暂态波形的新型故障测距方法

分析了故障暂态电流行波的基本理论,在此基础上提出了一种新的单端行波故障测距原理,即利用故障线路暂态行波的现代行波故障测距原理,并将其划分为2种运行模式,标准模式下的原理是利用在线路测量端感受到的由本端分闸初始行波浪涌形成的第1个正向行波浪涌与其在故障点反射波之间的时延计算测量点到故障点之间的距离,而扩展模式下是利用在线路测量端感受到的由对端分闸初始行波浪涌透过故障点到达本端时产生的第1个正向行波浪涌与其在故障点反射波之间的时延计算测量点到故障点之间的距离,理论分析和实测波形分析均表明该原理是可行的,并可以同时适用于永久性故障和瞬时性故障,而且不受电压过零故障的影响,在标准模式下还不受线路对端母线反射波的影响,从而克服了现有单端行波故障测距原理所存在的不足.     

零部件面漆化工艺的研究及其在工程机械中的应用

传统的工程机械生产流程中,零部件在装配成整车之前只进行底漆喷涂。零部件面漆化的提出打破了这种传统流程,在整车装配之前要求零部件不仅喷涂底漆,而且要喷涂能够达到整车水平的面漆。在工程机械中,零部件的面漆化实施难度大,但是能够解决传统整机涂装中存在的一些难题,有助于提高管理水平和产品的外观质量。     

进化优化算法在电力系统机组优化组合中的应用研究

采用进化优化算法--蚁群优化算法来求解机组最优启停问题.引入了状态、决策、路径等概念,把机组最优启停问题设计成蚁群算法模式,从而可以方便地利用蚁群优化算法来求解.通过附加惩罚项来处理各种约束,用tabu表限制不满足约束的状态,使得蚂蚁的搜索总在可行城内进行,对算法的搜索进程起到了有效的引导作用.对上述算法与传统的求解过程进行仿真比较,证明本优化算法可行、有效.     

石墨种类对烧结钢性能的影响

本文研究了不同种类石墨对烧结钢件性能的影响,分析了钢件尺寸力学性能随烧结温度升高的变化规律,考察了一种高品质的初生合成石墨的作用。结果表明:TIMREX石墨F10组烧结件中的化合碳比天然石墨组的多,且F10含灰份及水分含量低,从而用量更易控制,使钢件精度增高;F10组石墨有很好的扩散性、反应性及稳定性,有助于密度不同的工件减少尺寸及外形波动,提高了制品的强度及稳定性。     

利用粒子群优化最小二乘支持向量机诊断H桥功率模块IGBT故障

为了提高H桥功率模块中IGBT故障诊断的准确性,提出将粒子群优化最小二乘支持向量机用于H桥功率模块中IGBT故障诊断。分析了功率模块中可供采集的信号,将H桥直流侧电容电压作为故障的原始信号。通过小波多分辨率提取故障特征。采用粒子群算法优化最小二乘支持向量机中的核函数和正则化参数。通过仿真实验表明,粒子群优化最小二乘支持向量与默认参数最小二乘支持向量机、粒子群优化支持向量机和遗传算法优化最小二乘支持向量机相比,诊断准确率高和诊断时间短等优点,具有很好的实用性。     

人工神经网络理论及其在工艺设计专家系统中的应用

本文简要地分析了人工神经网络的原理和特点，指出了传统专家系统的缺点和神经专家系统的优势，并预测了其在金属塑性成型工艺设计中的应用前景。     

人工神经网络理论及其在工艺设计专家系统中的应用

本文简要地分析了人工神经网络的原理和特点，指出了传统专家系统的缺点和神经专家系统的优势，并预测了其在金属塑性成型工艺设计中的应用前景。     

一种改进的微机距离保护方案

本文提出了一种改进的微机距离保护方案,该方案侧重考虑了母线出口短路时对系统的危害性,故要求继电保护装置此时能快速动作,切除故障,以最大限度地满足保护电网设备和维护电力系统运行的稳定性。方案中通过故障后不同时段配以相应滤波器的使用,较好地解决了输电线路母线出口处故障时保护快速动作的问题。