基于深度学习的PM2.5浓度长期预测

为提高PM2.5长期预测精度,以空气污染物与气象因素作为影响因子,提出一种基于深度学习的TSMN(time series memory network)预测模型.该模型由两个组件构成,本地记忆组件利用外部记忆方式提高模型长程记忆能力,并与多站点空间关系建模的邻域组件协同从时空角度完成PM2.5长期预测.通过使用不同评价指标将TSMN模型与多种模型进行对比,其中与性能较优的CNN-LSTM模型相比,该模型的RMSE、MAE分别下降5.2％、5.7％,R2提升7.5％.实验结果表明TSMN模型能够有效提高PM2.5浓度的长期预测精度.     

柔性表面增强拉曼光谱芯片制备

柔性表面增强拉曼光谱(SERS)基底具有灵活形变的特点,适合不规则曲面的原位检测,甚至可以直接进行擦拭取样的检测。对不同反射率的衬底进行仿真分析和实验测试,可以看到衬底的反射率对拉曼信号的收集有极大的影响。在波长为532 nm的光激发铝箔具有高反射率,因此选择铝箔作为衬底,采用银溶胶滴铸法制备柔性SERS芯片。实验通过控制溶剂成分,利用表面张力梯度引起向内马兰哥尼(Marangoni)流动以抑制咖啡环的产生,可以改善纳米粒子的分布均匀性。拉曼测试结果表明,SERS芯片的增强因子高达1.32×10⁸,对R6G溶液的检测限低至1×10^-11mol,同时芯片表现出良好的信号均匀性。     

可靠性优化设计在复杂压铸型顶出系统先回程机构上的应用

针对复杂压铸型的顶杆与侧型芯之间容易出现的干涉现象,对其工作状态进行了可靠性分析,得出了工作条件下的先回程机构的设计模型与解决方案,并对先回程推杆进行了可靠性优化设计,且取得了良好的应用成果.     

考虑多种污染气体排放的集装箱码头泊位-岸桥-集卡集成调度优化

在对集装箱码头的核心作业过程进行分析的基础上，建立了基于船舶在港延迟时间最短和多种污染气体排放最少的泊位-岸桥-集卡的集成调度优化模型，并设计了一种基于量子局部搜索的非支配排序遗传算法（QNSGA-Ⅱ）。最后以某港口为例进行了实证分析，并将QNSGA-Ⅱ算法与非支配排序算法（NSGA-Ⅱ）和多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行了比较。结果表明：QNSGA-Ⅱ算法在帕累托边界的完整性、分布均匀性和收敛性方面均得到了显著提高；港口区域产生的污染物排放量与延迟时间之间存在负相关关系，如果港口盲目追求高服务效率，将导致港口地区污染物排放量的大量增加。     

论发达国家治安防控体系建设对我国的影响

当前,我国正处于经济转轨、社会转型的特殊历史时期,我国的治安防控体系虽然在维护社会治安中发挥了重要作用,取得了显著成效,但在防控理念、防控布局、防控机制、防控措施和防控效果等方面仍有不足之处。因此,有必要学习和借鉴国内外先进的经验,促进治安防控体系的进一步发展和完善。经过对一些发达国家的治安防控体系建设情况分析、对比,我们必须认真审视现行的治安防控体系,建立健全人防和技防相结合与警民联防并重的治安防控体系,从而加快和谐社会的建设进程。     

稀疏重构混合源参数估计方法

针对近远场混合源定位问题,本文提出了一种基于稀疏信号重构的信源参数估计算法。该算法首先通过对接收信号的协方差矩阵进行稀疏重构估计出远场信源参数,接着采用协方差分离技术将近场源和远场源分离,最后利用均匀线阵的对称性和稀疏信号重构估计近场信源参数。该算法避免了二维谱峰搜索和近场源参数配对,也无需构造高阶累积量,降低了计算复杂度。仿真结果表明,该算法的空间分辨能力和混合源参数估计精度均高于基于子空间的混合源参数估计方法。      

“强县扩权”具有非凡的体制突破意义

据报道，从2002年至今，湖北、浙江、河南三个省份先后根据本省的具体情况，将一部分归属于地级市的经济管理权和社会管理权赋予辖下的经济强县。事实上这些“强县”由于具有突出的经济实力．在日常的经济发展，行政运作中早已享有相当的“特权”，那么，为什么这些省一级政府还要主动对“强县”的权力再次“增容”?     

基于改进蚁群的测试序列优化算法

针对故障诊断中的测试序列优化问题,提出一种改进蚁群算法的解决方法.该方法根据二值属性系统的特点,定义状态集向量及测试向量,将故障测试隔离过程转化为向量的位运算过程,将序列优化问题转化为一种最小代价的动态树构造问题,设计灵活的状态转移规则,并根据动态树的分层结构特点,提出一种分层加权和遗传变异相结合的信息素更新策略,解决这种动态树结构的寻优问题.仿真结果表明:该算法以较高的效率收敛到已知最优解,高效实用,为大规模复杂系统的测试优化问题提供了一条新的解决途径,具有一定的工程应用价值.     

一种簇结构的胚胎电子细胞阵列

针对胚胎电子细胞阵列中存在的故障自修复能力有限、资源利用率低、硬件资源消耗大等问题,设计了一种由簇内开关盒、簇内电子细胞和控制单元构成的电子细胞簇结构。基于这种结构提出了一种簇内基因移位的故障自修复方法。仿真实验以累计加法器为例,对电子细胞簇的功能进行了验证,并对电子细胞簇的硬件资源消耗和基于簇结构的电子细胞阵列可靠性进行了分析。仿真和分析结果表明,基于基因移位的故障自修复方法在修复故障的同时可有效保存时序电路的中间状态,而且随着阵列规模的增大,基于簇的电子细胞阵列平均失效前时间更长,硬件资源消耗更低。